1.Scalar
通常就是一个数值
python
x = tensor(42.)
输出x:
2.Vector
特征向量
例如:[-5., 2., 0.]在深度学习中通常表示特征,如词向量特征,某一维度特征等
3.Matrix
一般计算的都是矩阵,通常都是多维的。
可以做矩阵的乘法,如下列的matmul()方法。
M * M为使用 *
运算符进行逐元素相乘。