数据仓库基础

ODS(Operational Data Store)层:操作数据存储。存放原始数据,直接加载原始日志、数据,起到备份数据的作用。数据采用压缩,减少磁盘存储空间。创建分区表,防止后续的全表扫描。

DWD(data warehouse detail 细节数据层):对核心数据进行判空过滤,对业务数据采用维度模型重新建模,即维度退化

DWS(data warehouse service 服务数据层):以DWD为基础,按天进行轻度汇总,一般是宽表

DWT(data warehouse topic 数据主题层):以DWS为基础,按主题进行汇总

ADS(Application Data Store 数据应用层):为各种统计报表提供数据

相关推荐
出发行进4 小时前
Hive其九,排名函数,练习和自定义函数
大数据·数据仓库·hive·hadoop·数据分析
SelectDB技术团队7 小时前
一文了解多云原生的现代化实时数仓 SelectDB Cloud
大数据·数据库·数据仓库·云原生·云计算
StarRocks_labs9 小时前
StarRocks 存算分离在得物的降本增效实践
数据库·数据仓库·湖仓
Taerge01109 小时前
数据仓库: 9- 数据仓库数据治理
大数据·数据仓库·spark
qq_2546744111 小时前
数据仓库和数据湖 数据仓库和数据库
数据库·数据仓库
DashVector1 天前
如何通过HTTP API插入或更新Doc
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·http·数据库架构·向量检索
SelectDB技术团队1 天前
Apache Doris 创始人:何为“现代化”的数据仓库?
大数据·数据库·数据仓库·数据分析·doris
好记性+烂笔头1 天前
踏踏实实练SQLday1-1连续登录
数据仓库
派可数据BI可视化1 天前
连锁餐饮行业数据可视化分析方案
大数据·数据库·数据仓库·数据分析·商业智能bi
喻师傅1 天前
数据仓库工具箱—读书笔记02(Kimball维度建模技术概述04、使用一致性维度集成)
数据仓库·读书笔记·数据仓库工具箱