读书笔记:《精益数据分析》

《精益数据分析 . Lean Analytics Use Data to Build a Better Startup Faster》 加 . 阿利斯泰尔 . 克罗尔 本杰明 . 尤科维奇 著,韩知白 王鹤达 译

2023.7.27 ~ 2023.11.4

本以为是本纯数学的、介绍公式的数据分析用法的书,结果是:精益创业中的数据分析,如何通过数据分析指导创业

精益创业,精益分析对其进行了扩展

关键指标:指标有哪些,哪些促成目标的实现,哪些有用,哪些虚荣,哪些说明未来,哪些解释历史

正确的产品、最佳的目标市场、关键指标

最小可行化产品:以最低的开发成本创建出足以建证创业假设的产品原型

精益化市场营销:以最低的推广成本收集足够用于验证创业假设的数据点

不要销售你能制造的产品,而是制造你能卖出去的产品

创业公司是一种组织,其存在的目的就是寻找可规模化和可重复的商业模式

精益不是廉价和小规模的代名词,而是要消除浪费并快速行动

精益分析是一种量化创新成果的方法,一点一点地接近连续的现实检验,接近现实

依靠数据取得成功,不要沉迷于妄想之中

最小可行化产品 concierge minnimum viable product,迅速验证自己的假设

数据分析:增长来自于你未曾想到的方面,测试你的想法,最小反贼入快速完成测试,明确下一步如何走

精益分析思维:提出正确的问题,重点关注那项可达成你期望结果的关键指标

好的数据指标能带来你所期望的变化;好的数据是比较性的、是简单易懂的,是一个比率

学会根据数据确定一条做与不做的准绳,选择那些与你希望促成的改变相关联的指标

正确的数据指标:定性指标与量化指标、虚荣指标与可付诸行动的指标、探索性指标与报告性指标、先见性指标(预测未来)与后见性指标(解释历史)、相关性指标与因果性指标

利用数据揭示信息,指明方向;数字不能太小,以保证统计学价值

世界上事物对于我们:知道知道的,知道不知道的,不知道知道的,不知道不知道的 -- 挺绕的,自知很难,所以知道不知道往往只是不知道不知道

验证直觉,把假设变成证据;测试是精益数据分析灵魂;数据是检验假设的极佳工具;数据是否有效、实用

仅令关注单一的关联而不追溯因果关生活费会导致错误的决定;相关性很好(--VUCA的大数据时代更多的看中关联性),因果性最佳 -- vuca: volatility(易变性),uncertainty(不确定性),complexity(复杂性),ambiguity(模糊性)

有时用户对产品的真实用法与最初产品设计的假设大相径庭

了解客户,没有比直接与客户和用户对话更有效的手段了

同一群体同期同一对象不同属性或展现方式试验(A/B测试);比较不同群体的同期群的同一试验(纵向研究);比较不同群体同期群的不同试验(横向研究)

精益数据分析核心:找到一个有意义的指标(值得解决的问题),通过试验改善,直到令人满意

一个不存在的市场不会在乎你有多聪明;擅长做的(技能变现),希望做的,能赚钱的

数据陷阱:过度分析、过于以数据为导向 -- 数据能说明什么?真的还是假的?

渐进式的改变可以达到局部极限(进化,无法倒退),创新则可能导致全局洗牌

专注、漏斗

需要关注的5大类指标:获取用户acquisition,提高活跃度activation,提高留存率retention,获取营收revenue,自传播referral

赚钱是识别一个商业模式是否可持续的终极指标;赚钱并不是一种驱动增长的引擎

客户终生价值CLV,客户获取成本CAC,客户盈亏平衡时间

创业的5个独立阶段:移情、黏性、病毒性、营收、扩展

实现特定目标:根据其所跟踪的指标所建立的量化指标

真正的专注,保持专注: 在任意指定时间里,都有一个指标,值得你关心它胜过一切;在正确的时间,以正确的心态,专注做正确的事情

第一关键指标 ,One Metric That Matters,OMTM:现阶段最重要的问题;清晰的目标;整体层面的健康;鼓励实验文化(开发--测量--认识);做好随时改变的准备

