Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)

文章目录

    • [1. 网络输出output:score](#1. 网络输出output:score)
    • [2. Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)](#2. Cross-Entropy Loss(多分类损失函数))

1. 网络输出output:score

2. Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)

  • 先用softmax function把score 变成 probabilities。
  • 再用交叉熵损失函数来进行Loss的计算
相关推荐
Robot25131 分钟前
「华为」人形机器人赛道投资首秀!
大数据·人工智能·科技·microsoft·华为·机器人
J先生x36 分钟前
【IP101】图像处理进阶:从直方图均衡化到伽马变换,全面掌握图像增强技术
图像处理·人工智能·学习·算法·计算机视觉
Narutolxy3 小时前
大模型数据分析破局之路20250512
人工智能·chatgpt·数据分析
浊酒南街3 小时前
TensorFlow中数据集的创建
人工智能·tensorflow
2301_787552875 小时前
console-chat-gpt开源程序是用于 AI Chat API 的 Python CLI
人工智能·python·gpt·开源·自动化
layneyao5 小时前
AI与自然语言处理(NLP):从BERT到GPT的演进
人工智能·自然语言处理·bert
jndingxin6 小时前
OpenCV 的 CUDA 模块中用于将多个单通道的 GpuMat 图像合并成一个多通道的图像 函数cv::cuda::merge
人工智能·opencv·计算机视觉
格林威6 小时前
Baumer工业相机堡盟工业相机的工业视觉中为什么偏爱“黑白相机”
开发语言·c++·人工智能·数码相机·计算机视觉
灬0灬灬0灬6 小时前
深度学习---常用优化器
人工智能·深度学习
_Itachi__7 小时前
Model.eval() 与 torch.no_grad() PyTorch 中的区别与应用
人工智能·pytorch·python