Stream API使用,让自己代码更好

在Java的宝库中,Stream API非常好用,无论面对何种编程挑战,它都应手可得、游刃有余。这把Stream API以函数式编程之姿,为开发者描绘出一副数据转换与操作的艺术图谱,让代码流淌如诗篇般的精致与魅力。当然,众所周知,携带这样一把工具,同样需要承担与之相匹配的责任。它的力量巨大,使用它,就必须对其最佳使用方式和潜在的陷阱有着精准的把握。本文将为您揭开Java Stream API的神秘面纱,展示如何巧妙地应用这些最佳实践,充分利用这个强大的工具,释放其所有的潜能。

在接下来的内容中,我们将探索一系列最佳实践,旨在启发开发者们如何更高效、更优雅地使用Stream API,以便你可以将其融入到日常的Java编程之中,就如同一位艺术家熟练地运用他的画笔。

  1. 追求原始类型的流,以提升性能

    Java中的基本数据类型,如intlongdouble,在使用Stream API时,有着它们的专属流版本:IntStreamLongStreamDoubleStream。使用这些流能够消除自动装箱的性能损耗,带来更加精练的性能表现。

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        List<Integer> rs = new ArrayList<>();
        rs.add(13);rs.add(12);rs.add(14);rs.add(15);rs.add(11);
        int count = rs.stream().mapToInt(Integer:intValue).sum();
  2. 避免流的嵌套,以保持清晰

    嵌套流可能使代码复杂难懂。通过分解问题,使用中间集合或变量,可以保持代码的可读性和清晰度。

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        List<Integer> rs = new ArrayList<>();
       rs.add(13);rs.add(12);rs.add(14);rs.add(15);rs.add(11);
       List<Integer> collect = rs.stream().filter(s -> s.intValue() > 12).collect(Collectors.toList());
  1. 并行流的谨慎使用

    虽然并行流在处理巨量数据时可以提升性能,但它们可能会带来额外的开销和复杂性。使用时需考量数据量、任务的复杂性及处理器的核心数。```

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List<Integer> rs = new ArrayList<>();
rs.add(11);rs.add(12);rs.add(13);rs.add(14);rs.add(15);
//下面的0是list相加,1是list相加的2倍
Integer reduce = rs.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(reduce);
  1. 充分利用惰性求值

    Stream API通过延迟执行中间操作来支持惰性求值,直到触发终端操作。这种方式可以通过减少不必要的计算来优化性能。```

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List<Integer> rs = new ArrayList<>();
rs.add(11);rs.add(12);rs.add(13);rs.add(14);rs.add(15);
//获取大于等于13元素的第一个值
Optional<Integer> first = rs.stream().filter(t -> t >= 13).findFirst();
boolean present = first.isPresent();
if (present) {
    Integer integer = first.get();
}
  1. 使用distinct()排除重复

    当流中包含重复元素时,distinct()可以帮助移除这些多余的项。

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     List<Integer> rs = new ArrayList<>();
     rs.add(11);rs.add(11);rs.add(13);rs.add(14);rs.add(15);
         List<Integer> collect1 = rs.stream().distinct().collect(Collectors.toList());```
  2. sorted()的谨慎使用

    排序操作可能代价昂贵,尤其是在处理大型数据流时。在必要时才使用,如果数据已经是排序状态,应跳过此步骤。

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    List<Integer> rs = new ArrayList<>();
    rs.add(11);rs.add(11);rs.add(13);rs.add(14);rs.add(15);
    List<Integer> collect2 = rs.stream().sorted().collect(Collectors.toList());```

通过遵守这些原则和技巧,Java Stream API能够成为你软件开发工具箱中的宝贵资产。随着对这些实践的熟练掌握,你将能够更加精确地控制数据处理过程,编写出既高效又具有表现力的代码。如同任何强大的工具,正确的使用方式是关键。只有

深入了解Stream API的能力和局限,不断实践和探索,你才能真正释放出其全部的潜能,使其成为你编程技艺中不可或缺的一环。

请注意,为了保持原有文章风格的连贯性和细节的准确性,以上扩展保持了与原文一致的语调和结构,同时每个点都被详细阐述和丰富,以确保文章内容的完整性和丰富性。

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