Redis支持多种数据类型，比如String、hash、list、Set、SortedSet、Streams、Bitmap、Hyperloglog、Geo（物理位置）等等，在官网也给出了说明，本博客就挑一些比较常有的数据类型说说，本文例子基于Redisson实现

String

简单介绍

在Redis中，所有的数据都是key-value的数据结构存储的，那么在Redis中这个string类型的value值只能存储String类型的数据？其实不然，redis中string类型的value值是可以支持多种类型的，比如String、Number、Float、Bits等等，但是最大还是只能存储512M。Redis中key也是string类型存储的，所以最大也只能存储512M

常见命令

set、get命令就不演示了，下面给出一些常有命令

批量设置多个key

shell 复制代码

mset tkey1 tvalue tkey2 111

批量获取多个key值

shell 复制代码

mget tkey1 tkey2

获取长度

shell 复制代码

strlen tkey

字符串后面追加内容

shell 复制代码

append tkey tstring

获取指定范围的字符

shell 复制代码

# 取0~3之间的字符，返回1tst
getrange tkey 0 3

key进行递增(整数)

shell 复制代码

# 返回1
incr ikey
# 递增指定大小的值，返回124
incrby ikey 124

key进行递增(浮点数)

shell 复制代码

# 设置初始浮点数值
set fkey 1.2
# 在原来基础上递增2.4，返回3.6
incryfloat fkey 2.4

加上key过期时间

shell 复制代码

expire tkey 10

分布式锁实现，set if not exists，可以使用setnx单个命令，也可以使用set结合nx命令来实现

shell 复制代码

# set tkey过期时间10秒，nx：如果键不存在时设置
set tkey aaa ex 10 nx
# setnx命令，相当于set和nx命令一起用
setnx tkey aaa

EX ：设置指定的到期时间(以秒为单位)。
PX : 设置指定的到期时间(以毫秒为单
NX ：仅在键不存在时设置键。
XX ：只有在键已存在时才设置。

String 更多指令请参考官网文档：https://redis.io/commands/?group=string

应用场景

对于Redis String类型的应用场景也比较多，比如很常有的做缓存处理，也可以用于分布式锁、分布式ID

分布式锁的实现主要依赖于命令setnx
分布式ID主要是利用incr这个命令

基于Redis实现一个分布式ID生成器

java 复制代码

package com.example.redis.common.handlers;

import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * <pre>
 *      Redis分布式ID生成器
 * </pre>
 *
 * <pre>
 * 修改记录
 *    修改后版本:     修改人：  修改日期: 2023/11/07 14:18  修改内容:
 * </pre>
 */
@Component
public class RedisIdentifierGenerator implements IdentifierGenerator {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public Number nextId(Object entity) {
        String key = entity.getClass().getName();
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key);
    }

}

Hash

简单介绍

Hash哈希，数据类型也是一种比较常见的数据结构，相对于Redis的string类型而言，其实就是多了一层key(field)，所以说只要string类型适用的场景，hash都是支持的

常见命令

hash设置key为hkey，field为a的值

shell 复制代码

hset hkey a aaaa

获取hkey的field值

shell 复制代码

hget hkey a

设置多个field值

shell 复制代码

hmset hkey a 1 b 2 c 3 d 4

获取多个field值

shell 复制代码

hmget hkey a b c d

获取key所有的field

shell 复制代码

hkeys hkey

获取key所有field的值

shell 复制代码

hvals hkey

获取key所有fileld和值

shell 复制代码

hgetall hkey

给key某个字段field添加值

shell 复制代码

hincrby hkey a 10

对于Hash的更多命令，请参考：https://redis.io/commands/?group=hash

应用场景

对于hash的应用场景，其实只要redis string类型适用的，hash都是适用的，不过hash这种特殊的数据结构，还是适用于一些特殊场景的

存储一个对象类的数据，这个对象的多个字段就对应hash的field
存储一些统计类的数据，比如访问量、点击量等等

如图，如果要统计博客的pv、uv还有评论数量(evaluation_count)，随着博客数量的增加存储到数据库里，后面肯定会查询比较慢，所以可以使用redis进行缓存

