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DeepSeek强势回归，开源IMO金牌级数学模型突破级推理模型来了，DeepSeek 打开了自我验证的数学推理方向。The whale is back!

华为放出「准万亿级MoE推理」大招，两大杀手级优化技术直接开源2025 年已接近尾声，这一年里，大模型加速从单点提效工具升级为支撑业务系统的底层基础设施。过程中，推理效率决定了大模型能否真正落地。对于超大规模 MoE 模型，复杂推理链路带来了计算、通信、访存等方面的挑战，亟需行业给出高效可控的推理路径。

Adam的稳+Muon的快？华为诺亚开源ROOT破解大模型训练「既要又要」的两难困境在 LLM 优化领域，有两个响亮的名字：Adam（及其变体 AdamW）和 Muon。它们一个是久经沙场的「守门员」，凭借动量和自适应学习率统治了深度学习的半壁江山，却在面对十亿级参数的混合精度训练时，常常因数值不稳定性而显得力不从心；一个是横空出世的「破局者」，试图通过将权重矩阵视为整体来重塑训练几何，却因为一刀切（one-size-fits-all approach）的系数设计和对异常值噪声的极度敏感，在鲁棒性上留下了缺口。

AI Agent 协议演进：从 MCP 到 ACP 的架构对比与未来展望基于 Google Gemini CLI 和 OpenAI Codex 源码的深度技术剖析源码版本说明本文基于以下版本的源码分析：

使用自定义API接入OpenAI CodeX配置教程Codex 是OpenAI 推出的一系列人工智能编码工具，通过将任务委托给强大的云端和本地编码代理，帮助开发人员提升工作效率。支持原生终端、vscode插件、cursor插件等场景使用。

小米开源首个跨域具身基座模型MiMo-Embodied，29个榜单SOTA该研究由小米具身智能团队（Xiaomi Embodied Intelligence Team）共同完成。由该团队的郝孝帅担任核心贡献第一作者，项目负责人则是小米智驾团队首席科学家陈龙。团队致力于打破单一领域的界限，构建能够同时理解物理世界并进行复杂推理的通用智能体（模型），汇聚了自动驾驶与具身智能领域的顶尖研究力量。

2.LangChain4j+springboot+大模型整合代码调用大模型的方式有两种：1.LangChain4j https://docs.langchain4j.dev/

昨夜炸场！Claude Opus 4.5 发布，Chrome 插件“夺舍”浏览器，实测这7大功能令人头皮发麻Anthropic 这次是真的不讲武德。就在今天凌晨（2025年11月25日），当我们还在睡梦中时，Anthropic 突然发布了最新的旗舰模型——Claude Opus 4.5。

从推荐算法优化到AI4S、Pico和大模型，杨震原长文揭秘字节跳动的技术探索11月24日，第五届字节跳动奖学金颁奖典礼在北京大钟寺办公区举办。本届奖学金共吸引了中国和新加坡66所高校的500余名同学报名申请，来自清华、北大、复旦、人大、华中科技大学、香港大学、新加坡国立大学、南洋理工大学等高校的20位学子获奖，覆盖大模型、机器学习、多模态、AI Infra、机器人、AI for Science、硬件等领域。

哈工大深圳团队推出Uni-MoE-2.0-Omni：全模态理解、推理及生成新SOTA全模态大模型（Omnimodal Large Models, OLMs）能够理解、生成、处理并关联真实世界多种数据类型，从而实现更丰富的理解以及与复杂世界的深度交互。人工智能向全模态大模型的演进，标志着其从「专才」走向「通才」，从「工具」走向「伙伴」的关键点。

带刺的坐椅

（让 Java IA & MCP 更简单）Solon AI v3.7.2 发布Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 Java 8 到 Java 25。

爱吃的小肥羊

GPT-5.1-Codex-Max正式发布，超越Gemini 3，编程能力第一！（附使用方法）玩狙击，奥特曼是认真的！最在昨天，谷歌发布了让全世界都惊叹道Gemini 3模型。而作为死对头的OpenAI，在今天发布了GPT-5.1-Codex-Max，现在可以直接在codex中使用。

智能体&编程新王Claude Opus 4.5震撼登场，定价大降2/3如昨日预期一样，Anthropic 正式发布了最新模型 Claude Opus 4.5。根据介绍，Claude Opus 4.5 非常智能高效，在编程、智能体以及计算机操作方面表现卓越，是当今世界最优秀的模型。该模型在深度研究、处理幻灯片与电子表格等日常任务上也有显著提升。

谷歌「香蕉」手写满分卷，Karpathy 玩上瘾！ChatGPT 跪验沉默上周，谷歌用两场发布，强势宣告王者归来！Gemini 3 Pro+Nano Banana Pro 双核弹连发，巨大的余波至今让 AI 圈没有缓过来。

突发！Claude Opus 4.5 编程世界第一，把谷歌 OpenAI 踢下王座全球编码王座，一夜易主。果不其然，Anthropic 深夜放出了 Claude Opus 4.5，堪称全球最顶尖的模型。

【Java手搓RAGFlow】-12- BaoRAGFlow最终项目展示在之前的系列文章中，我们一步一个脚印，硬核手搓了 RAGFlow 的核心后端架构：从登录注册的安全校验，到文件上传解析的流程，再到Kafka 异步解耦与实时通信。后端的大厦已经落成，现在只差最后一块拼图——前端交互界面。

用户660067668539

大模型调用外部工具获取实时天气的实现方法作为前端开发者，我们经常接触 AI 应用，但大模型（LLM）受限于训练数据，无法获取实时信息（如天气、股价）的问题一直很棘手。而大模型调用工具的方案，能让 AI 像人类一样主动调用外部接口，打破数据时效性的壁垒。本文用最简洁的代码，带你从零实现大模型 + 天气 API的实时查询功能

个人知识管理新选择：探秘访答本地私有知识库在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的知识和信息。从工作文档到学习笔记，从灵感记录到项目规划，如何高效地管理这些知识资产成为了现代人面临的共同挑战。云端知识库虽然方便，但数据隐私和安全性始终令人担忧。就在这时，本地私有知识库应运而生，成为了知识管理领域的一股清流。

【Java手搓RAGFlow】-9- RAG对话实现在前几章中，我们已经成功地将知识文档向量化并构建了高效的混合检索引擎。我们的知识库已经准备就绪，就像一座藏书丰富的图书馆。现在，万事俱备，只欠东风——是时候召唤我们的大语言模型（LLM），让它作为智慧的“图书管理员”，根据检索到的资料，与用户进行流畅的对话了。

使用 OpenAI SDK 调用 Tools 实现外部工具集成在大模型时代，我们不再满足于让 LLM（大型语言模型）仅仅“回答问题”。如何让模型与真实世界交互？Tools（工具调用）机制正是解决这一痛点的关键技术。今天，我将带你通过一个完整的实战案例，手把手教你使用 OpenAI SDK 的 tools 功能，实现 LLM 对外部 API 的智能调用。