Debezium-Embedded 实时监控MySQL数据变更

1.Debezium-Embedded 简介

Debezium连接器的操作通常是将它们部署到Kafka Connect服务，并配置一个或多个连接器来监控上游数据库，并为它们在上游数据库中看到的所有更改生成数据更改事件。这些数据更改事件被写入Kafka，在那里它们可以被许多不同的应用程序独立使用。Kafka Connect提供了出色的容错性和可扩展性，因为它作为分布式服务运行，并确保所有注册和配置的连接器始终在运行。例如，即使集群中的一个Kafka Connect端点出现故障，其余的Kafka连接端点也会重新启动以前在现已终止的端点上运行的任何连接器，从而最大限度地减少停机时间并消除管理活动。

并不是每个应用程序都需要这种级别的容错和可靠性，他们可能不想依赖外部的Kafka代理和Kafka Connect服务集群。相反，一些应用程序更喜欢将Debezium连接器直接嵌入到应用程序空间中。他们仍然想要相同的数据更改事件，但更喜欢让连接器将它们直接发送到应用程序，而不是将它们保存在Kafka中。

这个Debezium-Embedded模块定义了一个小型库，允许应用程序轻松配置和运行debezium连接器。

2.MySQL端配置

2.1 开启日志

MySQL开启日志配置可参考MySQL 主从配置-CSDN博客实现。

show variables like 'log_%';

2.2 创建监控账号并授权

#创建账号

create user debezium@'%' identified with mysql_native_password by 'wsx-123';

#给账号授权

GRANT SELECT, RELOAD, SHOW DATABASES, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'debezium'@'%';

#刷新权限

FLUSH PRIVILEGES;

3.应用端开发

3.1 maven 引用debezium-embedded

复制代码

<dependency>
    <groupId>io.debezium</groupId>
    <artifactId>debezium-embedded</artifactId>
    <version>${debezium-embedded.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.debezium</groupId>
    <artifactId>debezium-connector-mysql</artifactId>
    <version>${debezium-embedded.version}</version>
</dependency>

3.2 代码开发

java 复制代码

package com.dayesmart.dataplusjava.util;

import io.debezium.config.Configuration;
import io.debezium.embedded.EmbeddedEngine;
import io.debezium.engine.DebeziumEngine;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.connect.source.SourceRecord;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;

@Slf4j
public class DebeziumTest {
    public static void main(String[] args) {
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        Configuration config = Configuration.create()
                /* begin engine properties */
                .with("connector.class",
                        "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector")
                .with("offset.storage",
                        "org.apache.kafka.connect.storage.FileOffsetBackingStore")
                .with("offset.storage.file.filename",
                        "E:/tmp/debezium/offset.dat")
                .with("offset.flush.interval.ms", 60000)
                /* begin connector properties */
                .with("name", "my-sql-connector")
                .with("database.hostname", "127.0.0.1")
                .with("database.port", 3307)
                .with("database.user", "debezium")
                .with("database.password", "wsx-123")
                .with("database.connectionTimeZone", "Asia/Shanghai")
                .with("database.server.id", 85744)
                .with("database.include.list","test")
                .with("snapshot.mode","initial")
                .with("database.server.name","weisx")
                .with("database.history",
                        "io.debezium.relational.history.FileDatabaseHistory")
                .with("database.history.file.filename",
                        "E:/tmp/debezium/schemahistory.dat")
                .build();

// Create the engine with this configuration ...
        EmbeddedEngine engine = EmbeddedEngine.create()
                .using(config)
                .notifying(new EmbeddedEngine.ChangeConsumer(){
                    @Override
                    public void handleBatch(List<SourceRecord> list, DebeziumEngine.RecordCommitter<SourceRecord> recordCommitter) throws InterruptedException {
                        log.info("{}",list);
                    }
                })
                .using((success,message,error) ->{
                    log.info("success:{},message:{},error:{}",success,message,error);

                })
                .build();

// Run the engine asynchronously ...

        executor.execute(engine);

    }

}