Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)

文章目录

    • [1. 网络输出output:score](#1. 网络输出output:score)
    • [2. Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)](#2. Cross-Entropy Loss(多分类损失函数))

1. 网络输出output:score

2. Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)

  • 先用softmax function把score 变成 probabilities。
  • 再用交叉熵损失函数来进行Loss的计算
相关推荐
sp_fyf_20243 分钟前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-05
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·自然语言处理
EterNity_TiMe_3 分钟前
【机器学习】智驭未来:探索机器学习在食品生产中的革新之路
人工智能·python·机器学习·性能优化·学习方法
知来者逆4 分钟前
探索大型语言模型在文化常识方面的理解能力与局限性
人工智能·gpt·深度学习·语言模型·自然语言处理·chatgpt·llm
Python极客之家41 分钟前
基于深度学习的乳腺癌分类识别与诊断系统
人工智能·深度学习·分类
mftang1 小时前
TMR传感器的实现原理和特性介绍
人工智能
吃什么芹菜卷1 小时前
深度学习:词嵌入embedding和Word2Vec
人工智能·算法·机器学习
chnyi6_ya1 小时前
论文笔记:Online Class-Incremental Continual Learning with Adversarial Shapley Value
论文阅读·人工智能
中杯可乐多加冰1 小时前
【AI驱动TDSQL-C Serverless数据库技术实战】 AI电商数据分析系统——探索Text2SQL下AI驱动代码进行实际业务
c语言·人工智能·serverless·tdsql·腾讯云数据库
萱仔学习自我记录3 小时前
PEFT库和transformers库在NLP大模型中的使用和常用方法详解
人工智能·机器学习
hsling松子6 小时前
使用PaddleHub智能生成,献上浓情国庆福
人工智能·算法·机器学习·语言模型·paddlepaddle