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LangGraph 多智能体协作系统让三个不同角色的 Agent（产品经理、架构师、程序员）在 LangGraph 中"开会讨论"，自主完成需求分析与代码生成任务。

葡萄城技术团队

AI赋能表格，打破Excel痛点，重构数据处理新效率在数字化转型的浪潮中，Excel表格早已成为企业数据处理的“标配终端”，却也常常沦为效率瓶颈的“重灾区”——复杂嵌套公式难上手、跨系统数据取数繁琐易错、报表校准耗时费力，这“最后一步”的卡顿，往往拖慢整个业务流程的推进节奏。

OpenAI 官方出手：把 Codex 接进 Claude Code最近 OpenAI 新推出了 codex-plugin-cc 。第一感觉就一句话：这东西挺实用。它不是再搞一个新 IDE，也不是让你在几个工具之间来回切，而是直接把 Codex 接进 Claude Code，让你在原来的工作流里就能调用 Codex 做代码审查，或者把某个任务直接丢给 Codex 处理。官方也给了常用的命令：/codex:review、/codex:adversarial-review、/codex:rescue、/codex:status、/codex:result、/codex:can

盐焗乳鸽还要砂锅

🔥 告别轮子！AI Agent 接入微信的优雅方案前几天，有个非技术朋友在微信上问我：“你天天捣鼓的那个 MomoClaw 挺好用的，能不能直接拉到我的微信里？或者我加它个微信好友？微信的日常信息更多，在飞书上的话总感觉有些不太方便。”

爱吃的小肥羊

Codex 被 OpenAI 做成插件，塞进了 Claude Code，这招绝了！还得是OpenAI，会整花活！就在今天OpenAI官方，亲自下场，给Claude Code写了一个Codex插件。

Claude Code 源码泄露的背后，到底与Codex，Gemini 有啥不一样？如果说传统的 AI 编程助手（如 GitHub Copilot）是一个"智能的代码补全工具"，那么 Claude Code 就是一个住在你终端里的全职程序员。

京东卷出新高度！硬刚「复杂指令」长时长、自由态数字人直播终于丝滑了刚刚落幕的 2026 科技界「春晚」GTC 大会上，一个全行业的共识已经形成：AI 正在进入智能体（Agent）时代。

龙虾太难养？发布的SOLO独立端，可能是你要的AI生产力朋友，你还在养龙虾吗？还是说其实已经悄悄卸载，因为你发现这款名为 OpenClaw 的网红智能体不仅环境配置极度折磨人，即便费力养活了，也很难让它在实际工作中发挥出真正的生产力？

当所有人都在讨论 AI 工具时，我们已经用 AI 跑通了一家公司过去一年，AI 几乎进入了每一家公司的讨论清单。但在卓普云，我们发生的变化并不是“多用了一些工具”，而是：一整套业务执行逻辑，开始由 AI 协同运行。

嵌入式-小王

OpenAI库的基础使用OpenAI 库是 OpenAI 官方推出的 Python SDK，核心作用是让开发这能简单、高效的调用 OpenAI 的各类 API（如 GPT 聊天、绘图、语音转文字等），无需手动处理 HTTP 请求、身份验证等底层细节

实测 Codex：它是如何精准地把“正常代码”修出死循环的？现在的 AI 修 BUG 确实名声在外，号称能替代程序员。刚好手里攒了个 Codex 的坑位，我便拿自家的定时任务系统（haskell-periodic）开了刀。

Agent 记忆系统设计全景：从短期对话到长期知识沉淀当你与 ChatGPT 或 Claude 进行多轮对话时，它能记住你之前说过的话——这看似理所当然的能力，背后却是一套复杂的记忆管理系统。更进一步，如果你希望 Agent 能够：

AI 用于漏洞检测、威胁狩猎、合规审查；安全沙箱 / 隐私计算保障 AI 模型与数据可信当 AI 既成为攻击者的“利器”，又化身防御者的“坚盾”，我们如何确保 AI 自身的安全可信？本文深入剖析 AI 在漏洞挖掘、威胁狩猎、合规审查三大场景的实战应用，并揭示安全沙箱与隐私计算如何为 AI 模型与数据提供“可信基座”。

AI Harness - 2026 AI 工程新范式一篇写给“已经开始做 AI，但不想停留在 Demo 阶段”的前端工程师很多团队在接入 AI 后，很快会遇到这些问题：

安思派Anspire

Ghost互联网在我一直以来最喜欢的动画《玩具总动员》中有这样一个场景——如果你看过这部电影，不用我多说你也知道——安迪一离开房间，玩具们就活了过来。它们会走路，会争吵，还会经历涉及塑料恐龙和独眼土豆的政治危机。然后安迪回来了。它们僵住了。又变回了玩具。安迪对此一无所知。安迪从来都不知道。在玩具们的世界观里，安迪是它们生活中一个有用但最终可有可无的参与者，而它们的生活从根本上来说一直都是属于它们自己的。

Skill—— AI 能力封装与复用Skill 是对 AI 能力的封装，使特定任务能够被复用，是构建可维护 AI 系统的关键。Skill 是对特定 AI 能力的标准化封装，让复杂任务能够以简单的命令方式调用：

用户4794928356915

Superpowers-vs-GSD-深度拆解两大-Claude-Code-Skill-框架2026-03-30参考 Tw93 的《你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践》本文从源码层面拆解 Claude Code 生态中两个很有代表性的 Skill / Workflow 框架——Superpowers（obra/superpowers）和 Get Shit Done（gsd-build/get-shit-done），覆盖架构设计、上下文工程、多 Agent 编排、状态管理、验证体系和工程哲学。

爆火的 OpenClaw，赢在生态创新OpenClaw的成功点：

Ultralytics YOLO26 自动对指定标注文件夹区分标注素材脚本与训练脚本初始图片跟标注文件都在 datasets/raw 文件夹中，需要将这些标注按照官方格式区分出来，只需要使用下面脚本修改其中的源文件夹 SOURCE_DIR 路径即可，会自动将图片与 .txt 标注文件自行按比例分割到对应文件夹。

FFN 激活函数深度解析：从 ReLU 到 SwiGLU 的演进之路如果神经网络只有线性变换（矩阵乘法 + 偏置），无论堆多少层，最终都等价于一层线性变换：y = W₃(W₂(W₁x + b₁) + b₂) + b₃ = Wx + b。这意味着多层网络没有意义。