Keras中实现最一般模型的思路:把目标当成一个输入,构成多输入模型,把loss写成一个层,作为最后的输出,搭建模型的时候,就只需要将模型的output定义为loss,而compile的时候,直接将loss设置为y_pred(因为模型的输出就是loss,所以y_pred就是loss),无视y_true,训练的时候,y_true随便扔一个符合形状的数组进去就行了。
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