Keras中实现最一般模型的思路：把目标当成一个输入，构成多输入模型，把loss写成一个层，作为最后的输出，搭建模型的时候，就只需要将模型的output定义为loss，而compile的时候，直接将loss设置为y_pred（因为模型的输出就是loss，所以y_pred就是loss），无视y_true，训练的时候，y_true随便扔一个符合形状的数组进去就行了。
相关推荐
qzhqbb2 小时前
基于统计方法的语言模型冷眼看人间恩怨3 小时前
【话题讨论】AI大模型重塑软件开发：定义、应用、优势与挑战2401_883041083 小时前
新锐品牌电商代运营公司都有哪些？AI极客菌4 小时前
Controlnet作者新作IC-light V2：基于FLUX训练，支持处理风格化图像，细节远高于SD1.5。阿_旭4 小时前
一文读懂| 自注意力与交叉注意力机制在计算机视觉中作用与基本原理王哈哈^_^4 小时前
【数据集】【YOLO】【目标检测】交通事故识别数据集 8939 张，YOLO道路事故目标检测实战训练教程！Power20246665 小时前
NLP论文速读|LongReward:基于AI反馈来提升长上下文大语言模型数据猎手小k5 小时前
AIDOVECL数据集：包含超过15000张AI生成的车辆图像数据集，目的解决旨在解决眼水平分类和定位问题。好奇龙猫5 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件：windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络（BPnetwork）-操作流程（3） 】沉下心来学鲁班5 小时前
复现LLM：带你从零认识语言模型