今天分享一个发表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing上的中国人工林与天然林时空分布数据集。该数据集首次系统揭示了1990-2020年间中国人工林与天然林的空间分布格局与动态变化特征。
数据特点
长时间序列监测
该数据集覆盖1990-2020年共30年的时间跨度，完整记录了中国人工林与天然林的动态变化过程，为长期生态研究提供了宝贵的时间序列数据。
高精度分类方法
研究团队结合Landsat时间序列数据和随机森林分类算法，实现了对人工林和天然林的高精度区分，分类精度达到90%以上，为森林类型识别提供了可靠的技术方案。
碳汇潜力评估
通过区分人工林和天然林，该数据集为评估不同森林类型的碳汇潜力提供了基础数据，有助于制定更科学的森林经营策略和碳汇管理方案。
数据引用
in China from 1990 to 2020. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 202, 107-121.
应用场景
该数据集适用于森林资源监测、生态学研究、碳汇评估、森林经营管理等多个领域。在科研方面，可用于分析人工林与天然林的时空演变规律、评估森林生态系统服务功能；在应用层面，可为林业部门制定森林经营规划、开展森林碳汇交易提供数据支撑。
数据获取
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