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告别“一次性Prompt”：当AI学会“手艺活”，Skill才是智能体的终极进化从“会聊天”到“会干活”，中间只差一个Skill的距离你有没有这样的经历——每次让AI帮你写PRD，都要重复描述一遍需求格式？每次处理Excel，都要重新告诉AI“按公司第四季度的规划逻辑来分析”？每次生成PPT，都要手动调整排版和配色？

第12章实战项目四：电商销售与服务Agent前面章节我们落地了数据分析、研发运维、个性化教育三大垂直场景Agent，完成了技术工具、ToB服务、民生教育的AI智能化闭环。本章进入互联网商业核心场景，打造可直接商用的电商销售与服务Agent。

再见Fable 5，OpenAI出手了！GPT-5.6真香～大家好，我是袋鼠帝我最近在疯狂使用Fable 5，好用是好用，就是太贵啦！不过不是在Claude 官方使用的，因为我最新的一个号，在7月1号又tm被封了，服了都（已经记不清是第几个了）

七牛开发者

Loop 最佳实践：从 goal 到 loop，让 Agent 工作流循环起来当你开始用 Coding Agent 写代码时，会非常容易把它当成一个“高级版 ChatGPT”来用——依旧维持着“一问一答”的习惯。

七牛开发者

Agent 小知识｜为什么大家都在聊 Agent？不知道你有没有注意到，从 2025 年年中到现在，Agent 这个词出现的频率越来越高，大有接替 2023 年开始流行的 Chatbot 的势头。

OpenAI工作区Agent计费后，技术团队要补一张成本观测表内容更新时间：2026-07-08资料范围：本文依据 OpenAI Help Center 的 Enterprise/Edu release notes、ChatGPT Rate Card、Workspace Agents 说明整理。文中不声称 147AI 支持 OpenAI Workspace Agent 或 ChatGPT 内置表格功能。

CodeX多仓库提交Skill搭建这个 skill 解决的问题是：多个 Git 仓库每天都要拉代码、分析改动、提交、推送，如果每次都靠手动输入命令或临时告诉 Codex 规则，容易漏步骤、提交错文件、忘记 push、误提交测试文件或 .env 文件。把规则写成 skill 后，Codex 每次都会按同一套流程处理。

云卷云舒___________

OpenAI发布GPT-Realtime-2.1-mini, 支持推理、SGLang支持DSpark、蚂蚁LingBot-Depth 2.0攻克透明物体感知💡 今日趋势速览：OpenAI实时语音引入推理能力，SGLang以置信度推测解码提升吞吐，蚂蚁LingBot-Depth 2.0将透明物体深度误差降低一半。

EVMbench解读：AI Agent如何检测、修复并利用智能合约漏洞OpenAI 与 Paradigm 发布的 EVMbench，不再只让模型阅读代码后输出一段安全报告，而是把 Agent 放进可执行的区块链环境，分别评测漏洞检测、补丁修复和端到端利用能力。基准收录 40 次审计中的 117 个高严重度漏洞，并用确定性交易回放、链上验证和受限 RPC 构建可复现评分。本文分析三种评测模式、Harness 设计、结果差异及其对安全研发流程的启示。

AI 记忆是怎么实现的？上篇：从上下文到记忆层你有没有发现，现在的 AI 很聪明，但有时候也很气人：它每次都像第一次认识你。你刚把一个 AI 调到顺手，告诉它别太啰嗦、先给结论、不要写得像客服话术。

AI 应用的可观测性：你的 AI 系统在生产上到底表现怎么样本文是【高级前端的 AI 架构升级之路】系列第 12 篇。上一篇：MCP Server 进阶：为团队构建标准化的 AI 工具生态 | 下一篇：AI 交互设计模式：超越聊天框的 10 种 AI UI 范式

那些看不懂的 AI 味词语你有没有过这种感觉：读一段技术文字，每个字都认识，连起来却像隔了一层，一股「这是 AI 写的」味儿就上来了。

第11章实战项目三：个性化教育辅导Agent在前两章实战中，我们落地了数据分析Agent、研发运维Agent，完成了企业业务、技术研发两大核心场景的AI自动化落地。本章聚焦民生与教育赛道，打造个性化教育辅导Agent，解决传统教育「标准化教学、千人一面、反馈滞后、因材施教难」的行业痛点。

用 Ace Data Cloud 快速接入 OpenAI 图像生成 API：GPT-Image-2 与 Nano Banana 统一调用OpenAI 图像生成集成指南 - Ace Data Cloud如果你想把图像生成能力快速接进自己的产品，Ace Data Cloud 提供了一个很省事的入口：一个统一 API，就能同时调用 OpenAI 图像生成能力、gpt-image-2、以及 nano-banana / nano-banana-2 / nano-banana-pro 系列模型。对开发者来说，最直接的好处就是：一个 Token、一个接口、多个模型，不用为不同服务单独切换鉴权和调用方式。

Anthropic发现Claude「类意识工作台」！神秘J空间藏着没说出口的想法此刻，你的大脑正在做很多事。它让你维持坐姿，让你呼吸，把屏幕上的笔画识别成文字，也让你判断这篇文章值不值得继续读下去。绝大多数过程都在后台运行，你并不会察觉。真正浮到意识表面的，只是一小部分：一个念头、一个计划、一个可以被说出口的想法。

世界模型太慢？西交大提出Fast LeWorldModel：用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍本文第一作者为西安交通大学硕士生高云天，通讯作者为西安交通大学教授许翔宇，其研究方向涵盖世界模型、三维视觉与具身智能（个人主页：xuxy09.github.io/）

今天，「空间原生」时代正式到来！6 月 8 日，工信部和国资委联合发文，要求机器人今年底从「表演模式」转向「作业模式」。但斯坦福《AI Index 2026》报告给出的现实却不乐观：机器人在实验室任务 RLBench 上成功率已近 90%，但到了包含 1000 项真实家庭活动的 BEHAVIOR-1K，当前 SOTA 模型成功率仅有 12.4%。

Openclaw已死？任何Agent都能用Cli实现AI自主运营跨境电商AI落地的最大卡点，是没有权限操作你的工具。GPT 能帮你写产品描述、分析市场趋势、生成广告文案。但你让它帮你把这篇文案发到 WordPress 博客上？做不到。让它从飞书读出你的待发布文章列表？做不到。让它批量抓竞品独立站的产品数据？也做不到。

大模型的“记忆宫殿”：从无状态到懂你的AI灵魂为什么AI能记住你说过的话？揭秘LangChain记忆机制的底层魔法想象一下这个场景：你正在和一位顶级大厨聊天，他知识渊博、技艺精湛，能告诉你任何菜品的做法。但每次你开口，他都需要你从头介绍自己——你是谁、喜欢什么口味、刚才聊到哪里了。这就是大语言模型（LLM）最原始的状态：无状态（Stateless）。