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连庄+2,729，空降榜眼只+4402026-08-24 · 18 个项目上榜 · 总新增星标 11,833⚡️ 30 秒速读：今天共 18 个项目，总新增 11,833。openai/codex 连续两日 #1，日增从 +1,544 跳到 +2,729，占 23.1%，同时是增量冠军。亮点是编码 Agent 三项合计已占 36.2%；风险是排名中段更不能当增量榜：新上榜 #2 只 +440，列全榜第八；#7 apache/maka 只有 +49，为全榜最低；#8 free-claude-code 隔 20 日回榜却拿走 +1,040，为全

全栈弄潮儿

先让 AI 出方案，再让它写代码：新手也能使用的设计习惯前一篇文章中，我们学习了如何让 AI 帮助拆分一个功能需求。我们把“商品列表增加搜索和分类筛选”拆成了：

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让 AI 帮你拆分一个功能需求：页面、接口、数据和测试任务怎么分当我们拿到一个新需求时，最容易出现两种情况：例如，产品同学说：商品列表需要支持按关键字搜索和按分类筛选。

OpenAI把Codex开源了？本文继续使用codex代替现在的本地版chatgpt大模型行业的战争，正在突然换赛道。过去大家拼的是参数、榜单和推理能力；现在，DeepSeek和OpenAI几乎同时把牌打到了同一个位置——Agent Harness。

明航咨询_贾老师

ChatGPT全球宕机12+ API接口异常：事件复盘与AI从业者的架构启示2026年8月19日，ChatGPT发生全球性大规模服务中断。这并非OpenAI的第一次宕机，也不会是最后一次。但对于将AI服务深度集成到业务中的开发者和企业来说，这次宕机提供的教训值得认真复盘。

2026年为什么我推荐你学DeepSeek Harness？AI Agent开发入门指南2026年，AI应用的竞争早已告别“大模型对话”的基础阶段，AI智能体（AI Agent）成为行业落地、岗位加薪、创业突围的核心赛道。越来越多开发者、产品从业者、技术爱好者开始入局Agent开发，但市面上多数框架存在门槛高、适配差、定制难、生态零散等问题。而DeepSeek Harness凭借轻量化、全插件化、低门槛、强落地的核心优势，成为2026年零基础入门、进阶深耕AI Agent的最优选择。本文将深度拆解其核心价值、核心能力、零基础上手步骤，帮你快速打通AI Agent开发全流程。

从 pre-execute 到 post-execute：AI Agent 调用工具时背后发生了什么系列：DeepSeek Harness 源码实战｜进度 6/16 原文仓库：github.com/deepseek-ai…

爱吃的小肥羊

ChatGPT Pro 额度被爆缩水 77%，OpenAI 被喷惨了！这两天 OpenAI 在 Reddit 和 X 上被骂惨了。一大批 Codex 用户发现，最近一次额度重置之后，可用量大幅缩水。

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一周总结：把 AI 当助手，而不是答案机器这是《AI 编程提效实战》的第 14 篇文章。从第 8 篇开始，我们连续学习了几种非常实用的 AI 编程方法：

一行行拆解 agent-loop：AI Agent 的"思考循环"到底是怎么转的系列：DeepSeek Harness 源码实战｜进度 5/16 原文仓库：github.com/deepseek-ai…

4. AI编写的SKILL，坑我一一试过，这次我自己改写：换个工具，照样不按SKILL写文档上篇搞定了 ivy-service-scaffold 后端代码技能的重写，重写完就得拿真实项目验证——不然怎么知道 SKILL 能不能被严格执行？

Vibe作品广场首发挑战来啦！发布作品，赢富士拍立得等千元好礼各位掘金的创作者们，大家好！掘金全新板块「Vibe作品广场」即将上线啦！这是掘金为 AI 时代的开发者们打造的一个专属作品展示空间。无论你是用 AI 辅助编程的独立开发者，还是玩转 Prompt 的创意极客，又或者是正在探索 Vibe Coding 的尝鲜者——这里都欢迎你来展示自己的作品。

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代码报错怎么办？正确使用 AI 排查错误写代码时遇到报错很正常。真正容易让人卡住的，通常不是“出现了错误”，而是下面这种情况：很多人会这样问 AI：

别再把 SOP 直接丢给 Agent 了，它真的看不懂本文来自花椒技术部真实工程实践。如果你也在关注 AI 工程化、企业 Agent、MCP、Skill 或研发工具链，文末有「花椒技术交流群」入口，每日帮你从海量信息中捞干货，每天几分钟，快人一步看懂 AI 趋势。

DeepSeek Harness ：当"一切皆插件"成为 Agent 的新底座2026 年 8 月 13 日深夜，DeepSeek 在推出 V4 Pro 正式版、宣布 V4 系列 API 改为峰谷分时计价几个小时后，悄悄抛出了一个开发者预览版项目：DeepSeek Harness（命令行叫 dsh）。它用 MIT 协议开源，仓库挂在 github.com/deepseek-ai/deepseek-harness，截止我写这篇文章时，预发布版本已经迭代到 0.1.0-rc.7（2026-08-17）。

基于 Pi，我居然自己搞了一个好用的 AI Agent 桌面工作台写在前面：这篇文章不是什么商业软文，就是我个人折腾的一个记录。起因很简单——市面上的 AI 编程工具要么是云端黑盒，要么想改点东西都无从下手。所以我就想，能不能基于一个开源的 agent 生态，自己攒一个本地优先、看得见摸得着的 Agent 工作台？于是就有了下面这个东西。

全栈弄潮儿

AI 写代码后，如何自己检查有没有问题？上一期我们用 AI 完成了一个简单的待办事项页面。流程大致是：代码能够运行之后，很多新手会产生一个疑问：

小四的小六

两个Agent同时写同一个Tool，数据被覆盖了——我是怎么用乐观锁修好的用户发来一条消息："我刚把配额改到 2048，过了两分钟刷新，又变回 1024 了。没报错，就是自己回去了。"

AI 的终局不会只有一个赢家：从训练数据、现实世界到多极生态最近在几个问题之间反复推敲：AI 模型公司的训练数据到底从哪来？为什么 OpenAI、Anthropic 的优势不完全等同于 xAI？马斯克旗下 X、Tesla、SpaceX 的现实世界数据，到底是不是一种长期的巨大优势？未来 AI 厂商会不会走向"赢家通吃"？

码农进化录

Java 程序员的 AI 进化论｜ AI 帮我做 MySQL 表结构升级，三天活变半天上周业务方甩过来一张改表清单：用户表加 4 个字段、订单表拆两个字段到独立子表、地址表把 phone 列从 varchar(20) 收紧到 varchar(11)、再加 3 张关联表的外键索引。一共 11 张表，37 处改动。按我以前的节奏，写 ALTER、做数据迁移脚本、配回滚 SQL、跑回归验证，三天起步。这次我拉了 AI 一起来做，从 schema diff 到 Flyway 落地，半天搞定。这篇文章记录下整个流程，包括几个坑。