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国产免费2B开源语音模型征服《莽撞人》！复刻郭德纲最难贯口终于，郭德纲最难的贯口——《莽撞人》，被免费的 2B 国产 AI 给复刻出来了！不仅如此啊，这个语音模型是直接可以 cover 三十门外语的那种。

观察 AIRI 源码：一个 Agent 系统如何处理入口、扩展与执行闭环在 AI Agent 快速发展的这两年，很多项目都已经能做到“能聊、能演示、能截图。但真正决定一个项目能走多远的，往往不是首屏效果，而是工程治理能力：请求怎么被接入、会话怎么被隔离、扩展怎么被约束、出错之后怎么继续稳定运行。

Codex Subagents 使用说明：跑多代理工作流如果你已经把 Codex CLI / App 接到了一些第三方的中转站，那么使用 subagents 时不需要再接第二套接口。subagents 是 Codex 自己的多代理编排能力，第三方的中转站则是它访问模型的统一入口：父 agent 和子 agent 都沿用同一套 Provider、同一条 Responses 链路、同一份鉴权方式。

单卡 48GB 实测：Gemma 4 26B A4B、Gemma 4 31B、gpt-oss-20b 三模型部署与并发对比关键词： Gemma 4、gpt-oss-20b、MoE、Dense、llama.cpp、vLLM、GGUF、单卡部署、长上下文、并发测试、L20 48GB

马丁玩编程

历时半年，开源了一套企业级 Agentic RAG 系统！AI 这波浪潮，Java 程序员已经躲不过去了。不管你现在做的是业务系统还是中间件，面试的时候多多少少都会被问到 AI 相关的东西。RAG 是什么？Agent 怎么实现？用过 MCP 吗？这些问题越来越高频。可以说，AI 已经从加分项变成了必答题。

linux开发之路

C++实现Whisper+Kimi端到端AI智能语音助手来源：程序员老廖voice_ai_chat 是一个端到端语音对话系统，它将两大核心能力串联：模块技术运行位置

为什么ChatGPT能听懂你说的话？Embedding技术揭秘本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录微信公众号：Java随想录ChatGPT、Claude这些AI助手能理解我们说的话，还能给出像样的回答。做到这点，靠的是Embedding技术。

2.5 学术界的“GPT”：DeepResearch 深度研究助手从零到一创建与配置指南导语：欢迎来到我们第二周的毕业项目！在过去几天里，我们深入探索了 LangGraph 的世界，学习了如何用图的思维构建状态机、实现智能路由、持久化记忆、乃至人机与多智能体协作。现在，是时候将所有这些碎片化的知识拼凑起来，打造一个真正强大、完整、实用的应用了。在本项目中，我们将从零到一，创建并配置一个名为 DeepResearch 的深度研究助手。这个系统将模拟一个由“主管”和多个“研究员”组成的 AI 研究团队，能够对任意给定主题进行分工、并行搜索、并最终汇总成一份结构化的研究报告。这不仅是对本周所学知识

Lei活在当下

【Part 1】Harness Engineering 对程序员来说意味着什么？在 AI 时代，人要学会思考并执行对的事情，而不是执着于把事情做对。由于 AI 无比擅长后者，人的价值就会不断趋近于0。传统的“打工思维”在 AI 时代会最快被淘汰。

摆烂工程师

Sora 还是关了：最像未来的 AI 产品，为什么先死了？Sora 真的要告别了，Sora 的网页端和 App 端会在 2026 年 4 月 26 日停止，Sora API 会在 2026 年 9 月 24 日停止。

安思派Anspire

OpenClaw的爆发：OpenClaw如何催生了整个开源AI智能体生态系统起源故事：从ClawdBot到OpenClaw2025年11月，以开发PSPDFKit而闻名的奥地利iOS开发者彼得·施泰因贝格尔（Peter Steinberger）发布了一个名为ClawdBot的副业项目。其概念看似简单：一个在你的机器上运行的本地网关进程，它连接到你已经使用的消息应用程序（WhatsApp、Telegram、Slack、Signal等），并让大语言模型（LLM）代表你采取现实世界的行动——执行shell命令、自动化浏览器操作、处理电子邮件、管理日历、进行文件操作等等。

从 0 到 1：用 Node 打通 OpenClaw WebSocket 通信全流程书接上回, 我们在 OpenClaw 上手实践: 使用 Docker 从构建到可用全流程指南介绍了, 如果通过 Docker 来快速部署 OpenClaw。

OpenAI Codex国内使用教程目录配置 Codex步骤（该教程无需手动配置API）：1. 下载与安装 Node.js2. 输入以下指令检查是否安装成功：

零基础入门 LangChain 与 LangGraph（三）：环境搭建、包安装与第一个 LangChain 程序💬 开篇：前两篇先把“大模型是什么”“为什么要学 LangChain 和 LangGraph”这两件事讲清楚了。到这一步，方向已经有了，接下来就不能再停留在概念层，必须真正开始动手。

每月固定续订，但是token根本不够用，掘友们有无算力焦虑啊 | 沸点周刊 4.2你敢让微信龙虾碰代码吗国产龙虾谁能打过OpenClaw上榜规则：发布在AGI交流圈、AICoding交流、Vibe 变成交流圈、AI聊天室、大模型生态圈内，与 AI & 大模型相关的热点资讯、技术分享、使用体验等深度技术内容。

安思派Anspire

Github上全球趋势榜第一的产品，背后是Anspire Search的搜索硬实力！近日，一位大四学生的 AI 开源项目接连引爆 GitHub 平台，前作 BettaFish 微舆跻身热榜，新作 MiroFish 更在 2026 年 3 月 7 日登顶全球趋势榜，随后斩获盛大创始人陈天桥 3000 万元战略投资，成为 AI 创业领域的现象级事件。鲜为人知的是，爆款项目的背后，由 Anspire Search（安思派联网搜索）提供核心底层搜索原子能力。

当 AI 开始自己写代码，我更在意的是它到底做了什么过去一段时间，我在用 OpenCode 写代码的时候，越来越明显地有一个感觉：AI Coding 现在缺的，可能已经不是“它会不会写”，而是“它这次到底是怎么写的”。

RAG（检索增强生成）面试指南RAG（检索增强生成）是AI大模型面试的高频考点。以下整理了从基础概念到工程优化的核心问题，助你系统性备战。

LlamaIndex RAG 本地部署+API服务，快速搭建一个知识库检索助手在大模型应用落地过程中，“数据私有化”“无网络依赖”“低成本部署”成为企业和开发者的核心诉求——传统RAG方案要么依赖第三方API（存在数据泄露风险、高调用成本），要么部署复杂、门槛过高，难以快速落地。为此，我们基于LlamaIndex框架，打造了这套全本地RAG项目模板，无需调用OpenAI等第三方API，无需复杂配置，整合本地模型部署、本地向量库存储、API服务搭建三大核心能力，适配PDF、TXT、DOCX等常见文档格式，支持单轮问答、多轮对话、文档批量导入，兼顾易用性与可扩展性。

Spring with AI (6): 记忆保持——会话与长期记忆本文代码： https://github.com/JunTeamCom/ai-demo/tree/release-6.0 (JDBC-MySQL版本的会话持久化)