Semantic Kernel 学习笔记1

1. 挂代理跑通openai API

2. 无需魔法跑通Azure API

下载Semantic Kernel的github代码包到本地，主要用于方便学习python->notebooks文件夹中的内容。

1. Openai API：根据上述文件夹中的.env.example示例创建.env文件，需要填写下方两个内容，具体可以从其他博客中找到openai官网申请方式。https://platform.openai.com/api-keys

OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_ORG_ID=""

2. Azure API：这个直接去microsoft官网注册一个帐号、填表申请AI API接入Azure的openai指引 - 知乎前提1、部署需要开通azure的openai部署， 如未开通，可参考文章进行开通： 微软Azure申请OpenAI以及部署使用教程2、寻找必备资料开通成功之后，需要获取必备的资料，才能进行后续的操作 api-version: azure的api版...https://zhuanlan.zhihu.com/p/663722556第二天收到邮件，就在自己的pay as you go 订阅中部署模型。需要在.env文件中填写下方内容。

AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME=""
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=""
AZURE_OPENAI_API_KEY=""

3. 检查当前环境中urllib3 版本号为1.25.11，不能高了！

pip install urllib3==1.25.11

4. 对于Openai API

修改代码：增加import openai以下的内容，即设置本地代理。

useAzureOpenAI = False

import openai
proxy = {
'http': 'http://localhost:7890',
'https': 'http://localhost:7890'
}

openai.proxy = proxy

5. 其他内容不变，修改下方参数可以切换API

useAzureOpenAI = False

6. Openai API运行结果如下，个人觉得比Azure简洁明了，但是速度有点慢。

7. 每次运行.py或者.ipynb文件都需要设置代理，尝试过修改 openai库中的api_requestor.py文件，但是不好用。