捕捉所有的数据,但只关注其中最重的那些 ;减少所跟踪的指标数量以保持足够的大局观;真正的、有价值的、深度用户

确认初始基准 -- 建立比较基线;测量所有数据是不可能的,必须依照正确的顺序、逐个考量设想、了解阶段、确认目标、制定指标

营销:就是更频繁地向更多人销售更多的商品,从而更有交的赚到更多的钱

商业模式:让人们做你希望他们做并能使你从中获利的事;模式、定价、转化、成本、有效性;习惯性、参与度、盈利能力;改进点、获取成本、可持续性

确认哪方面的业务是最有风险的 ,努力改善这一风险指标

用户生成内容,User-generated Content, UGC

重点关注有钱的一方

过早的关注某指标或优化无关紧要的内容必然导致创业失败

1.移情:尝试了解他人所想,学会换位思考;发现并验证问题;找到一个值得解决的问题(问题的发现往往源于聆听, 旨在找到令人感到足够痛苦并且亟待解决的问题**)** ;快速取样测试(广度 单一的客户无法代表市场、深度 避免只相信自己已然相信的内容、验证 想办法检测假设的真伪、确认 定义成功的最小可行化产品)

大多数时候,提出解决方案的人并不了解客户真正的问题;将天生的预感(即直觉,脑海里困扰的感觉)转化为有根据的推测

值得解决的问题有一个特点:即有许多人人正在试图或曾经试图解决过它;如何思考,心智模式

问卷调查:不要只想着问问题,而应明确问题的答案会对你的行为产生怎样的影响;测试、发问卷、收集信息、分析数据;开发、衡量、学习 ;设计最小功能模块衡量风险是否存在

2.黏性:迭代最小可行化产品;跟踪核心指标;显著提高第一关键指标;理清并明确自己究竟想要知道并要些什么;寻找合适的产品和市场;牢记:客户的心智模式与你不同;

永远不要低估将所有人的意见放在同一页面的力量,把一致的信息写在一张纸上,可以迫使所有利益相关者言简意赅的表明意见,并就此达共识

3.病毒性:用户与他人分享你的产品或服务;传播能力、可复制、可持续;先行指标:即可预示未来的指标;寻找商业模式,确认当前阶段最重要的指标,不断学习并优化该指标。

4.营销:将自己的商业模式梳理的越清晰越好;最好的营收策略仍是打造一款优秀的产品;营收转化为更多客户,即用户获取成本少于最终营收;

5.规模化:市场的大小;规模化后形成纪律,让每个人对其他人负责;不要因懒惰转型(不要因为幻想破灭而转型);找到目前对自己至关重要的指标

跟踪并优化当前的创业第一关键指标,然后思考应该尝试些什么

底线

通常的标准,基线,底线;一般水平是什么样的

不要在没有真正理解客户、提出有意义的解决方案之前就致力于提高增长率;找出增长的可靠首要指标

价格取决于你的顾客准备为它付多少钱

你的客户获取成本应该少于他在客户生命周期中贡献的总价值的1/3;基础商业模式才真正决定了你的客户获取成本

创造出足够好的,让人们想去用的产品;如果你创造的产品是客户所看重的,你不应该羞于要价

永远怀疑你的假设,即使你非常看好它 -- 时时审视和调整

不要改变底线去适应你的能力,而是要提高能力满足底线

迭代并改善现状会带来逐渐减小的回报 -- 不是一直不断的改善是最好,时时审视自己的投入产出

为产品付钱的不是真正使用产品的人

灵感,从一全基础的想法开始的,试图打破生态系统内部

创始团队中必须有一位业内人士

差异就间壁示着定制化和参数化,满足客户的需求的同时,增加了自己的复杂度,成本、收益。。。零开销原则

如果你没法测量它,就没法修复它 -- 没有对比哪来的问题

人们觉得放弃自己不想要的东西比选择自己想要的东西(感觉像承担责任)更加容易

使用公司用语思考,就比较容易放下你的成见并从公司的角度看问题

不靠谱的6个习惯:过滤信息、选择性听取、一厢情愿、恐惧、过度投入感情、对资本市场不切实际的期待

简短连贯的报告,自觉记录进展以供日后分析

寻找局部最优方案而非寻找解决方案的绝佳案例;从头开始,重新考虑想试图解决的根本问题;通过纯净的视角看懂你的客户

如果没有实质性帮助,无论何种理由,都无法说服人们采用它

好数据胜过大数据

记住你在测试和解决问题,而不是现存的需求;客户不会告诉你他们想要什么,只会告诉你他们为什么想要;关键是你要找出你还不知道什么

思考方式:立足于学习和不断改进,并用数据支撑你的观点

你无法衡量的东西,也无法管理
好的指标是驱动决策的指标;好的指标第一眼就能让人理解

精益分析不是要人抛弃直觉,而是要你证明你的直觉是否正确

从小事做起,做一些容易实现、快速产生可以衡量的结果的实验

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