MYSQL数据查询 - DISTINCT 、 GROUP BY 、ORDER BY 、集合函数

数据查询

• 简单的查询语句
• DISTINCT
• GROUP BY [HAVING 条件表达式]
• ORDER BY
• 集合函数 + GROUP BY
• WITH ROLLUP

SELECT 字段名
FROM 表名
WHERE 条件表达式
GROUP BY 字段名
ORDER BY 字段名
...

IN & OR

IN 执行的速度要快于OR

SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id = 101 OR s_id = 102;

SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101, 102);

AND的优先级大于OR的优先级，所以在执行查询的条件时，会先执行AND再执行OR；

DISTINCT - 查询无重复的结果

SELECT DISTINCT s_id
FROM fruits;

ORDER BY - 查询结果排序

单列排序：

SELECT f_name
FROM fruits
ORDER BY f_name;

多列排序：先按照f_name排序，再按照f_price排序；

SELECT f_name, f_price
FROM fruits
ORDER BY f_name, f_price;

降序排序：DESC | 升序排序：ASC，默认是升序排序。

SELECT f_name, f_price
FROM fruits
ORDER BY f_price DESC;

GROUP BY - 分组查询

GROUP BY通常和集合函数一起使用，比如 MAX()/MIN()/COUNT()/SUM()/AVG()

• [GROPU BY 字段] [HAVING <条件表达式>]： 字段值为分组时所依据的列名称；HAVING<条件表达式>指定满足表达式限定条件的结果被显示。

SELECT s_id, COUNT(*)
FROM fruits
GROUP BY s_id;

SELECT s_id, GROUP_CONCAT(f_name) AS Names
FROM fruits
GROUP BY s_id;

• HAVING过滤条件：

SELECT s_id, GROUP_CONCAT(f_name) AS Names
FROM fruits
GROUP BY s_id
HAVING COUNT(f_name) > 1;

HAVING 和 WHERE都是用来过滤的，区别在于：HAVING在数据分组之后过滤来选择分组，而WHERE在分组之前过滤选择记录。

WITH ROLLUP：

在分组查询结果最后加上一行所有结果的总和

SELECT s_id, COUNT(*)
FROM fruits
GROUP BY s_id WITH ROLLUP;

• 多字段分组

GROUP BY后面跟需要分组的字段，MYSQL根据多字段的值进行层次分组，分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后在第1个字段值相同的记录中再根据第2个字段的值进行分组，以此类推。

SELECT *
FROM fruits
GROUP BY s_id, f_name;

使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互斥的。

• LIMIT [位置偏移量,] 行数：限制查询结果的数量，偏移量从0开始，可选。行数代表取查询结果多少行；

MYSQL 8.0可以使用 LIMIT 4 OFFSET 3，意思取从第5条记录开始的3行数据。等同于LIMIT 4,3；

集合函数

• AVG(): 返回某列的平均值
• COUNT(): 返回某列的行数
• MAX(): 返回某列的最大值
• MIN(): 返回某列的最小值
• SUM(): 返回某列的和

COUNT

• COUNT(*): 计算表中总的行数
• COUNT(字段名): 计算指定列下总的函数，计算时忽略空值

COUNT(f_id)计算f_id列的总函数，但是此时有一个GROUP BY，GROUP BY按照o_num分组，所以COUNT(f_id)计算的是分组之后，每个分组中f_id列的总数；

SELECT o_num, COUNT(f_id)
FROM orderitems
GROUP BY o_num;

类似于COUNT的使用，这些集合函数在与GROUP BY组合使用的时候，计算的是分组之后的每个分组的最值、总数、平均值、和值