GitHub 的东家微软看到了生成式 AI 业务的大幅增长，其首席执行官萨蒂亚 · 纳德拉 (Satya Nadella) 告诉华尔街，GitHub Copilot 软件的付费客户在第三季度比上一季度增长了 40%。纳德拉表示："我们在超过 37,000 个组织中拥有超过 100 万付费 Copilot 用户。"
现在，该平台以现有的全球用户群为基础，在正在进行的年度 GitHub 会议------Universe 2023 上发布了新的人工智能重大公告：GitHub 公布 Copilot 企业计划，允许客户根据代码库做功能定制，并公布了 Copilot Chat 的明确推出时间。
GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 表示，他们正在逐步将 Copilot 与 GitHub 各方面融合，并将其作为一个重要组成部分。可以说，这是 GitHub 的一次重塑，正如他所说："就像 GitHub 是在 Git 基础上构建的一样，今天我们正在 Copilot 的基础上重新构建它。"
关于这次的 "重建"，一些网友评论说这似乎朝着使每个人都能够编写代码的方向迈出了坚实的一步。但也有人担心微软这个举动会破坏掉 GitHub 的协作能力，因此有人建议保留 Git 部分，单独建立一个 GitHub Copilot 平台。
无论如何，今年的开发者工具取得了非常显著的进展，GitHub 的意义也不再仅作为一个代码托管平台了。我们还总结了 GitHub Universe 2023 上的重大更新：
Copilot Chat 将全面上线
GitHub 早在今年 3 月就公布了 Copilot Chat 的相关消息，7 月向企业用户交付了 beta 公测版，并于 9 月将个人用户也纳入公测范围。下个月（12 月），Copilot Chat 将全面上线，不过 GitHub 没有给出通用版本的确切落地日期。
简而言之，Copilot Chat 是一款聊天机器人，运行在开发者的集成开发环境（IDE）之内，允许用户就当前正在处理的代码询问相关问题，包括让它们识别特定程序中的 bug 并提供修复建议，甚至可以就特定代码行做出内联反馈。
GitHub Copilot Chat。
Copilot Chat 由最新 OpenAI 大语言模型（LLM）GPT-4 提供支持，并作为标准 Copilot 订阅套餐的组成部分，个人用户每月 10 美元，企业用户每月 19 美元。
企业级新套餐
GitHub 同时表示将推出新的企业级 Copilot 订阅套餐，每月收费为 39 美元。Copilot Enterprise 将于 2024 年 2 月正式发布，将包含现有业务套餐中的所有内容，外加一些值得关注的附加功能------包括允许公司利用自有代码库进行底层模型微调，从而获得更加个性化的 Copilot Chat 使用体验。
基本使用方式为：公司将 Copilot 接入自己的代码库，开发者即可获得关于内部私有代码的相关建议。这又与前面提到的 Copilot Chat 新功能有所关联。对于订阅了 Copilot Enterprise 的用户来说，Copilot Chat 将超越代码编辑器和 IDE，一路延伸至 GitHub.com，帮助开发人员深入研究自己的代码、文档和 PR，提供更为广泛的问题摘要、建议和答案。
GitHub CEO Thomas Dohmke 在最新发布的评论博文中表示，"通过将 Copilot Chat 接入您在 GitHub.com 上的代码仓库，Copilot Enterprise 可以帮助您的开发团队快速厘清代码库、搜索和构建文档、根据内部及私有代码获取建议，并快速审查 PR。组织代码库中的集体知识将跃然于您的指尖，开发人员不仅可以加快代码编写速度，更能够以领先于竞争对手的方式部署应用程序、功能和更新。"
Copilot Enterprise：通过 "智能操作" 生成 PR 摘要。
其实在此之前，Copilot Chat 就已经能够与 IDE 中的私有工作区配合使用，只不过后者要求用户在本地保存一份代码仓库副本。Copilot Enterprise 所做的就是围绕云端代码及相关文档开放各种形式的 AI 对话，同时允许企业用户微调底层模型，以便 Copilot 能够更好地补全代码、并回答关于给定代码库提出的具体问题。
