数据

网络研究院3 天前
人工智能·chatgpt·ads·数据·广告
随着广告技术公司在基础设施建设方面的投入不断增加,ChatGPT广告也开始进入英国市场网络研究观截至6月6日的一周,将数年来的方向性转变浓缩成了寥寥几项公告。OpenAI今天上午在英国启动了广告试点项目,使其成为北美、澳大利亚和新西兰以外首个投放ChatGPT广告的市场。在同一两天内,DoorDash重新定位为一个全面的电商媒体平台;Pinterest承诺在2031年前向亚马逊网络服务(AWS)投资40亿美元;Roblox首次向13岁以下儿童开放广告;一家名为Liftoff的移动广告公司在纳斯达克上市,融资4.37亿美元,该公司由黑石集团支持。这些事件并非孤立存在,它们共同构成了一幅广告支
hans汉斯5 天前
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·数据·病虫害检测
【计算机科学与应用】YOLO-Apple:一种用于苹果幼果检测的改进型目标检测方法针对自然果园场景中,苹果幼果因通体青绿色、与叶片色调相近,且本身尺度偏小、分布密集又易被枝叶遮挡,检测时易出现漏检与误检的问题,文章提出了一种面向苹果幼果检测的改进型目标检测模型YOLO-Apple。该方法以YOLOv11n为基线,在主干C2PSA模块引入轻量特征增强单元Mona (C2PSA_Mona)以强化复杂背景下的特征映射能力,改造C3k2模块并在其增强块嵌入EMA注意力(C3k2_EMA),提升特征表达与选择能力。实验采用来自新疆阿克苏市与石河子市等自然场景采集的5558张苹果幼果图像数据集,按
EIConferenceEmma11 天前
计算机科学·数据·信息系统
【IEEE出版】2026年数据与信息系统国际学术会议(DIS 2026)2026年数据与信息系统国际学术会议(DIS 2026)2026 International Conference on Data and Information Systems
Navicat中国12 天前
数据库·导出数据·navicat·数据
如何专业化地导出数据如何专业化地导出数据如何更专业地导出数据呢?你可以使用“导出向导”轻松导出数据。- 点击这里,畅享 14 天官方 Navicat 全功能免费使用权益。
handler0114 天前
运维·数据库·笔记·sql·mysql·数据·分析
【MySQL】教你库与表的增删查改操作(基础)概念解释:在对数据库对象进行任何操作前,必须通过客户端工具建立与 MySQL Server 的 TCP/IP 或本地 Socket 会话连接。
胡耀超15 天前
大数据·数据库·分布式·ai·架构·数据
《设计数据密集型应用》(DDIA, 2nd ed.) 心智模型导览——《Designing Data-Intensive Applications》书介绍导航写给:还没读过这本书、想先在脑子里有张地图的读者 目的:装上 6 个内容枢纽——不只是抽象概念,每个枢纽下面挂着这本书真正讲的具体子概念、权衡轴、和真实产品 基于:Martin Kleppmann & Chris Riccomini,《Designing Data-Intensive Applications》第二版(O’Reilly, 2026 年 2 月)
小贺儿开发25 天前
unity·串口·协议·数据·通信·传输·互动
Unity3D 串口通信上位机联调系统本项目基于 Unity3D 引擎开发,结合 USR-TCP232-Test 串口转网络测试工具及简易通信协议指令,实现了一套用于设备通信联调的上位机系统。该系统可在硬件接入前完成数据交互验证与运行状态可视化,能够有效辅助通信协议调试、功能验证及联调测试工作。
hans汉斯1 个月前
人工智能·计算机视觉·视觉检测·数据·病虫害检测
计算机科学与应用|基于大模型深度语义理解的智能内容纠错系统针对传统网页内容纠错效率低下、语义理解能力不足,以及现有方法难以兼顾大规模数据采集与深度语义分析的问题,设计并实现了一种创新的、端到端的自动网页语义纠错报告系统。该系统有效整合了现有网络爬虫、分布式任务队列、多线程并发以及大语言模型的深度语义推理技术,解决了网页内容自动化语义级纠错这一全新复杂应用问题,实现了从网页数据采集到错误报告生成的完整闭环流程。通过模块化“子处理器”设计,支持插件化扩展与多模态输入;利用任务队列与线程池协同,缓解爬虫高速抓取与模型推理的速度差异。该系统目前主要针对特定新闻类网页结构
七夜zippoe1 个月前
优化·存储·数据·压缩·dolphindb
DolphinDB数据压缩与存储优化本文深入讲解DolphinDB数据压缩与存储优化技术。从压缩算法原理到配置方法,从存储策略设计到空间优化,从性能测试到最佳实践,全面介绍如何降低存储成本、提升查询性能。通过丰富的代码示例,帮助读者掌握数据压缩和存储优化的核心技能。
七夜zippoe1 个月前
物联网·架构·数据·工业物联网·dolphindb
工业物联网数据架构设计本文系统讲解工业物联网数据架构设计方法论。从数据流向设计到存储策略规划,从计算架构选择到系统集成方案,逐步带领读者构建完整的工业物联网数据平台架构。同时提供典型行业的架构设计案例,帮助读者掌握工业物联网数据架构设计的核心技能。
