torch - 张量Tensor常见的形式

1.Scalar

通常就是一个数值

python 复制代码
x = tensor(42.)

输出x:

2.Vector

特征向量

例如:[-5., 2., 0.]在深度学习中通常表示特征,如词向量特征,某一维度特征等

3.Matrix

一般计算的都是矩阵,通常都是多维的。

可以做矩阵的乘法,如下列的matmul()方法。

M * M为使用 * 运算符进行逐元素相乘。

相关推荐
AI即插即用6 分钟前
即插即用系列 | CVPR 2025 AmbiSSL:首个注释模糊感知的半监督医学图像分割框架
图像处理·人工智能·深度学习·计算机视觉·视觉检测
数说星榆1818 分钟前
脑启发计算与类神经形态芯片的协同
人工智能
m0_650108249 分钟前
AD-GS:面向自监督自动驾驶场景的目标感知 B 样条高斯 splatting 技术
论文阅读·人工智能·自动驾驶·基于高斯泼溅的自监督框架·高质量场景渲染
王锋(oxwangfeng)11 分钟前
自动驾驶领域OCC标注
人工智能·机器学习·自动驾驶
cxr82813 分钟前
从NP-hard到梯度下降:神经-符号架构如何破解因果发现的“计算魔咒”
人工智能·重构·认知框架
老陈聊架构18 分钟前
『AI辅助Skill』掌握三大AI设计Skill:前端独立完成产品设计全流程
前端·人工智能·claude·skill
小鸡吃米…36 分钟前
机器学习中的分类算法
人工智能·机器学习·分类
weisian1511 小时前
入门篇--知名企业-30-字节跳动-4--火山引擎:字节跳动的AI生产力引擎,如何悄悄赋能千万企业与开发者?
人工智能·科技·火山引擎
OpenCSG1 小时前
新能源汽车行业经典案例 — 某新能源汽车 × OpenCSG
大数据·人工智能·汽车·客户案例·opencsg
绝不原创的飞龙1 小时前
K 最近邻回归器,解释:带代码示例的视觉指南
人工智能·数据挖掘·回归