openai

麦客奥德彪

Codex 最近只有约 25 token/s，我做了个插件，把 ChatGPT 接进 DSH最近使用 Codex 时，我观察到输出速度经常在 25 token/s 左右。换到 DeepSeek Harness（下文简称 DSH）之后，在我的使用环境里，输出速度能达到原来的两倍左右。

最近爆火的 Muse 浙大开源版 nanoMuse，来了！Muse 的浙大版开源版来了，兄弟们。它就是 nanoMuse，一个让手机和电脑一起替你做事的项目。你可以在手机上给在线的电脑交代任务，让电脑执行，再把结果和需要你批准的操作送回手机。手机端的后台执行则受系统限制，后面会具体说。

SAA 停摆的答案：前团队的 ARGI 我上手跑了一遍，缝了三针才跑通本文基于 ARGI 2.1.0-RC1（2026-10-08 上架 Maven Central）、Spring AI 2.0.1、Spring Boot 4.1.1、DeepSeek OpenAI 兼容端点实测编写（2026-10-10）。文中 star 数、贡献者数、制品清单均为当日 GitHub API 与 Maven Central 快照，开源项目动向变化快，以官方渠道为准。

用 Muse 薅 Claude Team 免费 1 年教程前天在 X 上刷到的一篇帖子：「Claude Startups 计划扩大招募」。我当天就去申请了。今天早上 07:29，收到回信：

AI 热点日报（2026-10-01~10-10）：GPT-6全量免费开放，AMD收购世界模型公司，AI更名超级智能国庆假期至十月中旬，AI 领域迎来密集更新。OpenAI 于10月7日将GPT-6全量上线，免费用户开放Luna、付费用户享Sol，并引入Intelligent UI智能交互界面，面向12亿用户全面提速；同期旗舰模型GPT-6.1 Astra因安全指标未达标临时搁置，智能体安全警钟再响。资本端，AMD以82亿美元收购李飞飞创立的World Labs，施耐德226亿美元收购PTC，OpenAI年底年化营收有望达700亿美元。政策端，特朗普签署行政令将AI更名为超级智能（SI），多场国家级AI产业大会密集落地

8. 教 AI 上班：带出我的数字同事 —— 亲测第一轮：7 个问题逐条改，打包运行再回看「教 AI 上班：带出我的数字同事」系列 · 第 8 篇：轮到我亲自动手点，一次 7 个问题。上一篇本地部署跑通了，这篇开始我自己上手点。一点就是一堆：nginx 配得麻烦、菜单树又回退成平铺、单位管理员的用户类型分不清。

AI日报派送佬

2026年10月9日AI行业日报｜谷歌推出企业级Gemini通用智能体、Claude双功能重磅更新、AI视频创作成本低至0.09元/秒2026年10月9日AI行业聚焦商业化变现、安全合规、产品功能迭代、资本融资四大核心赛道。商业端头部AI营收预期降温，资本市场估值回归理性；智能体技术迎来落地突破，AWS、谷歌、腾讯全线更新企业级智能体能力，实现自主交易、跨系统作业、本地协同办公；合规层面监管细则持续完善，模型使用规范、赛事监管、版权诉讼多点落地；同时国内外AI初创企业密集完成大额融资，学术领域持续攻克大模型缺陷、机器人世界模型、强化学习等核心技术难题，行业进入「技术落地+合规盈利」双线并行的成熟发展阶段。

AI日报派送佬

2026年10月8日AI行业日报｜GPT-6可视化UI全面上线、AI PC硬件革新、智能体安全与商业化提速2026年10月8日AI行业迎来模型体验革新、硬件终端升级、智能体规模化落地、商业化与监管并行多重核心突破。OpenAI、Anthropic双双更新主力模型与API能力，AI交互正式迈入可视化交互时代；微软联合英伟达推出全新RTX Spark AI PC硬件，端侧本地AI算力全面普及；智能体渗透研发全流程，同时失控、安全漏洞、欺诈滥用等风险集中暴露；资本端芯片融资、初创估值、IPO争议持续发酵，行业从技术迭代全面转向落地应用、成本优化、合规商业化新阶段。

