torch - 张量Tensor常见的形式

1.Scalar

通常就是一个数值

python 复制代码
x = tensor(42.)

输出x:

2.Vector

特征向量

例如:[-5., 2., 0.]在深度学习中通常表示特征,如词向量特征,某一维度特征等

3.Matrix

一般计算的都是矩阵,通常都是多维的。

可以做矩阵的乘法,如下列的matmul()方法。

M * M为使用 * 运算符进行逐元素相乘。

相关推荐
LitchiCheng13 小时前
Mujoco 机械臂 OMPL 进行 RRT 关节空间路径规划避障、绕障
开发语言·人工智能·python
三年呀13 小时前
深入探索量子机器学习:原理、实践与未来趋势的全景剖析
人工智能·深度学习·机器学习·量子计算
阿杰学AI13 小时前
AI核心知识22——大语言模型之重要参数Top-P(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·aigc·模型参数·top-p
腾讯云开发者13 小时前
架构火花|35岁程序员该做些什么:留在国企vs切换赛道
人工智能
Christo313 小时前
AAAI-2013《Spectral Rotation versus K-Means in Spectral Clustering》
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·kmeans
摘星编程13 小时前
openGauss DataVec向量数据库集成:面向AI应用的相似性搜索与知识图谱存储
数据库·人工智能·知识图谱
qq_3767662413 小时前
机房U位资产管理系统的数据分析能力:如何让数据中心运维效率升级?
网络·人工智能
m0_5711866013 小时前
第二十五周周报
人工智能
bulingg13 小时前
常见的特征工程:数值型、类别型特征处理;特征构造、选择、文本特征处理、缺失值处理
人工智能·机器学习
阿杰学AI13 小时前
AI核心知识21——大语言模型之核心参数Temperature(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·aigc·temperature·大模型参数