相机以及其它传感器传感器

深度相机点云质量对比

比较点云质量时需要注意的点:

1.对特殊材质、颜色的检测效果:透明塑料、金属、毛玻璃、高反光物体(镜子、水坑)、吸光物体(黑色物体)。

2.特殊环境:雨、雪、雾、明暗交替位置处。抗强光能力。夜晚。

3.常见噪声:多路径干扰(墙角),空中飞点,物体附近的离群点。

4.检测距离的远近,FOV边缘时点云是否存在较大波动。

5.点云质量:平面是否平整,物体形状是否完整,物体形状是否准确是否棱角分明,表面是否存在噪点。

上图点云的比较:

左侧:可视点云距离相对较远,地面点云相对完整。但是细节相对模糊(地面上垃圾桶形状不规则、桌面物体点云轮廓不够平整),无法看到毛玻璃,并且毛玻璃上面的窗户框也被丢失。无空中噪点。

右侧;可视点云相对较近,地面点云缺失。细节相对清晰(地面上垃圾桶形状规则、桌面物体点云表面平整),无法看到毛玻璃,可以看到玻璃上的塑料框。但是远距离空中存在噪点。

相关推荐
中达瑞和-高光谱·多光谱15 小时前
什么是快照式光谱成像相机?
数码相机
格林威18 小时前
短波红外相机在机器视觉检测方向的应用
运维·人工智能·深度学习·数码相机·计算机视觉·视觉检测
起个名字费劲死了1 天前
手眼标定之已知同名点对,求解转换RT,备份记录
c++·数码相机·机器人·几何学·手眼标定
格林威2 天前
Linux使用-MySQL的使用
linux·运维·人工智能·数码相机·mysql·计算机视觉·视觉检测
Sean X2 天前
主机插入多个usb相机,固定序号
数码相机
kalvin_y_liu2 天前
四款主流深度相机在Python/C#开发中的典型案例及技术实现方案
开发语言·python·数码相机
格林威3 天前
工业相机如何通过光度立体成像技术实现高效精准的2.5D缺陷检测
人工智能·深度学习·数码相机·yolo·计算机视觉
点灯小铭3 天前
基于MATLAB的车牌识别系统
开发语言·单片机·数码相机·matlab·毕业设计·课程设计
格林威3 天前
工业检测机器视觉为啥非用工业相机?普通相机差在哪?
人工智能·数码相机·yolo·计算机视觉·视觉检测·相机
格林威3 天前
机器视觉检测的光源基础知识及光源选型
人工智能·深度学习·数码相机·yolo·计算机视觉·视觉检测