代码改完，怎么自动跑回归测试？Codex + CueCast MCP 实战方案现在 AI 写代码已经越来越强了，那么代码写完之后，能不能把 UI 自测和回归也一起做了？可以。AI Agent 能直接操控浏览器，复杂场景也能应对，比如验证新功能、做探索性测试。但回归测试不一样，每次要按同样的步骤跑一遍，它每次都需要重新理解页面、规划操作，结果不稳定，还要反复消耗 Token。

全栈弄潮儿

30 天总结：从“会用 AI”到“拥有 AI 开发系统”30 天前，我们从一个简单问题开始：AI 到底能不能真正提升开发效率？一路走到今天，我们已经讨论了需求分析、方案设计、代码生成、测试、排障、审查、文档和项目交付。

馒头吃馒头

OpenAI GPT-6 发布：ChatGPT 新增交互式智能 UI信息综合自 OpenAI 官方公告、36 氪、财联社公开报道，本文仅为行业资讯解读，不构成任何投资建议。

轻量开源版 Muse 来了！CopilotKit 开源 OpenMuse，Personal Agent 的工程细节全摊开了大家好，我是二哥呀。一个月前，Meta 发布了一款 Personal Agent 产品 Muse。发邮件、订行程、填表单，这些事都可以交给它。Meta 给每个用户在云端分配了一台专属的虚拟机，叫 Muse Secure VM，Agent、浏览器和各种账号凭证都放在这台机器里。同一台机器上还运行着另一个叫 Sentinel 的 Agent，Muse 想往外发送任何东西，都要先经过 Sentinel 的批准。

Codex + 可视化大屏工作流实践：15 个行业场景的设计产出合集最近在制作一套大屏设计稿工作流，过程中陆续产出了一些不同场景、不同风格的设计图。这次把这批设计稿整理出来，集中分享一下。从城市、能源到工业、交通，同样是数据大屏，换一个业务场景，画面的重点和信息组织方式也会跟着变化。

深度 | OpenAI 甩出 722 篇数学论文，但黎曼猜想并没有被证明OpenAI 这次放出的东西，规模大到让「读」这件事本身成了问题：722 篇手稿、372 个成果族、横跨 17 个数学方向，全部塞进 github.com/openai/math 一个仓库。但翻完最受关注的那几篇，你会发现一个更值得说的事：被喊得最响的「黎曼、霍奇、BSD 全上阵」，一个都没被真正证明。

在 Visual Studio 里接入 AI 编程能力：用 Ace Data Cloud + LMLocal 打通 OpenAI 兼容接口AI 编程已经从“聊天辅助”逐步走向“开发环境内的实时协作”：解释代码、生成片段、辅助重构、补测试、定位报错，都更适合直接发生在 IDE 里。对于使用 Visual Studio 的开发者来说，如果希望把多模型能力接入日常开发流程，Ace Data Cloud 提供了一条非常轻量的路径：通过 OpenAI 兼容接口，让支持自定义 Base URL 的插件直接调用平台模型与能力。

从 Agent Loop 到沙盒边界：一次讲清楚 Codex 的八大功能大多数 Codex 教程的开头都是"左边是功能区，右边是工作区"。这对，但没用。真正决定你能不能用好、用安全 Codex 的是三件事：

全栈弄潮儿

给中级开发者的 AI 能力升级路线图中级开发者学习 AI 编程，最容易走偏的方向是不断换工具、收集 Prompt，却没有形成稳定的工程能力。

全栈弄潮儿

哪些任务该交给 AI，哪些必须由开发者负责？AI 编程最常见的误区，是把问题简化成：这个任务能不能交给 AI？更有用的问题是：AI 可以负责哪一段？开发者必须把住哪一关？

C盘爆红别乱删！我用 Codex 查出 AppData 占了 87.81GBC 盘又红了。这次我用 Codex 做了一次磁盘占用统计，8 分 14 秒后拿到一份 Excel 报表：C:\Users 占了 117.94 GB，其中 AppData 就占了 87.81 GB。

在 Visual Studio 里接入 Ace Data Cloud：用 LMLocal 直接调用 OpenAI 兼容模型如果你日常使用 Visual Studio 开发 .NET、C# 或桌面应用，大概率会希望 AI 助手不只是“聊天”，而是能真正参与到代码阅读、修改、解释和调试流程里。现在，通过 LMLocal + Ace Data Cloud，你可以把 Ace Data Cloud 的模型能力接入 Visual Studio，让 IDE 具备更灵活的 AI 编程辅助能力。