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长视频AI数字人来了！字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型InfinityHuman随着内容创作智能化需求的爆发，长时长、高质量数字人视频生成始终是行业痛点。近日，字节跳动商业化 GenAI 团队联合浙江大学推出商用级长时序音频驱动人物视频生成模型 ——InfinityHuman，打破传统音频驱动技术在长视频场景中的局限性，开启 AI 数字人实用化新征程。

Claude Code凭什么牛？大模型团队天天用自家产品，发现bug直接就改了怎么判断模型、产品性能是否真的提升了？很简单，亲自用它实打实工作一天就知道了。最近，Anthropic 官宣了一轮 130 亿美元的融资，公司估值达到 1830 亿美元，融资额仅次于 2025 年 3 月 OpenAI 历史性的 400 亿美元融资。

AI 时代如何保持领先？OpenAI 发布最新白皮书：五大原则助力企业破局目前，人工智能技术正在重塑各行各业的发展格局，企业面临着前所未有的机遇与挑战。在这个快速变革的时代，如何把握AI技术带来的竞争优势，成为每个企业领导者必须思考的问题。

奥数金牌只是序章！OpenAI 谷歌彻底打脸预言家，AI 巨浪势不可挡2022 年，预言家放言：到 2025 年，押注 90% 的概率 AI 拿不下国际奥数 IMO 金牌。

刚刚，马斯克「金色擎天柱」首曝！这双真人手刷屏，50 万年薪岗危了就在刚刚，参观完特斯拉办公室的 Salesforce 创始人 Marc Benioff，放出了全新 Optimus 的视频。

谷歌放出Nano Banana六大正宗Prompt玩法，手残党速来最近几天，谷歌 Nano Banana 可是被广大网友玩出了新花样。比如制作精致可爱的产品照片：来源：x.com/azed_ai/sta…

刚刚，OpenAI 任命新印裔 CTO！11 亿美金连公司打包收购，接管 ChatGPT 产品核心OpenAI 今天又搞了个大新闻。斥资 11 亿美金，收购了一家全新的公司 Statsig，不光买公司，还顺便「买」了人。

从复刻魔术开始，RoboMirage打开了机器人仿真的新世界在具身智能的发展路径中，如何获得海量且高质量的数据是行业绕不开的核心问题。如果说大语言模型依赖于互联网规模的语料库，那么具身智能的成长同样需要规模化的交互经验。现实中，收集这些数据的代价极高：机械臂等硬件部署成本高，单台投入就需数万元，且难以规模化；数据采集环节依赖经验丰富的数采员且耗时漫长。而在仿真环境中，智能体则可以以更低成本、更高效率进行无限次试错，从而快速积累大规模交互经验。

AI 杀死首个世界名校？全球 TOP 3「翻译界哈佛」倒闭，毕业校友成绝版一夜之间，AI 竟干掉了一所世界名校？来源：小红书 @Zack【重生版】几天前，蒙特雷国际研究学院（MIIS）正式官宣，2027 年 6 月停招研究生。

Scaling Laws起源于1993年？OpenAI总裁：深度学习的根本已揭秘AI 也要「考古」式科研？人工智能的「第一性原理」扩展定律（Scaling Laws），把模型性能与算力等资源投入联系在了一起，是如今人们构建更先进大模型重要的参考标尺。

刚刚，OpenAI把1GW超算中心直接给了印度！奥特曼即将亲赴办事处OpenAI，盯上了印度。而奥特曼的野心，是全球算力！外媒爆出的最新消息，OpenAI 打算要在印度建立一座容量至少为 1GW 的大型数据中心。

冲上热搜！美团大模型，靠「快」火了国内外开发者：亲测，美团新开源的模型速度超快！当 AI 真的变得像水和电一样普及之后，模型强不强已经不是大家唯一关心的问题了。

刚刚，DeepSeek最新发文！V3/R1训练细节全公开，信息量巨大今天，网信办《人工智能生成合成内容标识办法》正式生效。其中，第四条要求：对符合要求的 AI 生成合成内容添加显式标识。

NeurIPS 2025：高分论文也可能被拒，只为保住那25%左右的接收率？要指标还是更多有价值的论文，顶级学术会议似乎也面临着「to be or not to be」的难题。NeurIPS 2025 将于 2025 年 12 月 2 日到 7 日在美国圣地亚哥举办，并且首次设置了第二个官方分会场墨西哥城。

基于 Embedding 的本地图像搜索通过上一篇 LLM多模态嵌入 - 图片嵌入，我们学习和了解了嵌入技术在图片领域的使用，并通过 openai/clip 的简单示例感受到了当文本嵌入和图片嵌入结合之后的强大之处。可以看到通过嵌入将两个图片的内容是否类似，一张猫的图片和一段描述一只可爱的小猫这类抽象的问题转换为数学问题。实现嵌入之后，比较向量的相似度即可。

首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf！清华、北京中关村学院、无问芯穹等重磅开源清华大学、北京中关村学院、无问芯穹联合北大、伯克利等机构重磅开源RLinf：首个面向具身智能的“渲训推一体化”大规模强化学习框架。

安思派Anspire

介绍 Atomic Agents 2.0 — 面向企业与生产环境的 AI Agent 构建方案想象一下，构建 AI 应用就像组装乐高积木一样轻松。这正是 Atomic Agents 的设计理念——一个受“原子设计”（Atomic Design）原则启发、用于构建 AI Agent 的模块化框架。随着 2.0 版本的发布，Atomic Agents 基于真实生产环境的使用经验完成了迭代优化，不仅保留了功能强大的 Atomic Assembler 命令行工具（CLI），让 AI 应用的构建、管理和部署变得更加便捷，还实现了更简洁的导入方式、更优的类型安全性（type safety）以及增强的流处理能力

143 亿美金买来一场空！小扎向谷歌 OpenAI 低头，史上最大 AI 赌注失速自从 Llama 4 发布后，Meta 深陷「性能评测造假」丑闻，声誉跌落神坛。之后，小扎坐不住了，斥 143 亿美元（约 1000 亿元）收购 Scale AI，同时大举用九位数年薪挖角 AI 顶尖人才。

硅谷炸雷！xAI 创始老哥携机密叛逃 OpenAI，马斯克：他上传了整个代码库硅谷平地起惊雷，这瓜有点大。xAI 最开始的前 20 位工程师之一，一个名叫 Xuechen Li 的老哥在卖出约 700 万美元 xAI 股票后，转身就要叛逃去马斯克现在的死对头——OpenAI。

得帆云低代码

2025企业数智化转型基建标配：没有AI网关的企业正在掉队过去几年，生成式AI正在重塑企业的业务版图。越来越多的公司不再只是“尝鲜”，而是将AI真正嵌入到日常运营中。