torch - 张量Tensor常见的形式

1.Scalar

通常就是一个数值

python 复制代码
x = tensor(42.)

输出x:

2.Vector

特征向量

例如:[-5., 2., 0.]在深度学习中通常表示特征,如词向量特征,某一维度特征等

3.Matrix

一般计算的都是矩阵,通常都是多维的。

可以做矩阵的乘法,如下列的matmul()方法。

M * M为使用 * 运算符进行逐元素相乘。

相关推荐
良策金宝AI6 小时前
让端子排接线图“智能生成”,良策金宝AI推出变电站二次智能设计引擎
大数据·人工智能·工程设计·变电站ai
天云数据6 小时前
神经网络,人类表达的革命
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
xixixi777777 小时前
2026 年 02 月 13 日 AI 前沿、通信和安全行业日报
人工智能·安全·ai·大模型·通信·市场
独自归家的兔7 小时前
深度学习之 CNN:如何在图像数据的海洋中精准 “捕捞” 特征?
人工智能·深度学习·cnn
X54先生(人文科技)7 小时前
20260211_AdviceForTraditionalProgrammers
数据库·人工智能·ai编程
梦想画家8 小时前
数据治理5大核心概念:分清、用好,支撑AI智能化应用
人工智能·数据治理
yhdata8 小时前
锁定2032年!区熔硅单晶市场规模有望达71.51亿元,赛道前景持续向好
大数据·人工智能
deephub8 小时前
RAG 文本分块:七种主流策略的原理与适用场景
人工智能·深度学习·大语言模型·rag·检索
newBorn_19918 小时前
ops-transformer RoPE位置编码 复数旋转硬件加速实战
人工智能·深度学习·transformer·cann