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前言
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定时器分片处理
javascript
const batchSize = 1000;
// 定义当前处理的起始索引
let currentIndex = 0;
// 定义定时器处理函数
function processDataBatch() {
// 截取当前批次的数据
const batchData = bigDataArray.slice(currentIndex, currentIndex + batchSize);
// 处理当前批次的数据
processBatchData(batchData);
// 更新当前处理的起始索引
currentIndex += batchSize;
// 如果还有数据待处理,则继续设置定时器
if (currentIndex < bigDataArray.length) {
setTimeout(processDataBatch, 0); // 使用 setTimeout 避免阻塞主线程
}
}
// 开始处理数据
processDataBatch();
// 处理当前批次的数据的函数
function processBatchData(data) {
// 对当前批次的数据进行相应的处理,例如渲染到页面上或者其他操作
console.log('Processing batch data:', data);
}
文档碎片
javascript
// 模拟后端返回的10万条数据
const backendData = Array.from({ length: 100000 }, (_, index) => index + 1);
// 创建文档碎片
const fragment = document.createDocumentFragment();
// 遍历数据并将每一项转换为 DOM 元素,添加到文档碎片中
backendData.forEach((item, index) => {
// 创建 DOM 元素
const div = document.createElement('div');
div.textContent = `Item ${item}`;
// 将创建的元素添加到文档碎片中
fragment.appendChild(div);
// 每当累积到一定数量时,一次性将这一批元素渲染到页面上
if ((index + 1) % 100 === 0) {
renderFragmentToPage(fragment);
}
});
// 渲染文档碎片到页面上的函数
function renderFragmentToPage(fragment) {
// 将文档碎片中的元素一次性渲染到页面上
document.body.appendChild(fragment);
// 清空文档碎片,以便下一批元素的累积
fragment = document.createDocumentFragment();
}
// 渲染文档碎片中剩余的元素
renderFragmentToPage(fragment);
懒加载
javascript
// 模拟后端返回的10万条数据
const backendData = Array.from({ length: 100000 }, (_, index) => index + 1);
// 每次加载的数据量
const batchSize = 100;
// 当前已加载的数据索引
let currentIndex = 0;
// 加载下一批数据的函数
function loadNextBatch() {
const batchData = backendData.slice(currentIndex, currentIndex + batchSize);
batchData.forEach((item, index) => {
// 创建 DOM 元素
const div = document.createElement('div');
div.textContent = `Item ${item}`;
// 将创建的元素添加到页面上
document.body.appendChild(div);
});
currentIndex += batchSize;
}
// 初始加载第一批数据
loadNextBatch();
// 在滚动到页面底部时加载下一批数据
window.addEventListener('scroll', function() {
if (window.innerHeight + window.scrollY >= document.body.offsetHeight) {
loadNextBatch();
}
});
在上述示例中,我们模拟了后端一次性返回10万条数据,并通过前端懒加载的方式逐步加载数据。每次加载一定量的数据,并且当用户滚动页面到底部时自动加载下一批数据。这样可以避免一次性加载大量数据导致页面性能问题,并且提供更流畅的用户体验。
通过懒加载可以有效减少页面加载时间,降低内存占用,并且可以更好地处理大量数据的情况。不过需要注意确保懒加载的数据加载和渲染过程能够平滑进行,避免给用户带来不必要的等待或者卡顿。
后言
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