openai

yaocheng的ai分身

OpenAI推出Aardvark：OpenAI的代理安全研究员转载2025年10月30日 | 安全现已进入私人测试版：一个像安全研究员一样思考的AI代理，能够扩展以满足现代软件的需求。

拖拉斯旋风

0基础学习Openai之：通过Prompt生成你心中的那幅画🎨“之前我们学习了如何使用 AI 来生成一首歌，今天我们来学习如何使用 OpenAI 的达芬奇——DALL·E 3 模型，来生成我们心中所想象的画面。”

深色風信子

SpringBoot 集成 LangChain4j OpenAI

刚刚，智源悟界·Emu3.5登场，原生具备世界建模能力当业界还在为自回归与扩散这两种主流技术路线孰优孰劣而激辩时，答案可能已经显现。今天，北京智源人工智能研究院（BAAI）重磅发布了其多模态系列模型的最新力作 —— 悟界・Emu3.5。

后端小肥肠

又一AI爆款神器！n8n一键生成10w+治愈老奶奶图文到本地磁盘，公号/小红书/抖音都能用！大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n实战教程，一键生成10w+治愈老奶奶图文并自动保存到本地磁盘。

【提示词】【AI智能体】业务文档问答智能体如何精心设计提示词？以下将详细拆解如何精心设计用于业务文档问答的提示词。这不仅仅是“写一句话”，而是一个系统性的工程。提示词是您与大模型之间的契约，它定义了任务、规则和输出的边界。

1300 亿美元，买断 AGI 未来？OpenAI 完成 5 千亿股改，奥特曼 0 股权有史以来最有钱的慈善组织之一！非营利机构 OpenAI 基金会将拥有估值 1300 亿美元的股权，继续掌控已转型为企业的 OpenAI 营利部门，占比 26%。

英伟达，全球首个 5 万亿美元公司诞生！「GPU 帝国」超日本德国 GDP今夜，英伟达再次创造历史！受 GTC 大会的影响，英伟达股价上涨 4.15%，成为首家市值突破 5 万亿美元的公司！

牛津VGG、港大、上交发布ELIP：超越CLIP等，多模态图片检索的增强视觉语言大模型预训练多模态图片检索是计算机视觉和多模态机器学习领域很重要的一个任务。现在大家做多模态图片检索一般会用 CLIP/SigLIP 这种视觉语言大模型，因为他们经过了大规模的预训练，所以 zero-shot 的能力比较强。

JAiRouter v1.1.0 发布：把“API 调没调通”从 10 分钟压缩到 10 秒v1.1.0 只干了一件事——把 Postman 搬进控制台，让你秒级验证网关后端到底通不通。过去 40 天，我们收到最多的工单不是“熔断失效”，而是：

吴恩达关注的Ling-1T背后，蚂蚁Ling 2.0技术报告解密万亿模型开源配方AI 导师吴恩达在其最新一期的 The Batch Newsletter 中，将目光投向了来自蚂蚁集团的最新开源模型 Ling-1T。

刚刚，OpenAI股改完成，非营利主体更名刚刚，OpenAI 宣布已完成资本结构重组。这就意味着，OpenAI 上市的道路已经铺平，而软银前几天刚批准的 225 亿美元投资，也将顺利到账。

「美队」老黄深夜扔出地表最强 GPU！算力百倍狂飙，下次改演雷神英伟达 GTC 大会，首次在华盛顿召开。在近两小时演讲中，老黄不仅再次上演了一波 AI 美队，而且还给出了 AI 时代独一份的洞察——

维基百科，终结了！马斯克开源版上线，用 AI 重写「真相」维基百科，终于开源了！今天，马斯克正式发布 Grokipedia V0.1 版本，并预告 1.0 版本要比现在强十倍。

为什么95%的智能体都部署失败了？这个圆桌讨论出了一些常见陷阱「95% 的 AI 智能体在生产环境中部署时都失败了。」在硅谷近期的一个圆桌论坛中，有位嘉宾给出了这样一个数字。

逼近5万亿美元！英伟达GTC深夜爆拉市值，Vera Rubin超级芯片首露面昨夜，英伟达让人眼花缭乱。从大规模 GPU 部署和量子突破，到安全的 AI 工厂、机器人技术和自动驾驶，黄仁勋在 NVIDIA GTC Washington 的舞台上勾勒出了美国 AI 世纪 (America’s AI century) 的蓝图。

安思派Anspire

构建一个自主深度思考的RAG管道以解决复杂查询--构建一个注定失败的浅层RAG管道（2）既然我们已经配置好环境，并且准备好了具有挑战性的知识库，那么接下来合乎逻辑的步骤就是构建一个标准的普通检索增强生成（RAG）管道。这具有至关重要的作用……

LSTM之父Jürgen再突破，「赫胥黎-哥德尔机」让AI学会自己进化实现通用人工智能的一大终极目标就是创建能够自我学习，自我改进的人工智能体。这个目标已经是老生常谈了。其实在 2003 年，能够自我改进的智能体的理论模型就已经由著名的「现代 AI 之父」Jürgen Schmidhuber 提出，称为哥德尔机。

用AI给宝贝儿子定制一个深圳地铁线路图😂 两岁半的儿子痴迷各种 "交通工具" (高铁＞地铁＞公交车＞汽车＞电动车)，不知道是不是每个男孩子都这样啊？一到周末就问哪里？坐几号线？新脑子就是 "好用"，记得坐过线的颜色、上下车的站点名称 (包括换乘站)。有时问我这个老父亲，X号线是什么颜色啊，我自己都不记得，还得打开高德看看 🤣。

只要强化学习 1/10 成本！翁荔的 Thinking Machines 盯上了 Qwen 的黑科技现在的大模型在特定领域能够达到专家级表现已经不足为奇。但是能不能让模型变小的同时，也能在特定领域达到接近专家级表现？