编译支持GPU的opencv,并供python的import cv2调用

下载opencv和opencv_contrib,cmake过程中要下载的一些包可以手动下载配置,如果网络较好,也可以等待自动下载。主要记录的是cmake命令:

复制代码
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
                -D BUILD_opencv_python3=YES \
                -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4_5_0 \
                -D WITH_TBB=ON \
                -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
                -D CUDA_FAST_MATH=1 \
                -D WITH_CUBLAS=1 \
                -D WITH_CUDA=ON \
                -D BUILD_opencv_cudacodec=On \
                -D WITH_CUDNN=ON \
                -D CUDA_ARCH_BIN=8.6 \
                -D WITH_OPENGL=ON \
                -D WITH_OPENCL=ON \
                -D WITH_GSTREAMER=ON \
                -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
                -D OPENCV_PC_FILE_NAME=opencv4.pc \
                -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages \
                -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
                -D CUDA_CUDA_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so \
                -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \
                -D OpenCL_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libOpenCL.so \
                -D CUDNN_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so \
                -D OpenCL_INCLUDE_DIR=/usr/local/cuda/include \
                -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/user/data1t/3rdparty/opencv-4.5.0/opencv_contrib/modules \
                -D PYTHON3_LIBRARIES=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/libpython3.8.so \
                -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages \
                -D PYTHON3_INCLUDE_PATH=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/include/python3.8 \
                -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
                -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
                -D BUILD_SHARED_LIBS=ON \
                -D BUILD_EXAMPLES=ON .. \
                -D BUILD_opencv_python2=OFF \
                -D BUILD_opencv_python3=ON \
                -D HAVE_opencv_cudaarithm=ON \
                -D HAVE_opencv_cudawarping=ON \
                -D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/user/data2t/software/anaconda3/envs/py38/bin/python

make -j 12
sudo make install

这里有个opencv编译参数一览表:https://blog.csdn.net/qq_31112205/article/details/107039695

相关推荐
默_笙5 天前
🍙 给每个请求过安检:FastAPI 是怎么把校验写进类型注解的
python
AI的探索之旅5 天前
97 个 OpenCV 实例(三十):双目立体,从标定到点云
人工智能·opencv·计算机视觉
qq_426003965 天前
启动playwright录制codegen生成自动化测试脚本
python·自动化
虎头金猫5 天前
4K 视频总卡在公网带宽?用 N1 + OpenList 把网盘播放链路重新理顺
运维·服务器·网络·python·容器·beautifulsoup·pandas
长沙三为智能科技5 天前
家政小程序开发从0到上线:五阶段交付流程与验收清单
python
伞伞悦读5 天前
【第38期】Python 模块与包详解:import、from、模块搜索路径、包结构和 __init__
开发语言·python
只睡四小时5 天前
Canvas 弹道联机实战:700 行 + 固定时间步长
python·websocket·html5·游戏开发·canvas
奇思妙想聪明勤奋的小羊5 天前
DeepAgents第5章:子Agent 与上下文隔离—让 Agent学会委派
人工智能·python·学习·语言模型
lpfasd1235 天前
2026年第38周GitHub趋势周报
python·科技·github
IZero075 天前
Jev 与 Laya
python·语言模型