Python 列表推导式：计算不同运动组合的热量列表及最大最小热量消耗情况

1.定义

Python列表推导式（List Comprehensions）是一种用于创建新列表的紧凑、简洁的方式。它允许你通过对一个或多个可迭代对象的元素进行处理，生成一个新的列表。列表推导式的语法是简单的，通常包括一个表达式、一个可迭代对象以及一个可选的条件。

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new_list = [expression for item in iterable if condition]

expression ：表示要应用于可迭代对象中每个元素的操作或计算。
item ：表示可迭代对象中的每个元素，它是一个变量名，可以在 expression 中使用。
iterable ：表示一个可迭代对象，如列表、元组、集合、字典的键等。
condition（可选）：表示一个过滤条件，只有满足条件的元素才会被包括在新列表中。

2.示例1

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# 创建一个包含 1 到 10 的平方的列表：
squares = [x ** 2 for x in range(1, 11)]

# 使用条件筛选出一个列表中的偶数：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

# 从一个字符串列表中提取长度超过 5 个字符的单词：
words = ["apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry"]
long_words = [word for word in words if len(word) > 5]

3.示例2：计算不同运动组合的热量列表及最大最小热量消耗情况

代码块：

python 复制代码

"""
程序设计思路：
    1.使用列表推导式创建列表calories_list
    2.假设每跑步10分钟消耗热量150千卡；每游泳100米消耗热量50千卡；
    3.跑步0分钟、10分钟、20分钟、30分钟；
    4.游泳0米、100米、200米、300米；
    5.计算不同运动组合的热量列表和最大最小消耗量。
"""

calories_per_run_minute = 150  # 跑步卡路里消耗标准量：150 千卡/10分钟
calories_per_swim_meter = 50   # 游泳卡路里消耗标准量：50千卡/100米

# 将不同运动组合的时间和距离放到列表中
run_times = ['0分钟','10分钟','20分钟','30分钟']
swim_distances = ['0米','100米','200米','300米']

# 使用列表推导式创建热量列表
calories_list = [calories_per_run_minute * run_time + calories_per_swim_meter * swim_distance for run_time in range(len(run_times)) for swim_distance in range(len(swim_distances))]

# 计算最大和最小热量消耗
max_calories = max(calories_list)
min_calories = min(calories_list)

# 打印热量列表和最大最小消耗量
print("热量列表:", calories_list)
print("最大热量消耗:", max_calories,'千卡路里')
print("最小热量消耗:", min_calories,'千卡路里')

运行效果：

bash 复制代码

热量列表: [0, 50, 100, 150, 150, 200, 250, 300, 300, 350, 400, 450, 450, 500, 550, 600]
最大热量消耗: 600 千卡路里
最小热量消耗: 0 千卡路里