字数越少,事情越大。
号外,号外。
现在ChatGPT4
由于月费有点小贵,所以我也在观望之中。但是呢,今天在某个论坛中无意中刷到一个帖子。然后说是白嫖ChatGPT4的功能。然后,抱着试一试的态度把玩了一下。发现真的好用。
所以,独乐乐不如众乐乐,所以把这个方式给大家。(但是,不知道官方修复速度哈,反正截止我写这篇文章之前(2023.11.16 17:59),我还是可以用的)
其实,方法很简单就是在我们平时访问chatGPT
的浏览器链接上。输入https://chat.openai.com/?model=gpt-4-gizmo
。
然后,在输入指定的地方就会有不一样的地方出现。

然后,当我们在url
中输入参数?model=gpt-4-gizmo

就会发现,在右上角的模式中没有默认选中3.5
。并且在输入框的左下角有了一个按钮。这是可以让我们传人本地附件的地方。
随后,我就问gpt
- model=gpt-4-gizmo
是啥时。
它给出了我的答案。

然后,使用这种模式,我们可以使用文字生图
。也就是它给出的答案。DALL-E: 这是一个图像生成工具,能够根据文本描述创建图像

然后,它还可以处理本地附近。

并且能够准确的按照我的需求进行处理。

然后,又问了它的模型数据是啥时候的,它竟然返回的是今年4月份的数据。那不就是GPT4
的数据吗

然后我们可以向其询问一下我们学习上的资料。就像在浏览器中搜索功能给一样。下面是搜索过程。

这是搜索结果。

然后,这个正好也是我们需要的东西,所以我就索性让它翻译成中文了,贴到下面了,大家可以自取。
这里有一些学习Rust语言的推荐资源:
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- 提供了几本书籍,例如"命令行书籍"用于构建命令行应用程序,"WebAssembly书籍"用于使用Rust构建浏览器原生库,以及"嵌入式书籍"用于学习Rust在微控制器和其他嵌入式系统中的应用【33†来源】。
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- 这个汇编包含了17种不同的资源,被认为是学习Rust的好资源,Rust以其性能、类型安全和并发性而著称【32†来源】。
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- 在Hackr.io上,你可以找到由编程社区提交和投票选出的Rust编程语言教程和课程【34†来源】。
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- Class Central提供了2023年十大最佳Rust课程的列表,包括免费和付费选项【35†来源】。
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- Dev.to上的一篇文章汇总了35种不同的针对初学者的学习资源,分为阅读材料、实践资源、YouTube视频、git资源、备忘单和问题论坛【36†来源】。
这些资源是免费和付费内容的混合,提供了如书籍、视频课程和互动教程等多种学习格式。它们适合初学者以及那些希望加深对Rust理解的人。
到目前为止,(2023-11-16 18:25)还好使。
所以,大家赶紧用起来啊。