P1941 飞扬的小鸟

P1941 飞扬的小鸟

Description

Flappy Bird 是一款风靡一时的休闲手机游戏。玩家需要不断控制点击手机屏幕的频率来调节小鸟的飞行高度,让小鸟顺利通过画面右方的管道缝隙。如果小鸟一不小心撞到了水管或者掉在地上的话,便宣告失败。

为了简化问题,我们对游戏规则进行了简化和改编:

游戏界面是一个长为 n n n,高为 m m m 的二维平面,其中有 k k k 个管道(忽略管道的宽度)。

小鸟始终在游戏界面内移动。小鸟从游戏界面最左边任意整数高度位置出发,到达游戏界面最右边时,游戏完成。

小鸟每个单位时间沿横坐标方向右移的距离为 1 1 1,竖直移动的距离由玩家控制。如果点击屏幕,小鸟就会上升一定高度 x x x,每个单位时间可以点击多次,效果叠加;如果不点击屏幕,小鸟就会下降一定高度 y y y。小鸟位于横坐标方向不同位置时,上升的高度 x x x 和下降的高度 y y y 可能互不相同。

小鸟高度等于 0 0 0 或者小鸟碰到管道时,游戏失败。小鸟高度为 m m m 时,无法再上升。

现在,请你判断是否可以完成游戏。如果可以,输出最少点击屏幕数;否则,输出小鸟最多可以通过多少个管道缝隙。

Input

第 1 1 1 行有 3 3 3 个整数 n , m , k n, m, k n,m,k,分别表示游戏界面的长度,高度和水管的数量,每两个整数之间用一个空格隔开;

接下来的 n n n 行,每行 2 2 2 个用一个空格隔开的整数 x x x 和 y y y,依次表示在横坐标位置 0 ∼ n − 1 0 \sim n-1 0∼n−1 上玩家点击屏幕后,小鸟在下一位置上升的高度 x x x,以及在这个位置上玩家不点击屏幕时,小鸟在下一位置下降的高度 y y y。

接下来 k k k 行,每行 3 3 3 个整数 p , l , h p,l,h p,l,h,每两个整数之间用一个空格隔开。每行表示一个管道,其中 p p p 表示管道的横坐标, l l l 表示此管道缝隙的下边沿高度, h h h 表示管道缝隙上边沿的高度(输入数据保证 p p p 各不相同,但不保证按照大小顺序给出)。

Output

共两行。

第一行,包含一个整数,如果可以成功完成游戏,则输出 1 1 1,否则输出 0 0 0。

第二行,包含一个整数,如果第一行为 1 1 1,则输出成功完成游戏需要最少点击屏幕数,否则,输出小鸟最多可以通过多少个管道缝隙。

Sample #1

Sample Input #1
10 10 6 
3 9  
9 9  
1 2  
1 3  
1 2  
1 1  
2 1  
2 1  
1 6  
2 2  
1 2 7 
5 1 5 
6 3 5 
7 5 8 
8 7 9 
9 1 3
Sample Output #1
1
6

Sample #2

Sample Input #2
10 10 4 
1 2  
3 1  
2 2  
1 8  
1 8  
3 2  
2 1  
2 1  
2 2  
1 2  
1 0 2 
6 7 9 
9 1 4 
3 8 10
Sample Output #2
0
3

Hint

如下图所示,蓝色直线表示小鸟的飞行轨迹,红色直线表示管道。

Constraints

对于 30 % 30\% 30% 的数据: 5 ≤ n ≤ 10 , 5 ≤ m ≤ 10 , k = 0 5 \leq n \leq 10, 5 \leq m \leq 10, k=0 5≤n≤10,5≤m≤10,k=0,保证存在一组最优解使得同一单位时间最多点击屏幕 3 3 3 次;

对于 50 % 50\% 50% 的数据: 5 ≤ n ≤ 20 , 5 ≤ m ≤ 10 5 \leq n \leq 20, 5 \leq m \leq 10 5≤n≤20,5≤m≤10,保证存在一组最优解使得同一单位时间最多点击屏幕 3 3 3 次;

对于 70 % 70\% 70% 的数据: 5 ≤ n ≤ 1000 , 5 ≤ m ≤ 100 5 \leq n \leq 1000, 5 \leq m \leq 100 5≤n≤1000,5≤m≤100;

