1、任务需求:统计全球各国所有一级行政区相关属性的总和。
(1)有一个全球一级行政区的矢量图,包含以下属性(洪灾相关属性 province.shp)


(2)需要按照国家来统计各个国家各属性的总值(country.shp)。

2、方法
(1)要素转点,然后就可以通过统计区域内点的属性值来获得各个国家内部的累计值啦!
数据管理工具------要素------要素转点 记转换后的数据为point.shp

(2)将country.shp和point.shp进行空间连接,目标要素为point,连接要素为country(注意:保留country.shp属性表中的唯一标识)
分析工具------叠加分析------空间连接

此处的唯一标识是国家名称,连接后如下

(3)按照唯一标识字段的相同属性进行统计计算
分析工具------统计分析------汇总统计数据
选择要统计的字段和统计类型

统计结果是一张属性表,包含对应的国家、统计的频次和最终统计结果。

(4)将这张表和country.shp数据的属性表进行连接,连接字段为国家名称。

(5)得到最终结果,一个包含我所需属性的矢量数据

(6)分级显示一下~