使用Redisson来写一个例子：

java 复制代码

  @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    @Test
    void contextLoads() throws ExecutionException, InterruptedException {
        RMap<Object, Object> redissonClientMap = redissonClient.getMap("recordMap");
        Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("pv" , 1000);
        map.put("uv" , 1500);
        map.put("evaluation_count",30)
        redissonClientMap.putAll(map);
        System.out.println(redissonClientMap.addAndGet("pv", 2));
    }

List

简单介绍

redis中的数据类型存储有序的 字符串列表，元素是可以重复，列表的最大长度为2^32-1个元素（4294967295），即每个列表超过40亿个元素

常见命令

左右添加元素

shell 复制代码

# 左边添加元素
lpush queueList a
lpush queueList b c

# 右边添加元素
rpush queueList d e

左右弹出第一条

shell 复制代码

# 左边弹出一个元素
lpop queueList
# 右边弹出一个元素
rpop queueList

左右弹出一个元素，并且设置超时，直到无数据弹出或者超时

shell 复制代码

blpop queueList 10
brpop queueList 10

应用场景

微信公众号、微博等消息流列表

java 复制代码

RDeque<Object> recordList = redissonClient.getDeque("recordList");
recordList.addFirst("1.新闻1");
recordList.addFirst("2.新闻2");
recordList.addFirst("3.新闻3");
IntStream.range(0,3).forEach(a->{
    System.out.println(recordList.poll());
});

消息队列，使用redis也可以实现消息队列，比如使用rpush/lpop实现简单队列；blpop或者是brpop来实现阻塞读取队列；补充说明，同时stream、pub/sub(订阅发布模式)、sortedSet等等也是可以实现的

不过还是不建议使用Redis来实现消息队列，因为我们已经有成熟的MQ框架，使用redis实现队列有可能有下面的问题：
- 存在内存，可能会有数据丢失，不能重复消费
- 消费后不能回应，没有ack确认机制

Set

简单介绍

Redis中的Set类型是无序集合，最大存储数量为2^32-1，大概有40亿左右，添加、删除元素的时间复杂度都是O(1)

常见命令

添加一个或者多个元素

shell 复制代码

sadd skey a b c d e f g h

获取所有的元素

shell 复制代码

smembers skey

获取集合元素的个数

shell 复制代码

scard skey

随机获取一个元素

shell 复制代码

srandmember skey

随机弹出一个元素

shell 复制代码

spop skey

弹出指定的元素

shell 复制代码

# 如果两个元素都有，返回2
srem skey a g

检查元素是否存在

shell 复制代码

# 元素存在返回1
sismember skey e

获取前一个集合有，而后面一个集合没有的元素

shell 复制代码

sdiff skey skey1

获取集合的交集

shell 复制代码

sinter skey skey1

获取集合的并集

shell 复制代码

sunion skey skey1

Set的更多命令请参考：https://redis.io/commands/?group=set

应用场景

抽奖程序，利用spop跟standmember随机弹出元素

java 复制代码

RSet<String> recordSet = redissonClient.getSet("recordSet");
List<String> members = Lists.newArrayList("alice", "tim","tom" , "风清扬", "jack" );
recordSet.addAll(members);
RFuture<Set<String>> threeSet = recordSet.removeRandomAsync(3
                                                           );
RFuture<Set<String>> twoSet = recordSet.removeRandomAsync(2
                                                         );
RFuture<Set<String>> oneSet = recordSet.removeRandomAsync(1
                                                         );
System.out.println("三等奖："+threeSet.get());
System.out.println("二等奖："+twoSet.get());
System.out.println("一等奖："+oneSet.get());

集合交集（sinter）、并集（sunion）的场景，可以实现共同关注等场景

java 复制代码

RSet<Object> tom = redissonClient.getSet("tom");
tom.addAll(Lists.newArrayList("令狐冲","james","风清扬"));
RSet<Object> jack = redissonClient.getSet("jack");
jack.addAll(Lists.newArrayList("令狐冲","tim","jack"));
System.out.println("共同关注的人："+tom.readIntersectionAsync("jack").get());

sadd 集合存储，实现点赞、签到的业务场景

Sorted Set(Zset)

