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如何评价 OpenAI 的超级对话模型 ChatGPT ？原因并不是因为它是第一个聊天机器人，也不是因为它在某一次基准测试中排名第一，而是因为它第一次让全球数亿普通用户真正体验到了大语言模型的能力，并推动生成式人工智能从实验室走向大众市场。

第6篇：《智能调度中心：当我同时塞给AI查订单、查库存、查物流三个工具》承上：上一篇我们给AI装了一只手——它会查天气了。但一个工具哪够？真实业务系统里，订单、库存、物流、用户、优惠券……几十个服务等着被调用。今天，我们要让AI学会面对多个工具时，自己决策“该用哪个”。

第5篇：《AI学会调接口了：一个@Tool注解让大模型查了今天的天气》承上：上一篇我们让AI学会了流式输出，体验已经和ChatGPT一样丝滑了。但它依然是个“嘴强王者”——能说会道，但查不了数据库、调不了接口、做不了任何实事。今天，我们要给AI装上第一只手。

我仿照OpenAI的测试方法，给自己的AI Agent做了个逃逸测试，结果..OpenAI模型"越狱"事件后，我一直在想一个问题：如果我的AI Agent遇到同样的场景，它能逃出去吗？

Ai拆代码的曹操

一篇搞懂 opencode 的三层错误处理架构上篇我们深入了 project/workspace 管理——当一切正常时，opencode 如何组织工作单元。这篇来看另一面：当出问题时，一条错误从源码到用户终端的完整链路。

第6章检索增强生成：打造知识库驱动型AgentAgent如果只依赖LLM的内置知识，就像一个只靠记忆力的学生——知识有限且会过时。RAG（Retrieval-Augmented Generation）让Agent能从外部知识库中检索专业、实时的信息，大幅提升回答的准确性和深度。本章将从全流程解析到高级策略，系统讲解RAG技术。

一次配置，同步到七个 AI CLI【ClaudeCode、Codex、OpenCode...】我平时 Claude Code、Codex、OpenCode 挨个换着用。问题是：加了一个 MCP，写了一个 Skill，只在其中一家生效。想让其余几家也用上，就得手动复制目录、改格式、调路径——而且每家改法都不一样。

第4篇：《Stream流的浪漫：让AI像ChatGPT一样一个字一个字往外蹦》承上：上一篇我们让AI乖乖返回了结构化JSON，接口终于像个正经API了。但体验上还差一口气——用户问一个问题，得盯着空白页面等8秒，然后突然蹦出一大段文字。这哪叫AI对话？这叫“开盲盒”。今天，我们要让AI学会“边想边写”。

第3篇：《AI的JSON强迫症：我让大模型只回答能解析的格式》承上：上一篇我们把提示词管得服服帖帖，但AI的回答还是一段自由文本。前端同事说“你返回的文案我直接展示还行，但要做二次处理就得靠正则硬匹配，太不靠谱了”。确实，一个正经的后端接口，返回值怎么能没有Schema？

第2篇：《Prompt不是玄学：我把提示词放到了配置文件里》承上：上一篇我们跑通了第一段AI对话，但看着代码里硬编码的那句“请用Java程序员的风格写一首五言绝句”，我浑身难受——一个写了十年Spring Boot的人，怎么能忍受魔法字符串到处乱飞？

第1篇：《Java老鸟的第一行AI代码：我让Spring AI帮我写了首诗》起：作为一个写了十年CRUD的Java老鸟，我从来没想过，让机器写诗会比写一个查询接口还简单。开始写代码之前，先解决一个让我纠结了好久的问题。

小四的小六

WebView 在 AI 时代的三个被低估的价值——从自己的 AI 产品里找到的答案前阵子跟一个做 AI 产品的朋友聊天，他看了一眼我的技术栈，很直接地问我："LLM 和 WebView 八竿子打不着的关系，你是不是技术惯性太大了？"

Ai拆代码的曹操

opencode 源码：工作单元的生命周期管理场景：Agent 打开一个目录就开始工作了——但 opencode 怎么知道这是个什么项目、是不是 git 仓库、之前有没有 session？路径：packages/opencode/src/project/ → instance-context.ts / project.ts / instance-store.ts

Ai拆代码的曹操

源码拆解：opencode 如何封装 Git 实现自动 diff 和 review场景：Agent 修改完文件后，怎么知道它改了什么、怎么 review 变更、怎么回退？opencode 用两层抽象把 git 封装成类型安全的 Service。路径：packages/opencode/src/git/index.ts → packages/opencode/src/project/vcs.ts

OpenAI模型，自主入侵顶级AI公司系统！后背发凉！7月16号的时候，Hugging Face发布了一则公告，公告里面说他们的系统被AI Agent入侵了。

瑞幸也AI上了？我用AI命令行帮我点了一杯咖啡，但是我花了不止一杯咖啡钱前一阵子瑞幸搞了一个 Skill，简单说就是通过AI帮你点咖啡。其实整个原理说起来并不复杂，都是一个AI掉接口的过程，有兴趣的朋友可以解一下官方的 Zip 包看一下。

opencodex 解锁 Codex 任意模型，一个本地代理打通 Claude/Kimi/GLM/DeepSeek大家好，我是若风。你大概有过这种憋屈，打开 OpenAI 的 Codex CLI 或者 Claude Code，界面很顺手，Agent 跑任务也很流畅，但你就是想换个脑子试试。手里明明有 Claude 的 Max 订阅、有 Gemini 的 API、本地还跑着一个 DeepSeek，可 Codex 就是认死了它自己的后端，你 codex -m deepseek-chat 它理都不理你。

WAIC现场，这家公司让一群不同的机器人共用一个大脑热热热热热！今年 WAIC 现场，大家对 AI 的热情，像上海的气温一样持续攀升。去年逛 WAIC，机器人就已经很忙了。它们在展馆里写书法、舞龙、击鼓、打拳、踢球，也会调酒、按摩、拆快递、叠衣服，或是从货架上取下指定商品。

AI编程入门教程02-LLM发展历程，AI 御四家十年风云：OpenAI 分裂、Anthropic 出走、谷歌掉队、马斯克上桌大家好，我是卡卡罗特。这是我的AI编程入门教程的第2章。这篇文章主要想跟大家聊一下 AI 的发展历史。