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P1496 火烧赤壁 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)
https://www.luogu.com.cn/problem/P1496上题干：
有一组序列，[-2^31,2^31] ， 现在给你n次操作，每一次操作给出两个整数l，r，代表一个子区间的左端点和右端点，[l,r）这就算覆盖一次。求所有的被覆盖的区间的长度
例如：现在有一个序列：
给你三对数字，代表着区间的左端点和右端点，你分别对这些区间进行染色：
[1，3）
[ 2，6）
[4，8)
可以求出，经过这三次操作，被覆盖的区间的长度：
由于数据很小，所以我们可以用数组标记法：
枚举每次给出的区间，我们将区间内的数字打上标记，然后计算所有被打上标记的数有多少个就行了。
可以求出一共7个格子被覆盖了。
那么假如我给出以下的数据，数组标记法还能用吗？
[-2^31,-2^16)
[-65462131,-16846952)
[0,465)
[241,1321464)
[32137946,2^31)
首先，我们可以看出来，数组标记法，一定是行不通的。
首先数组下标是不能为负数 ，另外，数据达到了2^31，远远超出了数组能开辟的空间。
时空复杂度也是个惊人数字。
所以我们必须想办法来优化我们的思路。
其实
对于我们每一个给出的区间，
它们被覆盖的长度就是（右端点-左端点）
只不过有些区间是互相有一部分覆盖了而已。
那么应该怎么办呢？
有些人可能会想，我们只要计算出总长度，然后减去一次重复的区域。
这样或许可以，但，我们可以从根本入手
我们只需要想办法将这些会重复计算的地方只计算一次，那么问题就迎难而解了。
怎么才能只计算一次？------------单元化计算（其实这也就是数组标记的思想）
还是上面那个例子：
给出三对区间
第一对区间：[1，3）
找到这个区间的两个端点：1，3
将 [1,3) 所在的区间打上标记（别忘记左闭右开）
也就是, 1 , 2 被打上了标记（这标记有什么用，后面就知道了）
第二对区间：[2，6)
找到这个区间的端点：2，6
将 [2,6) 所在的区间打上标记
也就是, 2，3，4，5 被打上了标记
第三对区间:[4,8)
依次类推：
那么被打上标记的数字就是这些：
-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
我们只要对所有打上标记的数字进行一项操作：ans = a[i+1] - a[i] （差分的思想）
并将这个操作累加起来: ans += a[i+1] - a[i]
ans = 2-1 + 3-2 + 4-3 + 5-4 + 6-5 + 7-6 + 8-7 = 7
这样的话，我们就不需要考虑会不会有重复区间的情况了，因为所有的数据只算了一遍
到这里，可能有些人坐不住了，你这有啥用啊，这么麻烦，还不如我直接手算呢。
欸，别急，这些只是小数据罢了，等到它是大数据的时候，就很有效果了。
另外，这样的操作，虽然看上去复杂，但是很好实现啊，你难道没发现每一步都是程序化的步骤么，所以有时候我们要站在电脑的角度去思考，瞪眼法虽好，但是很难以用程序来实现。
所以我们就可以引入离散化了 （排序，去重，二分查找），
将每一对区间的左右端点当成一个个散点，将其放入数组里面：（这里不清楚的就去看看离散化的概念，很简单的，等你明白离散化是啥了之后再回来看看）
一共六组数字
-2\^31,-2\^16) \[-65462131,-16846952) \[0,465) \[241,1321464) \[32137946,2\^31) |------|--------|--------|-----------|-----------|---|-----|-----|---------|----------|-------| | 数组下标 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | | 散点 | -2\^31 | -2\^16 | -65462131 | -16846952 | 0 | 465 | 241 | 1321464 | 32137946 | 2\^31 | 将这一串数字进行排序: |------|--------|-----------|-----------|--------|---|-----|-----|---------|----------|-------| | 数组下标 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | | 散点 | -2\^31 | -65462131 | -16846952 | -2\^16 | 0 | 241 | 456 | 1321464 | 32137946 | 2\^31 | 紧接着把这个数组进行去重：（本组数据没有重复的，所以忽略） **离散化的最后一步就是二分查找数据的位置**。 并结合我们刚刚说过的概念：单元化处理。 还记得单元化处理的第一步是什么吗？（翻上去看看） **找到第一对区间的端点在数组中的位置：（用二分查找找端点，这也就是为什么我们要去重的原因）** 第一对端点：-2\^31, -2\^16 可以用lower_bound()来进行二分 也可以用手动二分查找 得到位置：1,4 所以我们给\[1,4)打上标记（不知道为啥打标记的翻上去看那个更简单的例子，再简单描述一下就是为了方便一项一项地处理,并且所有的数只会计算一次，不信的话你随便写几对数字模拟一下） 打标记：flag\[i\]=1 以此类推。 最后一步就是单项求和： 如果这个数字被打上了标记，那么我们就进行单元化处理 ans+= a\[i+1\] - a\[i
最后输出ans就好了
上代码：
cpp
const int N = 2e4 + 10;
int n, l[N], r[N], flag[2 * N], temp[2 * N], a,b ;
long long fn[2 * N], ans;
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
cin >> l[i] >> r[i];
temp[++a] = l[i];
temp[++a] = r[i];
}
sort(temp + 1, temp + 1 + a);
for (int i = 1; i <= a;i++)
{
if (i == 1 or temp[i] != temp[i - 1])fn[++b] = temp[i];
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
int L = lower_bound(fn + 1, fn + 1 + b, l[i]) - fn;
int R = lower_bound(fn + 1, fn + 1 + b, r[i]) - fn;
for (int j = L; j < R; j++)
flag[j] = 1;
}
for (int i = 1; i < b; i++)
if (flag[i])ans += fn[i + 1] - fn[i];
cout << ans;
}