GitHub 产品管理副总裁 Mario Rodriguez 在采访中表示，"我们的最终目标就是提供一款对话式、无处不在、个性化且值得依赖的 Copilot，这种种诉求就实际转化成了我们现在看到的 Copilot Enterprise。"
在 GitHub Copilot Enterprise 中创建定制化模型。
参与这项功能初始测试的，就有 GitHub 的合作伙伴、芯片巨头 AMD 公司。该公司表示微调之后的 Copilot 模型能够支持 Verilog 等硬件设计语言，这在标准 Copilot 版本中显然是无法实现的。
AMD 公司软件开发高级总监 Alexander Androncik 在一份声明中指出，"定制化 Copilot 模型为众多 AMD 硬件工程师带来了 AI 辅助功能，可提供准确且质量卓越的 AI 建议，同时紧密契合我们的产品设计风格。"
在相关新闻中，GitHub 还透露将 "在未来几个月内" 推动 Copilot Chat 登陆 GitHub 移动应用，同时增加对 JetBrain IDE 套件的支持（当前仅支持 VS Code 与 Visual Studio 代码编辑器）。此举明显是在回应广大用户的需求和期盼------"你们既然要求了，我们当然会明确做出回应，"Dohmke 表示。
进一步扩展 Copilot
本届 GitHub Universe 大会上发布的另一份重量级公告，则是 Copilot 的合作伙伴计划。该计划将推动 GitHub 与更广泛的开发者社区建立合作，具体将以第三方开发工具厂商构建的插件形式出现，包括正在为 Copilot 打造集成方案的 Daastax、LaunchDarkly、Postman、HashiCorp 及 Datadog 等。
Dohmke 强调，"随着这一生态系统的不断扩大，GitHub Copilot 能够为开发者分担的工作也将越来越多、用例愈加丰富。从协助提高数据库查询性能、到检查功能标记的状态，再到查看 A/B 测试结果------所有这一切、乃至更多应用场景将很快成为可能。这都要归功于那些正在为 GitHub Copilot 持续开发插件的合作伙伴们。"
本次大会公布了包含 25 家合作厂商的首批名单，GitHub 还在积极向更多希望参与进来的公司开放早期访问计划。
GitHub Copilot 合作伙伴计划：以 Datastax 为例。
最后一条与 Copilot 相关的消息，就是 GitHub 初步介绍了所谓 Copilot Workspace，据称它能以自然语言方式帮助开发者在短短几分钟内将设计灵感转化为可运行代码。开发人员首先在 Copilot Workspace 当中提出问题，之后 AI 会给出自动生成的计划，指导如何实现变更需求。当然，开发者也可以灵活编辑这些计划，通过 "引导" 让 AI 更好地理解问题、提供建议。这项功能预计将在 2024 年年内落地。
Dohmke 表示，"Copilot Workspace 的使用感受，类似与合作伙伴进行结对编程。它了解项目中的方方面面，而且会跟随你的指引，依托 AI 的力量在代码仓库中完成问题回应和 PR 变更等各种用例。"
Copilot Workspace.
安全保障，以及更多
在安全方面，GitHub 还对 2020 年首次内置在 IDE 中的功能进行了增强。其中包括 secret 扫描与代码扫描，向 GitHub 用户开放漏洞自动智能检测，并发现那些无意中被遗漏在公共代码中的 secret（例如密码）。
现在，GitHub 还在添加新的 AI 元素，包括用于代码扫描的 "autofix" 自动修复功能，可帮助开发人员快速完成安全修正。AI 能够根据 PR 中的 CodeQL、JavaScript 及 TypeScript 警报生成相应修复方案。
GitHub 产品管理副总裁 Asha Chakrabarty 在博文中提到，"这些新功能带来的可不只是修复意见，而是精确、可操作的操作指导，能帮助开发者快速了解漏洞情况和修复思路。"
GitHub Copilot 中的代码扫描 autofix 自动修复功能。
开发人员可以通过单击将这些修复直接提交到代码当中，也可以先对修复方案进行编辑修改、之后再合并进代码库。
Chakrabarty 总结道，"这项功能的优点，在于它带来了无摩擦的修复体验。用户可以在编码的同时快速修复漏洞，这不仅缩短了修复耗时，而且实际准确性也完全能够达到用户的预期。"
参考链接：