CodeWhisperer 的正确使用

1、重点:

重点1: 推出 Amazon Bedrock。这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。(Anthropic 就是之前跟 ChatGPT 掰手腕的 Claude 的模型。Stability AI 就是 Stable Diffusion 背后的公司。)

重点2: CodeWhisperer 对所有个人用户免费,并不设任何资质或使用时长的限制!任何人都可以通过邮箱账户在几分钟内注册 CodeWhisperer 进行使用,而无需亚马逊云服务账号。(CodeWhisperer 正式全面推出,Github Copilot 免费平替工具来了)

亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术,观点,和项目,并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏,看到这里请一定不要匆匆划过,点这里让它成为你的技术宝库!

2、安装步骤如下

在 idea 的 settings 的插件中,搜索 CodeWhisperer 待到下载完成后,点击应用

CodeWhisperer 的优势

可以编写测试用例 测试用例会自动执行,并生成测试和代码覆盖率报告。通过报告可以查看测试结果和代码的测试覆盖率使用 CodeWhisperer 进行 Java 代码测试可以提高代码的质量减少 漏洞和代码重构的风险

3、简单测试:

4:使用心得

CodeWhisperer 能够在程序员输入代码时,实时提供代码补全、语法检查、错误修复等功能,让编程更快更准确。此外,CodeWhisperer 还能够提供智能建议和优化建议,帮助程序员编写更高效、更优质的代码,能提高开发者的开发效率,可以省去 1/3 的开发工作量,是一个值得拥有的 IDEA 的插件。

文章来源:
dev.amazoncloud.cn/column/arti...

相关推荐
加油吧zkf8 分钟前
YOLO目标检测数据集类别:分类与应用
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
Blossom.11830 分钟前
机器学习在智能制造业中的应用:质量检测与设备故障预测
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·机器人·tensorflow·sklearn
天天扭码34 分钟前
AI时代,前端如何处理大模型返回的多模态数据?
前端·人工智能·面试
难受啊马飞2.044 分钟前
如何判断 AI 将优先自动化哪些任务?
运维·人工智能·ai·语言模型·程序员·大模型·大模型学习
顺丰同城前端技术团队1 小时前
掌握未来:构建专属领域的大模型与私有知识库——从部署到微调的全面指南
人工智能·deepseek
许泽宇的技术分享1 小时前
用.NET9+Blazor+Semantic Kernel,打造企业级AI知识库和智能体平台——AntSK深度解读
人工智能
极客悟道1 小时前
巧解 Docker 镜像拉取难题:无需梯子和服务器,拉取数量无限制
后端·github
烟锁池塘柳01 小时前
【深度学习】强化学习(Reinforcement Learning, RL)主流架构解析
人工智能·深度学习·机器学习
一尘之中1 小时前
全素山药开发指南:从防痒处理到高可用食谱架构
人工智能
独立开阀者_FwtCoder2 小时前
你用 Cursor 写公司的代码安全吗?
前端·javascript·github