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用 Ace Data Cloud 快速接入 OpenAI Chat Completion API：从基础调用到多模态应用在 AI 应用开发中，Chat Completion API 几乎是最常见、也最容易落地的一类能力：智能客服、知识库问答、代码助手、内容生成、数据分析对话、多轮 Agent，都离不开稳定的对话模型接口。

我用 Next.js 16 + DeepSeek API 做了一个 AI 简历吐槽器，已开源换工作投简历情况下，改简历改到崩溃。突然想到一个有趣的点子：让 AI 来吐槽我的简历，这样既能发现问题，又不会太打击人。于是花了一周不到时间撸了一个 AI 简历吐槽器，已经开源在 GitHub 上了。

Agent 的工具调用我从来不用官方推荐那套写法——4 个我实测下来更稳的隐藏用法先上代码。你看了可能觉得"就这？"，但它确实在我手上把 Agent 的无效工具调用从平均每对话 3.7 次压到了 1.1 次。

AINative软件工程

别只会重试：LLM JSON 失败 5 类修复法线上 Agent 最烦人的故障，不是模型完全答错，而是它答了一个「差一点能用」的 JSON。本文用 1200 条本地脏样本跑了一遍：只 json.loads 成功率 24.92%，加修复链路能到 94.25%，但真正可上线的有效率只有 81.17%。差出来的 13 个点，就是很多系统半夜报警的来源。

GPT-5.6在ChatGPT中如何显示？模型入口与推理档位说明OpenAI发布GPT-5.6系列后，一些用户在ChatGPT模型列表中没有看到“GPT-5.6 Sol”这一完整名称。

🔥 GPT-5.6 有限预览全拆解：Sol/Terra/Luna 三档定价 + max/ultra 双推理 + 缓存 1.00×/1.25×/0.10× 三倍核查说明：第 20 项是文章里的核心数字之一，与多源公开报道存在出入。GPT-5.6 Sol 上下文窗口按泄露 Codex 日志与多家分析为 150 万 tokens，相对 GPT-5.5 的 105 万 tokens 提升约 43%。原文 105 万的数字与 GPT-5.6 主流报道不符，建议发文前确认是引用官方还是漏写。其余 21 项均通过 OpenAI 预览公告、多家中文 / 英文 / CSDN 复述印证。

OpenAI Workspace Agents 进入信用计费：Coding Agent 从额度体验走向成本治理核查说明：第 6/7/21/22 行是文章里的"工程视角数字"，OpenAI 公开页面给出的是 token-based credit 模型与典型区间表述，具体换算系数与并发比例并未在 Rate Card 上直接公布。原文未伪装成官方报价，本文也按"工程推导"标注。其余 18 项已通过 OpenAI Help Center、OpenAI news、arXiv 论文、Cloud/Visa 合作公告等多源印证。

云卷云舒___________

OpenAI 发布 ChatGPT Work，Codex 并入 ChatGPT，Kimi Code 推出 K2.7 高速模式 | 7月10日 AI日报💡 今日趋势速览：OpenAI推出ChatGPT Work跨应用智能体并整合Codex品牌统一为ChatGPT，Kimi Code K2.7高速模式编码达260tok/s，AI智能体赛道竞争持续升温。

不爱记笔记

GPT-5.6 Sol 真实项目实测！Bug修复、UI重构与帆船游戏复刻摘要：本文基于真实开源项目cc-haha，对Sol进行了三项实际工程测试：修复并发权限Bug、改进第三方模型错误处理机制、重构技能市场UI。此外还复现了官方帆船游戏Demo，验证其前端设计能力。如果你平时经常整理会议录音、课程视频等音视频材料，Ai好记可以帮你把音视频转成图文笔记，与GPT-5.6系列模型配合使用能进一步提升工作、学习效率！

用 Ace Data Cloud 快速接入 OpenAI Chat Completions：对话、流式、多轮和多模态一篇打通

云卷云舒___________

OpenAI预览GPT-5.6三款模型、Grok 4.5低成本逼近Fable 5、MiniMax研发2.7万亿参数M3 Pro | 7月9日 AI日报💡 今日趋势速览：Grok 4.5以十分之一成本逼近榜首Fable 5，性能价格比引发关注；MiniMax同步推进2.7万亿参数M3 Pro研发，若开源将刷新全球开源模型规模纪录。

告别“一次性Prompt”：当AI学会“手艺活”，Skill才是智能体的终极进化从“会聊天”到“会干活”，中间只差一个Skill的距离你有没有这样的经历——每次让AI帮你写PRD，都要重复描述一遍需求格式？每次处理Excel，都要重新告诉AI“按公司第四季度的规划逻辑来分析”？每次生成PPT，都要手动调整排版和配色？

第12章实战项目四：电商销售与服务Agent前面章节我们落地了数据分析、研发运维、个性化教育三大垂直场景Agent，完成了技术工具、ToB服务、民生教育的AI智能化闭环。本章进入互联网商业核心场景，打造可直接商用的电商销售与服务Agent。

再见Fable 5，OpenAI出手了！GPT-5.6真香～大家好，我是袋鼠帝我最近在疯狂使用Fable 5，好用是好用，就是太贵啦！不过不是在Claude 官方使用的，因为我最新的一个号，在7月1号又tm被封了，服了都（已经记不清是第几个了）

七牛开发者

Loop 最佳实践：从 goal 到 loop，让 Agent 工作流循环起来当你开始用 Coding Agent 写代码时，会非常容易把它当成一个“高级版 ChatGPT”来用——依旧维持着“一问一答”的习惯。

七牛开发者

Agent 小知识｜为什么大家都在聊 Agent？不知道你有没有注意到，从 2025 年年中到现在，Agent 这个词出现的频率越来越高，大有接替 2023 年开始流行的 Chatbot 的势头。

OpenAI工作区Agent计费后，技术团队要补一张成本观测表内容更新时间：2026-07-08资料范围：本文依据 OpenAI Help Center 的 Enterprise/Edu release notes、ChatGPT Rate Card、Workspace Agents 说明整理。文中不声称 147AI 支持 OpenAI Workspace Agent 或 ChatGPT 内置表格功能。

CodeX多仓库提交Skill搭建这个 skill 解决的问题是：多个 Git 仓库每天都要拉代码、分析改动、提交、推送，如果每次都靠手动输入命令或临时告诉 Codex 规则，容易漏步骤、提交错文件、忘记 push、误提交测试文件或 .env 文件。把规则写成 skill 后，Codex 每次都会按同一套流程处理。

云卷云舒___________

OpenAI发布GPT-Realtime-2.1-mini, 支持推理、SGLang支持DSpark、蚂蚁LingBot-Depth 2.0攻克透明物体感知💡 今日趋势速览：OpenAI实时语音引入推理能力，SGLang以置信度推测解码提升吞吐，蚂蚁LingBot-Depth 2.0将透明物体深度误差降低一半。