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网络研究院

网络安全中的数据科学如何重新定义安全实践？组织每天处理大量数据，这些数据由各个团队和部门管理。这使得全面了解潜在威胁变得非常困难，常常导致疏忽。以前，公司依靠 FUD 方法（恐惧、不确定性和怀疑）来识别潜在攻击。然而，将数据科学集成到网络安全中使组织能够将技术风险转化为业务风险并改善威胁检测。

《DAMA 数据管理知识体系指南》读书笔记 - 第 2 章数据处理伦理WPS AI生成的XMind链接（不用要源文件，下载不了）：【金山文档 | WPS云文档】第2章数据处理伦理 https://kdocs.cn/l/cfJsD720Wx4V

GEE 数据集——美国gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）完整覆盖了美国所有地区和岛屿领土的最佳可用土壤信息目录简介代码引用网址推荐知识星球机器学习gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）数据库是一个综合数据库，完整覆盖了美国所有地区和岛屿领土的最佳可用土壤信息。本数据集仅提供栅格数据。由于数据的原始格式为专有格式，因此源 COG 数据来源于 Planetary Computer STAC 目录。

Nuxt.js 应用中的 schema：extend事件钩子详解title: Nuxt.js 应用中的 schema：extend事件钩子详解 date: 2024/11/10 updated: 2024/11/10 author: cmdragon

亿牛云爬虫专家

用Puppeteer点击与数据爬取：实现动态网页交互在数据采集领域，传统的静态网页爬虫方式难以应对动态加载的网页内容。动态网页通常依赖JavaScript加载数据，用户需要与页面交互才能触发内容显示。因此，我们需要一种更智能的爬虫技术。Puppeteer作为强大的浏览器自动化工具，能模拟用户操作、加载动态数据、实现点击操作和内容采集。此外，为了提高抓取成功率并避免IP封禁，结合代理IP技术必不可少。本文将介绍如何使用Puppeteer和代理IP抓取51job招聘信息，同时从招聘信息的价值、市场应用以及大数据分析角度进行拓展。

合合技术团队

TextIn ParseX文档解析SDK工具新增Java版本TextIn ParseX通用文档解析是一款大模型友好的解析工具，支持将pdf文档、jpg、img图像等文件快速转换为markdown格式，支持各类表格、公式解析，帮助大语言模型的数据清洗和文档问答任务。此前，为了让用户获得文档解析引擎返回的丰富版面元素，我们推出了一系列的sdk函数（+link），包括目录树、公式、表格、图片、全文markdown等结果的获取函数；同时开源了前端可视化组件（+link），满足用户个性化的校对使用需求。

ZKNOW甄知科技

PostgreSQL 17重磅登场——世界上最成功的数据库朋友们，万众期待的 PostgreSQL 大版本发布又来了！这一次，PostgreSQL 17 带着全新的性能优化和开发者必备的新功能强势登场。与其说这是一场普通的更新，不如说它是一场专为高并发工作负载和海量数据量身打造的技术嘉年华！

网络研究院

网站在对抗机器人攻击的斗争中失败了95% 的高级机器人攻击都未被发现，这一发现表明当前的检测和缓解策略存在缺陷。这表明，虽然一些组织可能拥有基本的防御能力，但他们没有足够的能力应对更复杂的攻击。

一条晒干的咸魚

数据技术进化史：从数据仓库到数据中台再到数据飞轮的旅程随着大数据时代的到来，数据已经成为企业的核心资产之一。在过去几十年间，数据技术也随之不断演进，从早期的数据仓库到近年来热门的数据中台，再到正在快速发展的数据飞轮概念，每一步都是技术革新的体现。

William数据分析

[Python]案例驱动最佳入门：Python数据可视化在气候研究中的应用在全球气候问题日益受到关注的今天，气温变化成为了科学家、政府、公众讨论的热门话题。然而，全球气温究竟是如何变化的？我们能通过数据洞察到哪些趋势？本文将通过真实模拟的气温数据，结合Python数据分析和可视化技术，带你深入了解全球气温的变化趋势，并揭示气候变化背后的奥秘。

小李飞刀李寻欢

mongoDB 读取数据python版本实现要使用Python从MongoDB读取数据，你可以使用pymongo库。首先确保你已经安装了pymongo，如果没有安装，可以通过pip来安装它： pip install pymongo

William数据分析

Python数据分析与可视化实战指南在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。

【大模型专栏—入门篇】科研数据与显卡使用大模型专栏介绍😊你好，我是小航，一个正在变秃、变强的文艺倾年。🔔本文为大模型专栏子篇，大模型专栏将持续更新，主要讲解大模型从入门到实战打怪升级。如有兴趣，欢迎您的阅读。

程序者王大川

【物联网】时序数据库InfluxDB解析及1.x版本与2.x版本区别详解时序数据库（Time-Series Database，TSDB）是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据，通常用于记录和查询系统、传感器、服务器等在一段时间内的运行状态。时序数据库具有以下特点：

佛州小李哥

利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight（四）随着生成式人工智能的兴起，传统的 BI 报表功能已经无法满足用户对于自动化和智能化的需求，今天我们将介绍亚马逊云科技平台上的AI驱动数据可视化神器 – Quicksight，利用生成式AI的能力来加速业务决策，从而提高业务生产力。借助Quicksight中集成的Amazon Q的创作功能，业务分析师可以使用自然语言提示在几秒钟内构建、发现和分享数据洞察。同时通过Amazon Q创建对分析数据文本总结摘要、基于数据问答的知识库和PPT/Word格式的数据报告，让用户和开发者更容易理解数据，加快整个数据分析、

学地理的小胖砸

【加载MODIS数据集到GEE中】加载MODIS数据集到Google Earth Engine（GEE）中是一个相对直接的过程，主要涉及几个关键步骤。以下是一个详细的步骤指南：

学地理的小胖砸

【GEE代码实例教程详解：NDVI时间序列趋势分析】GEE（Google Earth Engine）是一个强大的云计算平台，用于处理和分析大规模地球科学数据集。以下是一个关于如何使用GEE进行NDVI（归一化植被指数）时间序列趋势分析的详细教程。

NASA:亚马逊地区微气象实验（ARME）的数据Pre-LBA Amazonian Region Micrometeorological Experiment (ARME) Data

网络研究院

对数据治理和云采用的思考：过去和现在组织在向云服务转变的过程中面临数据治理复杂性和挑战。如今，到了 2024 年，形势已经发生了变化，但根本问题却愈演愈烈。

程序员一诺

【爬虫开发】爬虫开发从0到1全知识教程第2篇：requests模块,知识点：【附代码文档】本阶段主要学习requests这个http模块，该模块主要用于发送请求获取响应，该模块有很多的替代模块，比如说urllib模块，但是在工作中用的最多的还是requests模块，requests的代码简洁易懂，相对于臃肿的urllib模块，使用requests编写的爬虫代码将会更少，而且实现某一功能将会简单。因此建议大家掌握该模块的使用