编译支持GPU的opencv,并供python的import cv2调用

下载opencv和opencv_contrib,cmake过程中要下载的一些包可以手动下载配置,如果网络较好,也可以等待自动下载。主要记录的是cmake命令:

复制代码
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
                -D BUILD_opencv_python3=YES \
                -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4_5_0 \
                -D WITH_TBB=ON \
                -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
                -D CUDA_FAST_MATH=1 \
                -D WITH_CUBLAS=1 \
                -D WITH_CUDA=ON \
                -D BUILD_opencv_cudacodec=On \
                -D WITH_CUDNN=ON \
                -D CUDA_ARCH_BIN=8.6 \
                -D WITH_OPENGL=ON \
                -D WITH_OPENCL=ON \
                -D WITH_GSTREAMER=ON \
                -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
                -D OPENCV_PC_FILE_NAME=opencv4.pc \
                -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages \
                -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
                -D CUDA_CUDA_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so \
                -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \
                -D OpenCL_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libOpenCL.so \
                -D CUDNN_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so \
                -D OpenCL_INCLUDE_DIR=/usr/local/cuda/include \
                -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/user/data1t/3rdparty/opencv-4.5.0/opencv_contrib/modules \
                -D PYTHON3_LIBRARIES=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/libpython3.8.so \
                -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages \
                -D PYTHON3_INCLUDE_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/include/python3.8 \
                -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
                -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
                -D BUILD_SHARED_LIBS=ON \
                -D BUILD_EXAMPLES=ON .. \
                -D BUILD_opencv_python2=OFF \
                -D BUILD_opencv_python3=ON \
                -D HAVE_opencv_cudaarithm=ON \
                -D HAVE_opencv_cudawarping=ON \
                -D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/bin/python

make -j 12
sudo make install

这里有个opencv编译参数一览表:https://blog.csdn.net/qq_31112205/article/details/107039695

相关推荐
じ☆冷颜〃11 分钟前
黎曼几何驱动的算法与系统设计:理论、实践与跨领域应用
笔记·python·深度学习·网络协议·算法·机器学习
数据大魔方24 分钟前
【期货量化实战】日内动量策略:顺势而为的短线交易法(Python源码)
开发语言·数据库·python·mysql·算法·github·程序员创富
APIshop36 分钟前
Python 爬虫获取 item_get_web —— 淘宝商品 SKU、详情图、券后价全流程解析
前端·爬虫·python
风送雨44 分钟前
FastMCP 2.0 服务端开发教学文档(下)
服务器·前端·网络·人工智能·python·ai
效率客栈老秦1 小时前
Python Trae提示词开发实战(8):数据采集与清洗一体化方案让效率提升10倍
人工智能·python·ai·提示词·trae
哈里谢顿1 小时前
一条 Python 语句在 C 扩展里到底怎么跑
python
znhy_231 小时前
day46打卡
python
Edward.W2 小时前
Python uv:新一代Python包管理工具,彻底改变开发体验
开发语言·python·uv
小熊officer2 小时前
Python字符串
开发语言·数据库·python
月疯2 小时前
各种信号的模拟(ECG信号、质谱图、EEG信号),方便U-net训练
开发语言·python