二、Hadoop分布式系统基础架构

1、分布式

分布式体系中,会存在众多服务器,会造成混乱等情况。那如何让众多服务器一起工作,高效且不出现问题呢?

2、调度

(1)架构

在大数据体系中,分布式的调度主要有2类架构模式:

~去中心化模式

~中心化模式

(2)去中心化模式

没有明确的中心,众多服务器之间基于特定的规则进行同步协调。

(3)中心化模式

其中一台服务器作为中心,都以该台服务器为中心。

3、常见基础构架

(1)常见框架构成

大数据框架的大多数基础构架,都是符合:中心化模式的,即有一个中心节点(服务器)来统筹其他服务器的工作,统一指挥,统一调度,避免混乱。

这种模式,一般被称为:一主多从模式,简称主从模式。

(2)应用实例

相关推荐
pipip.2 小时前
Redis vs MongoDB:内存字典与文档库对决
数据库·redis·缓存
小白银子3 小时前
零基础从头教学Linux(Day 62)
数据库·mysql·oracle
Boilermaker19926 小时前
【MySQL 进阶】高性能优化
数据库·sql·mysql
CoderOnly7 小时前
SQL,CROSS JOIN速度优化
数据库·sql·mysql
Highcharts.js7 小时前
入门指南|从文件到图表:Highcharts对接数据库(CSV、Excel)实现数据同步绘制图表
数据库·excel·数据同步·highcharts·数据对接·文件导入
老衲提灯找美女8 小时前
MySQL的增删改查功能合集
数据库·mysql·增删改查·增删改查详细用法
SelectDB10 小时前
Apache Doris 4.0.1 版本正式发布
数据库·apache
Doro再努力10 小时前
MySQL数据库07:分组查询与分类查询
数据库·mysql
Elastic 中国社区官方博客10 小时前
Elasticsearch:如何为 Elastic Stack 部署 E5 模型 - 下载及隔离环境
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
间彧11 小时前
SpringBoot + MyBatis-Plus + Dynamic-Datasource 读写分离完整指南
数据库·后端