编译支持GPU的opencv,并供python的import cv2调用

下载opencv和opencv_contrib,cmake过程中要下载的一些包可以手动下载配置,如果网络较好,也可以等待自动下载。主要记录的是cmake命令:

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
                -D BUILD_opencv_python3=YES \
                -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4_5_0 \
                -D WITH_TBB=ON \
                -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
                -D CUDA_FAST_MATH=1 \
                -D WITH_CUBLAS=1 \
                -D WITH_CUDA=ON \
                -D BUILD_opencv_cudacodec=On \
                -D WITH_CUDNN=ON \
                -D CUDA_ARCH_BIN=8.6 \
                -D WITH_OPENGL=ON \
                -D WITH_OPENCL=ON \
                -D WITH_GSTREAMER=ON \
                -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
                -D OPENCV_PC_FILE_NAME=opencv4.pc \
                -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages \
                -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
                -D CUDA_CUDA_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so \
                -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \
                -D OpenCL_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libOpenCL.so \
                -D CUDNN_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so \
                -D OpenCL_INCLUDE_DIR=/usr/local/cuda/include \
                -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/user/data1t/3rdparty/opencv-4.5.0/opencv_contrib/modules \
                -D PYTHON3_LIBRARIES=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/libpython3.8.so \
                -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages \
                -D PYTHON3_INCLUDE_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/include/python3.8 \
                -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
                -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
                -D BUILD_SHARED_LIBS=ON \
                -D BUILD_EXAMPLES=ON .. \
                -D BUILD_opencv_python2=OFF \
                -D BUILD_opencv_python3=ON \
                -D HAVE_opencv_cudaarithm=ON \
                -D HAVE_opencv_cudawarping=ON \
                -D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/bin/python

make -j 12
sudo make install

这里有个opencv编译参数一览表:https://blog.csdn.net/qq_31112205/article/details/107039695

相关推荐
赛丽曼12 分钟前
Python中的TCP
python
小白~小黑13 分钟前
软件测试基础二十(接口测试 Postman)
python·自动化·postman
codists13 分钟前
《Django 5 By Example》阅读笔记:p76-p104
python·django·编程人
欧阳枫落22 分钟前
python 2小时学会八股文-数据结构
开发语言·数据结构·python
天天要nx26 分钟前
D64【python 接口自动化学习】- python基础之数据库
数据库·python
Mr.简锋29 分钟前
opencv常用api
人工智能·opencv·计算机视觉
可均可可1 小时前
C++之OpenCV入门到提高005:005 图像操作
c++·图像处理·opencv·图像操作
feifeikon1 小时前
Python Day5 进阶语法(列表表达式/三元/断言/with-as/异常捕获/字符串方法/lambda函数
开发语言·python
机器视觉知识推荐、就业指导1 小时前
基于Qt/C++与OpenCV库 实现基于海康相机的图像采集和显示系统(工程源码可联系博主索要)
c++·qt·opencv
Mr.简锋1 小时前
opencv视频读写
人工智能·opencv·音视频