编译支持GPU的opencv,并供python的import cv2调用

下载opencv和opencv_contrib,cmake过程中要下载的一些包可以手动下载配置,如果网络较好,也可以等待自动下载。主要记录的是cmake命令:

复制代码
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
                -D BUILD_opencv_python3=YES \
                -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4_5_0 \
                -D WITH_TBB=ON \
                -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
                -D CUDA_FAST_MATH=1 \
                -D WITH_CUBLAS=1 \
                -D WITH_CUDA=ON \
                -D BUILD_opencv_cudacodec=On \
                -D WITH_CUDNN=ON \
                -D CUDA_ARCH_BIN=8.6 \
                -D WITH_OPENGL=ON \
                -D WITH_OPENCL=ON \
                -D WITH_GSTREAMER=ON \
                -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
                -D OPENCV_PC_FILE_NAME=opencv4.pc \
                -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages \
                -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
                -D CUDA_CUDA_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so \
                -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \
                -D OpenCL_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libOpenCL.so \
                -D CUDNN_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so \
                -D OpenCL_INCLUDE_DIR=/usr/local/cuda/include \
                -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/user/data1t/3rdparty/opencv-4.5.0/opencv_contrib/modules \
                -D PYTHON3_LIBRARIES=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/libpython3.8.so \
                -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages \
                -D PYTHON3_INCLUDE_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/include/python3.8 \
                -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
                -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
                -D BUILD_SHARED_LIBS=ON \
                -D BUILD_EXAMPLES=ON .. \
                -D BUILD_opencv_python2=OFF \
                -D BUILD_opencv_python3=ON \
                -D HAVE_opencv_cudaarithm=ON \
                -D HAVE_opencv_cudawarping=ON \
                -D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/bin/python

make -j 12
sudo make install

这里有个opencv编译参数一览表:https://blog.csdn.net/qq_31112205/article/details/107039695

相关推荐
草莓熊Lotso22 分钟前
《C++ Web 自动化测试实战:常用函数全解析与场景化应用指南》
前端·c++·python·dubbo
叼菠萝23 分钟前
AI 应用开发三剑客系列:LangChain 如何撑起 LLM 应用开发基石?
python·langchain
程序员小远32 分钟前
软件测试之压力测试详解
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·测试用例·压力测试
CheungChunChiu33 分钟前
AI 模型部署体系全景:从 PyTorch 到 RKNN 的嵌入式类比解析
人工智能·pytorch·python·模型
小小测试开发1 小时前
Python SQLAlchemy:告别原生 SQL,用 ORM 优雅操作数据库
数据库·python·sql·sqlalchemy
空影星1 小时前
Tablecruncher,一款轻量级CSV编辑器
python·编辑器·电脑·智能硬件
bin91531 小时前
当AI开始‘映射‘用户数据:初级Python开发者的创意‘高阶函数‘如何避免被‘化简‘?—— 老码农的函数式幽默
开发语言·人工智能·python·工具·ai工具
万粉变现经纪人2 小时前
如何解决 pip install -r requirements.txt 私有仓库认证失败 401 Unauthorized 问题
开发语言·python·scrapy·flask·beautifulsoup·pandas·pip
你才是向阳花3 小时前
如何用python来做小游戏
开发语言·python·pygame
'需尽欢'4 小时前
基于 Flask+Vue+MySQL的研学网站
python·mysql·flask