数据：数字信息 据：就是属性 对一系列对象的具体属性的描述的集合
数据库：数据库就是用来组织（各个数据之间是有关联。是按照规则组织起来的），存储和管理（对数据的增删改查）的仓库
数据库是企业的重要信息资产，在使用数据库时，要注意（查和增，无所谓，但是删和改，要谨慎！）
数据库管理系统（DBMS）：实现对数据的有效组织，管理和存取的系统软件
mysql工作流程
mysql
数据库是一个系统，是一个人机系统，硬件，os数据库，DBMS和数据库的用户共同组成
用户是通过DBMS（各种数据库软件）来对数据库进行操作
数据库的分类
mysql ：关系型数据库
redis： 非关系型数据库 es
关系型数据库
存储数据的结构是一个二维表格
表：行 列
行：纪录，用来描述一个对象信息
列：字段，用来描述对象的一个属性
关系型数据库
mysql（中小类型的数据并发请求）oracle（大数据量还是用它）sql-server mariaDB postgresql
关系型数据当中，表里面的数据是关联的，表和表之间的数据也是关联起来
非关系型数据库：保存不是一张表格，key--->value键值对来保存数据，xiaobu = 12
redis 缓存性的数据库
es 索引型数据库
文档型 MongDB
既然有关联，查询速度相对来说，关系型数据查询速度更慢一些，非关系型数据库可以支持高并发读写，对海量数据依旧保持着高效率的存储的访问
mysql数据库的存储引擎
5.5之间：MYISAM，不支持事物和外键的存储引擎，适用于读的多，写的好
5.6之后默认的存储引擎：lnnodb，可以支持事务，外键，行级锁定的存储引擎
支持高并发性能的应用
事务：在数据库当中，一个或者多个操作组成的数据操作的序列
这些操作要么全部成功，失败一个就全部不执行，确保数据一致性和完整性
事务的特点：原子性，数据库最小工作单元，要么全部执行全部，要么全部不执行，只要有一个操作时间，整个执行的序列，，都会被回滚，完成的操作也会被撤销
一致性：事务执行执行前后，数据库的完整性约束不能被破坏，只有在满足所有的约束条件情况下，事务才能被提交
隔离性：事务的执行是相互隔离，一个事物的执行不能受到其他执行事务的干扰，并发事务之间互相隔离，防止数据不一致的情况发生
持久性：事务一旦提交，他所做的所有修改会被永久的保存在数据中，即使系统崩溃，提交的数据也不丢失，确保数据库始终处于一致性
mysql的名词
1、数据库：database
2、表：table 行：row 列：column
3、索引：index
4、视图：view
5、存储过程：procedure
6、触发器：trigger
7、用户：user
8、权限：privilege
mysql的语句的规范
在数据库中，sql不区分大小写，但是建议大写，语句不区分，但是表名是严格区分大小写
sql语句可以单行也可以多行书写，但是默认都以；结尾的
关键词不能跨行或者简写
子语句通常位于度路航，便于编辑，提高可读性
数据库的命名规则
必须以字母开头，后面可以包含数据，特殊字符：#_ $
不要使用mysql的保留字：table select
数据库名 表名 用户名严格区分大小写
数据库的字符类型
int 4个字节，只能存储整数
char 固定长度的字符串，用来存储定长的字符串
varchar 可变长度的字符类型，存储可变长度的字符串（无限制的可以随便写，也要根据类型的长度）
float（m,d） 单精度浮点 存储浮点数，m表示总位数，d表示小数位
double（m,d） 双精度浮点数，存储浮点数，M也是总位置，d表小数位
text：用于存储大文本数据，文档，或者长字符串
image 二进制存储图像，图片，多媒体
decimal（5,2） 用于存储固定精度的小数，其中5，表示总位数，2表示小数位
date 存储日期：yyyy-mm-dd
datetime 存储日志 yyyy-mm-dd hh-mm-ss
timestamp和datetime格式一致，可以自动的更新为当前的时间戳
重点
char varchar
区别
'' char 4个字节 ' ' varchar 一个字节
'ab' char 4个字节 'ab' varchar 3个字节
'abcd' char 4个字节 'abcd' varchar 5个字节
char无论你是否定义了值，都会占用固定长度的字节大小
varchar在保存时，varchar 14 实际长度是5就占用，加一个隐藏符，6个
varchar比char节省磁盘空间
但是varchar读写速度比char慢
都是字符串类型：一定要用单引号（把字符串引起来）