对于 100 % 100\% 100% 的数据: 5 ≤ n ≤ 10000 5 \leq n \leq 10000 5≤n≤10000, 5 ≤ m ≤ 1000 5 \leq m \leq 1000 5≤m≤1000, 0 ≤ k < n 0 \leq k < n 0≤k<n, 0 < x , y < m 0 < x,y < m 0<x,y<m, 0 < p < n 0 < p < n 0<p<n, 0 ≤ l < h ≤ m 0 \leq l < h \leq m 0≤l<h≤m, l + 1 < h l + 1 < h l+1<h。


Solution

对于此题,分为 2 2 2 种情况:

  1. 对于位置 i i i 不按上升键,此时会下降 y i y_i yi
  2. 对于位置 i i i 按 k k k 次上升键,此时会上升 k ⋅ x i k\cdot x_i k⋅xi

故,可以由 01 01 01 背包完全背包 融合来解决。

考虑设计状态 f i , j f_{i,j} fi,j 表示在第 i i i 个位置,高度为 j j j 的最小操作次数

70 p t s \mathrm{70\ pts} 70 pts 做法

转移分为两种情况(如下):
f i , j = { f i − 1 , j + y i j + y i ≤ m f i − 1 , j − k ⋅ x i + k j − k ⋅ x i ≥ 1 f_{i,j}=\begin{cases} & f_{i - 1, j+y_i} & j+y_i\le m \\ & f_{i - 1, j - k\cdot x_i}+k & j - k\cdot x_i \ge 1 \end{cases} fi,j={fi−1,j+yifi−1,j−k⋅xi+kj+yi≤mj−k⋅xi≥1

若在 i i i 位置一次不按,则从 i − 1 i -1 i−1 位置到 i i i 位置,会下降 y i y_i yi 个单位,对应着 i − 1 i-1 i−1 位置的高度比当前会高 y i y_i yi 个单位。

若在 j j j 位置按 k k k 次,则从 i − 1 i-1 i−1 位置到 i i i 位置,会上升 k ⋅ x i k\cdot x_i k⋅xi 个单位,对应着 i − 1 i-1 i−1 位置的高度比当前高度会低 k ⋅ x i k\cdot x_i k⋅xi 个高度。

时间复杂度: O ( n m 2 ) O(nm^2) O(nm2)


100 p t s \mathrm{100pts} 100pts 做法

对于上述式子采取与完全背包优化方式类似的方法来优化:

将式子展开:
f i , j = { f i − 1 , j + y i f i − 1 , j − x i + 1 , f i − 2 , j − 2 ⋅ x i + 2 , f i − 3 , j − 3 ⋅ x i + 3 , ... f_{i,j}=\begin{cases} & f_{i - 1, j+y_i} \\ & f_{i - 1, j - x_i} + 1, f_{i - 2, j - 2\cdot x_i} + 2, f_{i - 3, j - 3\cdot x_i} + 3,\dots \end{cases} fi,j={fi−1,j+yifi−1,j−xi+1,fi−2,j−2⋅xi+2,fi−3,j−3⋅xi+3,...

在观察 f i , j − x i f_{i,j-x_i} fi,j−xi 的式子:
f i , j − x i = { f i − 1 , j − x i + y i f i − 2 , j − 2 ⋅ x i + 1 , f i − 3 , j − 3 ⋅ x i + 2 , ... f_{i,j-x_i}=\begin{cases} & f_{i - 1, j-x_i+y_i} \\ & f_{i - 2, j - 2\cdot x_i} + 1, f_{i - 3, j - 3\cdot x_i} + 2,\dots \end{cases} fi,j−xi={fi−1,j−xi+yifi−2,j−2⋅xi+1,fi−3,j−3⋅xi+2,...

此时,我们会发现第 2 2 2 种情况的式子惊奇的相似,只是少了一项 f i − 1 , j − x i f_{i-1,j-x_i} fi−1,j−xi ,且每一项都少了一个 1 1 1 ,故考虑借用数组 g i , j g_{i,j} gi,j 表示 min ⁡ ( f i − 1 , j − x i , f i − 1 , j − 2 ⋅ x i , ... ) \min(f_{i-1,j-x_i},f_{i-1,j-2\cdot x_i, \dots}) min(fi−1,j−xi,fi−1,j−2⋅xi,...)

