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我让 Codex CLI 替我生图，还得防着它拿旧图糊弄我大家好，我是若风。最近在生图这件事上，卡在一个挺别扭的处境里。我手上有 Codex 订阅，Codex CLI 内置的 image_gen 工具能直接生图，质量不差。但我日常写作、跑自动化都泡在 Claude Code 里，这俩是两套运行时，我在 Claude Code 里没法直接喊 Codex 的 image_gen，除非自己再去开一张 OPENAI_API_KEY，单独为生图付费。

全栈弄潮儿

用 AI 做代码优化：哪些建议值得采纳AI 写完代码后，很多人会继续问：但“优化”是一个很宽泛的词。AI 可能会：这些建议不一定都有必要。有些建议能让代码更清楚，有些需要通过测试和数据验证，还有一些只是让简单问题变得更复杂。

Codex Harness 全面开源：OpenAI的 AI Agent 底层执行框架原创声明：本文为原创技术文章，围绕 OpenAI 正式开放 Codex Harness 后的架构、核心能力、集成方式与工程实践进行系统梳理。转载请注明出处。

9. AI编写的SKILL，坑我一一试过，这次我自己改写：逐行Code Review登录代码：username改名account、伪删除双键唯一，4个设计坑一次用 AI 写代码，生成完了是不是直接就跑？我偏不。生成代码必须逐行 code review，跟我写的对比，不然后面全是坑——这点我已经在这套 SKILL 体系里吃过太多亏了。

Codex 桌面端新会话 5 次 Reconnecting？HTTP/SSE 降级配置修复方案（2026 实测）摘要：Codex Desktop 在首次提问或新建会话时反复提示 reconnecting，通常不是模型或账号问题，而是流式连接经过本地代理时 WebSocket 握手不稳定导致的。本文提供一套通过修改 config.toml 强制使用 HTTP/SSE 协议的降级方案，并附完整配置示例与排查步骤。

OpenAI把Codex底层从TS重写成Rust，我拆开看了下它的三层架构先说结论：这不是一次普通的"CLI工具开源"。8月19日，OpenAI 把驱动 Codex App、Codex CLI 和 VS Code 插件的底层执行框架——Codex Agent Harness——以 Apache-2.0 协议完整开源。截至今天（8月24日），仓库已经冲到 115K+ Star，最新稳定版 v0.149.0 是三天前发的。 Codex CLI 用起来就是个终端编程工具，但这次开源的其实是引擎盖下面的东西：对话状态管理、工具调用编排、沙箱执行、流式输出、人工审批——一整套 Agent

用 WorkBuddy 搭个能问答的知识库，只给星球粉丝看我刚干了一件事：把自己 5 年的公众号文章、电脑里散落的原始 md 草稿、三个付费专栏，连同一本已经出版的《Redis 高手心法》，全塞进了一个知识库。

三段式架构的威力：DeepSeek Harness 如何让文件系统、Shell、LLM 全部可替换系列：DeepSeek Harness 源码实战原文仓库：github.com/deepseek-ai…

8. AI编写的SKILL，坑我一一试过，这次我自己改写：Beyond Compare逐行CodeReview：Trae写主体，WorkBuddy改bug前面七篇，从四大准则重写、文档 SKILL、后端 SKILL 到前端 SKILL，两个 AI 工具轮番上阵——Trae 积分烧光，换 WorkBuddy 接着干。特别耗Token也是一个特别大的问题，还有就是老错误总是犯，不读取SKILL，直接开干，结果代码完成不对。这一篇，把 Trae 和 WorkBuddy 生成的前端代码放在一起，用 Beyond Compare 逐行对比，看看谁更接近我自己写的代码，又各自埋了什么雷。

全栈弄潮儿

用 AI 生成单元测试：从第一个测试用例开始前一篇文章中，我们学习了一个很重要的开发习惯：先让 AI 出方案，再让它写代码。方案确定之后，还有一个问题不能忽略：

连庄+2,729，空降榜眼只+4402026-08-24 · 18 个项目上榜 · 总新增星标 11,833⚡️ 30 秒速读：今天共 18 个项目，总新增 11,833。openai/codex 连续两日 #1，日增从 +1,544 跳到 +2,729，占 23.1%，同时是增量冠军。亮点是编码 Agent 三项合计已占 36.2%；风险是排名中段更不能当增量榜：新上榜 #2 只 +440，列全榜第八；#7 apache/maka 只有 +49，为全榜最低；#8 free-claude-code 隔 20 日回榜却拿走 +1,040，为全

全栈弄潮儿

先让 AI 出方案，再让它写代码：新手也能使用的设计习惯前一篇文章中，我们学习了如何让 AI 帮助拆分一个功能需求。我们把“商品列表增加搜索和分类筛选”拆成了：

全栈弄潮儿

让 AI 帮你拆分一个功能需求：页面、接口、数据和测试任务怎么分当我们拿到一个新需求时，最容易出现两种情况：例如，产品同学说：商品列表需要支持按关键字搜索和按分类筛选。

OpenAI把Codex开源了？本文继续使用codex代替现在的本地版chatgpt大模型行业的战争，正在突然换赛道。过去大家拼的是参数、榜单和推理能力；现在，DeepSeek和OpenAI几乎同时把牌打到了同一个位置——Agent Harness。

明航咨询_贾老师

ChatGPT全球宕机12+ API接口异常：事件复盘与AI从业者的架构启示2026年8月19日，ChatGPT发生全球性大规模服务中断。这并非OpenAI的第一次宕机，也不会是最后一次。但对于将AI服务深度集成到业务中的开发者和企业来说，这次宕机提供的教训值得认真复盘。

2026年为什么我推荐你学DeepSeek Harness？AI Agent开发入门指南2026年，AI应用的竞争早已告别“大模型对话”的基础阶段，AI智能体（AI Agent）成为行业落地、岗位加薪、创业突围的核心赛道。越来越多开发者、产品从业者、技术爱好者开始入局Agent开发，但市面上多数框架存在门槛高、适配差、定制难、生态零散等问题。而DeepSeek Harness凭借轻量化、全插件化、低门槛、强落地的核心优势，成为2026年零基础入门、进阶深耕AI Agent的最优选择。本文将深度拆解其核心价值、核心能力、零基础上手步骤，帮你快速打通AI Agent开发全流程。

从 pre-execute 到 post-execute：AI Agent 调用工具时背后发生了什么系列：DeepSeek Harness 源码实战｜进度 6/16 原文仓库：github.com/deepseek-ai…

爱吃的小肥羊

ChatGPT Pro 额度被爆缩水 77%，OpenAI 被喷惨了！这两天 OpenAI 在 Reddit 和 X 上被骂惨了。一大批 Codex 用户发现，最近一次额度重置之后，可用量大幅缩水。

全栈弄潮儿

一周总结：把 AI 当助手，而不是答案机器这是《AI 编程提效实战》的第 14 篇文章。从第 8 篇开始，我们连续学习了几种非常实用的 AI 编程方法：

一行行拆解 agent-loop：AI Agent 的"思考循环"到底是怎么转的系列：DeepSeek Harness 源码实战｜进度 5/16 原文仓库：github.com/deepseek-ai…