简单介绍

相对于set来说，sorted set是一种有序的set，排序是根据每个元素的score排序的，score相同时根据key的ASCII码排序

常见命令

批量添加元素

shell 复制代码

zadd z1 10 a 20 b 30 c 40 d 50 e 60 f 70 g 80 h 90 i

根据分数从低到高

shell 复制代码

zrange z1 0 -1 withscore

根据分数从高到低

shell 复制代码

zrevrange z1 0 -1 withscores

根据分数范围取值

shell 复制代码

zrangebyscore z1 20 30

移除元素

shell 复制代码

zrem z1 i

获取有序集合个数

shell 复制代码

zcard z1

给某个元素加分值

shell 复制代码

zincrby z1 20 a

获取范围内的个数

shell 复制代码

zcount z1 50 60

返回指定元素的索引值

shell 复制代码

# 假如d元素排在第4位，索引值就返回3
zrank z1 d

获取元素的分数

shell 复制代码

zscore z1 h

Sorted Set的更多命令请参考：https://redis.io/commands/?group=sorted_set

应用场景

排行榜

java 复制代码

RScoredSortedSet<String> school = redissonClient.getScoredSortedSet("school");
school.add(60, "tom");
school.add(60, "jack");
school.add(60, "tim");
school.addScore("tom", 20);
school.addScore("jack", 10);
school.addScore("tim", 30);
RFuture<Collection<ScoredEntry<String>>> collectionRFuture = school.entryRangeReversedAsync(0, -1);
Iterator<ScoredEntry<String>> iterator = collectionRFuture.get().iterator();
System.out.println("成绩从高到低排序");
while(iterator.hasNext()) {
    ScoredEntry<String> next = iterator.next();
    String value = next.getValue();
    System.out.println(value);
}
RFuture<Collection<ScoredEntry<String>>> collectionRFuture1 = school.entryRangeReversedAsync(0, 2);
Iterator<ScoredEntry<String>> iterator1 = collectionRFuture1.get().iterator();
System.out.println("成绩前三名");
while (iterator1.hasNext()) {
    System.out.println(iterator1.next().getValue());
}

Bitmap

简单介绍

位图不是实际的数据类型，而是String类型中定义的一种面向位的操作，所以这个位图的最大存储量也是512M。可以容纳最少2^32不同的位，可以在不同的位置设置0或者1

常见命令

设置位的值

shell 复制代码

# 将位2设置为1
setbit permit 2 1

获取位的值

shell 复制代码

getbit permit 2

获取key的为1的个数

shell 复制代码

# 获取位为1的总数
bitcount permit

获取0或者1的第一位

shell 复制代码

# 获取key permit 位为1的第一个位置
bitpos permit 1

获取多个bitmap的位操作，比如& 、|

shell 复制代码

# 获取bkey和permit这两个的&运算，并且赋值给hbit
bitop AND hbit bkey permit

应用场景

实时的数据统计

比如：人员的考勤打卡记录，例如学生tom每次来上课就将相关的位记录位1

假如当月的第一天、第五天、第十天都来了

shell 复制代码

setbit tom 1 1
setbit tom 5 1
setbit tom 10 1

如何每月考勤，统计一下这个用户当月来了几天

shell 复制代码

bitcount tom

也可以应用于统计一个网站一天有多少用户访问，例如用户ID为123、124、125的用户访问了csdn

shell 复制代码

setbit csdn:2023-11-08 123 1
setbit csdn:2023-11-08 124 1
setbit csdn:2023-11-08 125 1
...
# 统计一下当天的访问次数
bitcount csdn:2023-11-08

存储用户权限，比如用1来表示有权限，0表示没权限，使用位图可以节省很大的存储空间

附录

Redis命令查询网站：https://redis.io/commands/

Redis系列之常见数据类型应用场景

String

简单介绍

常见命令

应用场景

Hash

简单介绍

常见命令

应用场景

List

简单介绍

常见命令

应用场景

Set

简单介绍

常见命令

应用场景

Sorted Set(Zset)

简单介绍

常见命令

应用场景

Bitmap

简单介绍

常见命令

应用场景

附录