由上面可得出 g g g 数组的转移方程:
g i , j = min ⁡ ( g i − 1 , j − x i + 1 , f i − 1 , j − x i + 1 ) g_{i,j}=\min(g_{i-1,j-x_i}+1,f_{i-1,j-x_i}+1) gi,j=min(gi−1,j−xi+1,fi−1,j−xi+1)

含义就是用 f i , j − x i f_{i,j-x_i} fi,j−xi 的第 2 2 2 种情况 + 1 +1 +1,再补上少了的一部分 f i − 1 , j − x i + 1 f_{i-1,j-x_i}+1 fi−1,j−xi+1

这样对于 f i , j f_{i,j} fi,j 转移如下: f i , j = min ⁡ ( f i − 1 , j + y i , g i , j ) f_{i,j}=\min(f_{i-1,j+y_i},g_{i,j}) fi,j=min(fi−1,j+yi,gi,j)

时间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm)


空间优化

由于观察发现 g g g 数组只用到了坐标 i i i,所以这一维可以去掉


细节点播

对于 f i , m f_{i,m} fi,m 需要特殊处理,因为 小鸟高度为 m m m 时,无法再上升 ,所以会停留在 m m m,故这个位置可以有 i − 1 i-1 i−1 位置上的任何一个高度转移而来。

即: f i , m = min ⁡ ( f i − 1 , j + ⌈ m − j x i ⌉ ) f_{i,m}=\min(f_{i-1,j}+\left\lceil \frac{m-j}{x_i} \right\rceil) fi,m=min(fi−1,j+⌈xim−j⌉)

但是特别注意 j = m j=m j=m 时,而 ⌈ m − j x i ⌉ \left\lceil \frac{m-j}{x_i} \right\rceil ⌈xim−j⌉ 会是 0 0 0,如果是 0 0 0 那么还是会掉下去的,所以要特殊处理 j = m j=m j=m 的情况: f i , m = f i − 1 , m + 1 f_{i,m}=f_{i-1,m}+1 fi,m=fi−1,m+1

或者是不特殊处理: f i , m = min ⁡ ( f i − 1 , j + max ⁡ ( 1 , ⌈ m − j x i ⌉ ) ) f_{i,m}=\min(f_{i-1,j}+\max(1,\left\lceil \frac{m-j}{x_i} \right\rceil)) fi,m=min(fi−1,j+max(1,⌈xim−j⌉))

A t t e n t i o n : \mathrm{Attention:} Attention: 只有当上面没有管道的时候,才需要处理。


结果输出

枚举所有的 j j j,取 f n , j f_{n,j} fn,j 的最小值。

如果无法到达,则 i i i 总大到小枚举,枚举 j j j 确定是否可以到达,如果可以,统计前方有多少个管子输出即可。


Code

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <cstring>
#define int long long

using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;

const int SIZE = 1e4 + 10, INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;

int N, M, K;
int X[SIZE], Y[SIZE];
int L[SIZE], H[SIZE];
int F[SIZE][SIZE], G[SIZE];

signed main()
{
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	ios::sync_with_stdio(0);

	cin >> N >> M >> K;

	for (int i = 1; i <= N; i ++)
		cin >> X[i] >> Y[i];

	int Pos, l, h;
	while (K --)
	{
		cin >> Pos >> l >> h;
		L[Pos] = l, H[Pos] = h;
	}

	memset(F, 0x3f, sizeof F);
	for (int i = 1; i <= M; i ++)
		F[0][i] = 0;

	for (int i = 1; i <= N; i ++)
	{
		memset(G, 0x3f, sizeof G);
		for (int j = 1; j <= M; j ++)
		{
			if (j > X[i]) G[j] = min(G[j - X[i]], F[i - 1][j - X[i]]) + 1;
			if (!H[i] || j > L[i] && j < H[i])
			{
				F[i][j] = G[j];
				if (j + Y[i] <= M) F[i][j] = min(F[i][j], F[i - 1][j + Y[i]]);
			}
		}
		if (!H[i])
			for (int j = 1; j <= M; j ++)
				F[i][M] = min(F[i][M], F[i - 1][j] + max(1ll, (M - j + X[i] - 1) / X[i]));
	}

	int Result = INF;
	for (int j = 1; j <= M; j ++)
		Result = min(Result, F[N][j]);

	if (Result < INF)
		cout << 1 << endl << Result << endl;
	else
	{
		cout << 0 << endl;
		for (int i = N; i >= 0; i --)
		{
			bool Flag = false;
			for (int j = 1; j <= M; j ++)
				if (F[i][j] < INF)
				{
					int Count = 0;
					for (int k = 0; k <= i; k ++)
						if (H[k])
							Count ++;
					cout << Count << endl;
					Flag = true;
					break;
				}
			if (Flag) break;
		}
	}

	return 0;
}
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