前言
一项技术使用者占总体的比例，就是流行度。它的含义是：过去一年有多少比例的用户使用了这项技术。流行度代表过去一年的积累使用，是存量指标，也是最核心的事实指标。
2023 年 StackOverflow 调研结果已经新鲜出炉，来自185个国家与地区的9万名开发者给出了高质量的反馈。在今年的调研中，PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标（流行度，喜爱度，需求度）上获得无可争议的全能冠军，成为真正意义上"最成功"的数据库 --- --- "PostgreSQL is the Linux of Database! "
不难看出，2023年，PostgreSQL 在流行度上甩开 MySQL，成为世界上最流行的数据库。
过去几年，MySQL 一直霸占着数据库流行榜的榜首，洋洋得意地打起了 "世界上最流行的开源关系型数据库" 这一旗号。不过这次，"最流行"的桂冠真的要让给 PostgreSQL 了。在流行度上，其他数据库和 PostgreSQL / MySQL 比根本就不是一个重量级，自然就更不用说了。
更重要的的是变化趋势：在长期列入排名的十几款头部数据库中，只有 PostgreSQL 的流行度是持续上升的，保持着高歌猛进的增长势头，而其他所有的数据库使用率都在下行。此消彼长，随着时间的推移，PostgreSQL 与其他数据库的流行度差距只会进一步拉大 --- --- 因此在相当长的一段时间内，恐怕是看不到有任何挑战者能撼动 PostgreSQL 现在的位置了。
开源于先进
来自 TimescaleDB 的PostgreSQL 社区年度调研也反映出，用户选择 PostgreSQL 的首要因素便是 开源 与 可靠。
开源 --- --- 意味着软件本身可以免费使用，可以二次开发，没有供应商锁定，不存在"卡脖子问题"。 可靠 --- --- 意味它能正确稳定工作，行为表现能够符合预期，而且有着长时间大规模生产环境的优异战绩。越是资深的开发者，便越是看重这两个属性。
宽泛地讲，扩展，生态，社区，协议可以归并入 "开源" 。而稳定可靠，ACID，SQL，扩展，可用性，可以总结为 "先进" 。这便正好与 PostgreSQL 的 Slogan 相呼应 --- --- 世界上最先进的开源关系型数据库。
先进在哪？
PostgreSQL 不仅仅是传统意义上只能做 OLTP 的单纯 "关系型数据库"，而是一个多模态数据库。对于中小企业来说，基本单一组件便足以覆盖中小型企业绝大多数场景的数据需求：OLTP，OLAP，时序，地理空间GIS，分词与全文检索，JSON/XML文档，NoSQL特性，图，向量，全都能用上。
- 自主可控：开源，并采用 BSD 友好协议， 可换皮二开， 大量国产数据库的亲爹。
- 自动驾驶 : Pigsty x Patroni 可确保硬件故障自愈, 开箱即用的高可用
- 时序 : TimescaleDB 扩展提供时序数据库能力, 表现不俗!
- 地理空间 ： PostGIS 提供地理空间数据库能力，事实标准！
- AI向量 : PGVector 提供了向量数据库的能力, 明日之星!