七夜zippoe1 个月前
数据·工业物联网·设备·dolphindb·opc-ua
DolphinDB OPC-UA数据接入:工业设备互联本文详细介绍DolphinDB与OPC-UA协议的集成方法,实现工业设备的标准化数据采集。从OPC-UA协议基础到DolphinDB插件使用,从节点浏览到数据订阅,逐步带领读者构建完整的工业数据采集系统。同时提供智能制造场景的实战案例和最佳实践,帮助读者实现工业设备与数据平台的无缝对接。本文适合从事工业物联网和智能制造的工程师阅读。
shy^-^cky1 个月前
数据结构·操作系统·文件·数据·逻辑结构·物理结构·文件结构
文件的逻辑结构+ 物理结构文件的逻辑结构是从用户视角看到的文件组织形式,主要分为三类:以字节流形式组织,无内部结构例:文本文件、图片、视频
数据库小组2 个月前
数据库·sql·mysql·安全·数据·ninedata·删库
MySQL 删库后怎么恢复?binlog2sql 之外,NineData 还能做什么很多团队遇到 MySQL 误删、误更新时,第一反应都是搜 binlog2sql。它确实能解决一部分问题,但企业生产环境中真正缺的,往往不是单点回滚脚本,而是从变更提交、预检、审批、执行到追踪和回滚的完整链路。本文从“误删数据怎么恢复”切入,先说明 binlog2sql 的适用场景和技术边界,再结合 NineData 的 Track & Rollback、SQL Task、SQL 开发策略、审批流和变更前备份能力,讨论为什么企业不能只停留在“事后恢复”,而应该把重点放在“减少事故发生”和“把恢复纳入受控流程
研究点啥好呢2 个月前
大数据·人工智能·机器学习·github·数据
Github热门项目推荐 | 开放数据的新时代在当今数字化时代,开放数据已经成为推动科学研究、政府透明度和技术创新的关键力量。GitHub作为全球最大的代码托管平台,不仅承载着软件开发项目,更成为了开放数据存储、发布和协作的重要场所。本文深入分析GitHub上八个具有代表性的开放数据项目,这些项目展示了如何利用GitHub存储、发布和协作处理机器可读数据集,为数据科学家、研究人员和开发者提供了宝贵的学习资源。
春风化作秋雨2 个月前
人工智能·数据
从长方形面积到微积分:一场“累积”的思维革命当我们在小学课堂上第一次接触“长方形面积=长×宽”时,恐怕很难想到,这个简单公式里藏着高等数学的核心密码。从用小正方形铺满桌面的直观操作,到用微积分计算复杂曲线围成的面积,人类对“累积”的理解,经历了一场从具象到抽象的思维跃迁。而这场跃迁的关键,正是对“微分”与“积分”过程的深刻洞察。
xixixi777772 个月前
人工智能·网络安全·ai·openai·数据·多模型
AI 用于漏洞检测、威胁狩猎、合规审查;安全沙箱 / 隐私计算保障 AI 模型与数据可信当 AI 既成为攻击者的“利器”,又化身防御者的“坚盾”,我们如何确保 AI 自身的安全可信?本文深入剖析 AI 在漏洞挖掘、威胁狩猎、合规审查三大场景的实战应用,并揭示安全沙箱与隐私计算如何为 AI 模型与数据提供“可信基座”。
xixixi777772 个月前
人工智能·安全·ai·多模态·数据·通信·合规
安全嵌入全链路:从模型训练到智能体交互,通信网络是AI安全的“地基”当AI能力逼近人类专家,当智能体开始自主执行任务,安全不能再是“事后补丁”。原生安全必须贯穿模型训练、推理、数据跨境、智能体交互的全链路,而通信网络的安全加固,正是这一切的“地基”。
星辰徐哥3 个月前
人工智能·ai·信息可视化·应用·数据
人工智能从入门到精通:数据可视化基础与应用💡 理解数据可视化的基本概念和重要性 💡 掌握 Python 中常用的数据可视化库(Matplotlib、Seaborn、Plotly) 💡 学会绘制常见的图表类型(折线图、条形图、饼图、散点图等) 💡 了解数据可视化的设计原则和最佳实践 💡 通过实战项目,掌握数据可视化的完整流程
Promising_GEO3 个月前
信息可视化·数据·制图·空间分析
ArcGIS小技巧:起讫(Origin-Destination,OD)流量数据可视化教程起讫点(Origin-Destination,OD)可视化主要可以用于展示人群、交通流量或者城市交互的走向、分布等。尽管已有很多帖子分享,但可用性还有待改进,因此今天分享基于ArcGIS Pro3.5.2的OD图可视化教程,代码可直接复制粘贴使用。
WINDHILL_风丘科技3 个月前
汽车·数据·噪声
IPEmotion曲线平滑计算:精准去除测试数据中的突起噪声在实际车辆测试或其它实验室测试中,可能存在外界干扰,例如:工作环境温度发生突变,从而引起设备或系统内部元件参数发生了短暂的改变;外部使用了大功率设备产生了强磁场,从而干扰了测试系统等。特别当采样频率较高时,测试结果中可能会存在少数偏差较大的数值,并且在曲线中则会形成向上或向下的突起,所以在后处理分析时,需要对整体离散数据进行滤波处理,以使结果曲线尽量平滑且贴近实际值,从而更好反应出整体的变化趋势。