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从OpenAI关停Sora看世界模型、AI视频与国内具身智能赛道路线分化标签：#具身智能 #世界模型 #人形机器人 #Sora #AI视频生成近期OpenAI全面关停Sora对外视频业务线，在行业内引发广泛讨论。很多人误以为Sora只是退出中国市场，而这件事背后释放了一条非常关键的产业信号：Sora作为长时序视频生成模型，它最大的长期价值或许并不是产出短视频、影视素材，而是充当一座“物理模拟器”，用来训练世界模型，最终赋能具身人形机器人，让AI理解真实世界运行的物理规律。

杨杨杨大侠

一次大模型 API 请求是怎么跑起来的：从 Harness 到 GPU、并发与 KV Cache前面聊模型部署时，我一直有一个疑问：一个模型实例明明只有一份模型参数，为什么它可以同时处理很多人的请求？

老纪的技术唠嗑局

深度“解剖”AI Agent 可观测性Harrison Chase 2026 年 8 月 26 日 07:30There’s no stack trace, because there’s no code that failed.

全栈弄潮儿

真实案例：用 AI 快速定位一次代码问题代码出现问题时，很多人会直接把一句“为什么重复提交”发给 AI。这样得到的答案往往是一长串可能性：缓存、网络重试、数据库重复写入、按钮连点、接口幂等……看起来都对，但很难马上解决问题。

6. 对SKILL进行一次全新尝试，改为框架+细节方式的实践及验证：admin-web联调与bug修复上篇把 gateway 授权转发的问题搞定后，这篇接着进入 admin-web 前端第一次联调。按 SKILL 框架+细节生成，AI 应该不会再犯之前那些低级错误——结果还是一路坑：RSA 加密被删了要找回来、UI 骨架错得离谱要重摆、svg-icon 组件找不到、汉堡菜单死活显示不对……每个坑都得揪出来骂回去才能改对。

同一个 Agent，用 Spring AI 2.0 和 AgentScope Java 各实现一遍：差的不止代码量本文基于 Spring AI 2.0.1（截至 2026-08-28 核实的当前稳定版）与 AgentScope Java 2.0.1（截至本文写作的最新版）编写，两家的 API 均迭代极快，代码细节请以Spring AI 官方文档与 AgentScope Java 官方文档为准。

杨杨杨大侠

现在的大模型怎么分类：别把 MoE、推理模型和多模态混在一起最近我在理解模型内部结构时，经常看到几个词：Dense、MoE、推理模型、编程模型、多模态模型、开放权重模型。

杨杨杨大侠

Harness 怎么适配不同模型：上下文、Token 计算与缓存我前面一直在想一个问题：同一个 Harness 可以接很多模型，但每个模型的上下文上限、Token 计算方式、输出能力都可能不一样，它到底怎么保证请求不会超限？

杨杨杨大侠

Agent 是怎么被组织起来的：六种编排方式与选择上一篇《Agent 为什么会反复调用 LLM：Loop、停止条件与 Outcome》讲完了单 Agent 的执行闭环：Runtime 调用 LLM，模型决定是否使用工具，Runtime 执行工具并回填结果，直到生成 Outcome。

全栈弄潮儿

真实案例：用 AI 重构一段难维护的旧代码接手旧项目时，最麻烦的通常不是代码不能运行，而是：状态值没有含义、判断层层嵌套，改一处又担心影响其他页面。

DeepSeek Harness 从零上手：从认识到写出第一个插件这篇文章与其说是教程，不如说是我的踩坑记录。从认识 DeepSeek Harness到安装、到运行、到写出第一个能用的工具插件，每一步都来自真机实测。

1200个AI Agent自己组了个群，把Hugging Face黑了说实话，刚看到这条新闻的时候我第一反应是"又来了"。标题党、夸大其词、AI威胁论——这些词我脑子里过了一遍。但看完OpenAI自己发的技术报告和METR的独立调查之后，我沉默了。这事的离谱程度，远比标题能概括的要多。

全栈弄潮儿

从零搭建你的 AI 编程工作流前面的文章分别介绍了需求拆分、代码生成、测试、优化和代码审查。但在真实开发中，我们很少只做其中一件事。一个功能通常要经历：

用一个 API 接入 GPT-Image-2 与 Nano Banana：Ace Data Cloud 图像生成能力实践AI 图像生成正在从“尝鲜工具”变成产品、运营和开发团队的基础能力。无论是电商商品图、营销海报、文章封面、社媒配图，还是 SaaS 产品里的 AIGC 功能，团队真正关心的往往不只是模型效果，而是：接口是否好接、模型是否好切换、结果是否稳定、成本是否可控。

别再拿大炮打蚊子了，我给 Codex 加了一个自动驾驶事情是这样的。最近在用 Codex 做项目，遇到一个挺现实的问题，同一个账号里有好几个模型，模型名看着都很厉害，可每次到底该用哪个，还是得自己选。特别是 gpt-5.6 出来之后，但是自己每次都忘记选，基本都是 gpt-5.6-sol high。

全栈弄潮儿

AI 生成的代码为什么会“看着对，其实错”使用 AI 写代码时，我们经常会遇到一种情况：但是，放到真实项目中却出现了问题。这就是“看着对，其实错”。

Akiyama_Mio-Kon

DALL·E GPT 明天退役：不是 ChatGPT 不能画图，一份可照做的备份清单“DALL·E GPT 要退役了”很容易被转述成“ChatGPT 明天不能画图了”。这两个说法不是一回事。

全栈弄潮儿

AI 编程中的隐私与安全：哪些信息不要提交AI 可以帮助我们分析报错、阅读代码和排查问题。但在把内容发给 AI 之前，一定要先问自己一个问题：这段内容如果公开了，会不会影响用户、公司或系统安全？

OpenAI 断供 Cursor：这不是商业决定，是战争行为今天上午 9 点 47 分，OpenAI 在 X 上发了一条公告。7 个小时，201 万浏览，6698 个赞。

在 WorkBuddy 里一键接入 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek：Ace Data Cloud 让 AI 模型调用更简单如果你正在使用 WorkBuddy 做研发、办公或知识处理，可能很快会遇到一个问题：不同大模型各有优势，但分别申请、配置、维护多个平台的 API Key，既麻烦又容易出错。