- 分布式 ： 可以使用 Citus 扩展平滑实现单机到分布式数据库的原地升级改造。
- 文档 : 支持 JSON, JSONB, XML, HStore 等 NoSQL 特性。
- 图谱 : 递归查询, EdgeDB, AGE, AgensGraph 等多款图数据库插件。
- 全文检索：内置分词功能， 词向量检索与索引支持，
- 可编程 : 可以使用 SQL, PLSQL, Python, Perl, Java, JS, R 等语言编写函数
- 超融合 :多WireProtol支持, 如Babelfish之于MSSQL, FerretDB之于MongoDB。
- 联邦 ： 可以使用 FDW 集成绝大多数种类的其他数据库与异构数据源
- 流批一体：可以使用触发器、规则系统、物化视图、持续聚集进行流式计算
- HTAP ：拥有表现不俗的分析能力，可使用逻辑复制做 ETL/CDC
- Serverless : 开源的 Neon 提供 Serverless PostgreSQL 的能力
- 全栈 ： 关系，时序， 地理， 空间， 图， 网络， 消息队列， 向量， 啥都能做。
- 平台 ： 拥有一个强大的插件系统与繁荣的扩展生态，要加装啥功能都有
- 数据库 ： PostgreSQL 是世界上最先进的开源关系型数据库。
PostgreSQL 除了体现在其备受赞誉的内核稳定性上，更是体现在它强大的可扩展性里。插件系统让 PostgreSQL 不再仅仅是一个单线程演化的数据库内核，而是可以有无数并行演进的扩展插件，如同量子计算一般同时探索所有方向上的可能性。每一个数据处理的细分垂直领域，PostgreSQL 绝不会缺席。
正如：PostGIS 之于地理时空数据库，TimescaleDB 之于时序数据库，Citus 之于分布式/列存储/HTAP数据库，PGVector 之于AI向量数据库，AGE之于图数据库，PipelineDB 之于流处理；以及终极杀招 --- --- 使用外部数据源包装器（FDW），使用统一的 SQL 访问所有异构的外部数据库。可以说PG是真正的全栈数据库平台，比起 MySQL 这样单纯的 OLTP 数据库，它的功能要先进太多了。
先进，是 PostgreSQL 压倒 MySQL 的核心竞争力。
为什么是最受欢迎的？
简言之：一个数据库几乎囊括了开发人员需要的所有用例。并且开源的属性还培植了一个应用广泛的生态系统。
OLTP (Online Transaction Processing)
PostgreSQL 支持事务的 ACID 属性，可以进行 CRUD（创建-读取-更新-删除）操作。并且它还有一般关系数据库支持的 View, Materialized View, Trigger, 存储过程等。
OLAP (Online Analytical Processing)
我们可以使用 PostgreSQL 进行 OLAP 中常用的聚合处理。PostgreSQL 基于 HTAP（Hybrid transactional/analytical processing）架构，因此可以很好地在同一个数据库中运行 OLTP 和 OLAP 操作。
HTAP 是咨询公司 Gartner 在 2014 年的报告 Hybrid Transaction/Analytical Processing Will Foster Opportunities for Dramatic Business Innovation 中提出的一个名词，其定义为：
HTAP 是一种新兴的应用程序架构，它"打破了事务处理和分析之间的壁垒"。它使人们能够做出更明智和更实时的商业决策。
传统的数据架构将事务系统和分析系统分开。我们需要构建大量批处理的任务从 OLTP 数据库拷贝数据到 OLAP 数据库（数据仓库），这个过程叫做 ETL（Extract-Transform-Load）。这种架构不但增加了系统的复杂度，带来了数据错误，还减慢了商业决策的速度。HTAP 大大提高了数据架构的及时性。
FDW (Foreign Data Wrapper)
FDW 是 PostgreSQL 中的一个扩展，允许我们访问外部数据库中的表结构或数据。
SQL 标准在 2003 年的时候加入了 SQL/MED (SQL Management of External Data)，用于处理从 SQL 数据库访问远程对象的标准化方法。2011 年， PostgreSQL 9.1 支持读取远程对象。2013 年，PostgreSQL 9.3 支持写入。现在，FDW 可以访问大部分关系型数据库，NoSQL 数据库和外部文本文件。
流式计算
PipelineDB 是用于高性能时间序列聚合的 PostgreSQL 扩展，旨在为实时报告和分析应用提供支持。
地理空间
PostGIS 是 PostgreSQL 对象关系数据库的空间扩展。它增加了对地理对象的支持，允许在 SQL 中查询位置信息。
时间序列
Timescale 扩展了 PostgreSQL 的时间序列和分析功能。例如，开发人员可以将金融数据流、市场数据与其他业务数据结合起来，构建新的应用程序并发现独特的见解。
分布式表
CitusData 是一个 PostgreSQL 的扩展，将 Postgres 转换为分布式数据库。
结束语
PostgreSQL 数据库内核在数据库领域的生态位，类似于 Linux 操作系统内核在操作系统领域的生态位。对于数据库，至少是 OLTP 数据库来说，数据库内核之争已经尘埃落定 --- --- PostgreSQL 已经是一台足够完美的内核发动机。