改善测试结果可视化：使用 pytest-sugar 插件提升测试体验

前言

我们有时候喜欢将执行结果用不同颜色进行显示，这样有助于查看，一目了然。那pytest如何输出漂亮的、带有颜色的结果呢？我们带着疑问一起看看。

pytest-sugar

pytest-sugar插件，它可以为pytest测试运行器提供漂亮的、带有颜色的输出，以改善测试结果的可视化。

安装pytest-sugar

首先，我们需要安装pytest-sugar插件。

pip install pytest-sugar

安装完成后，pytest-sugar会自动与pytest关联，并在运行测试时提供更好的输出。

使用pytest-sugar

我们实践一下，看看pytest-sugar改善测试结果的可视化效果。

这里我们写一些简单的测试用例，像下面

test_demo.py

csharp 复制代码

def test_add():
    assert 2 + 3 == 5

def test_subtract():
    assert 5 - 3 == 2

def test_multiply():
    assert 2 * 3 == 6

def test_divide():
    assert 6 / 3 == 2

先看看没有按照pytest-sugar插件时的运行效果

arduino 复制代码

test_dir/test_demo.py::test_add PASSED
test_dir/test_demo.py::test_subtract PASSED
test_dir/test_demo.py::test_multiply PASSED
test_dir/test_demo.py::test_divide PASSED

现在，我们先安装pytest-sugar，无需额外配置，继续使用`pytest命令运行这些测试，并查看pytest-sugar插件的效果，不出意外的话，你将会看到一个漂亮的、带有颜色的输出界面，其中包含了每个测试的结果以及相关的信息。执行结果如下：

arduino 复制代码

 test_dir/test_demo.py::test_add ✓                                                                                        25% ██▌
 test_dir/test_demo.py::test_subtract ✓                                                                                   50% █████
 test_dir/test_demo.py::test_multiply ✓                                                                                   75% ███████▌
 test_dir/test_demo.py::test_divide ✓                                                                                    100% ██████████

控制台看到会更加漂亮的，pytest-sugar以更加友好和可读的方式呈现了测试结果。它使用了符号 ✓ 表示测试通过，没有任何问题，让你一目了然地知道测试是否通过。此外，测试运行的总体摘要也以清晰的方式展示。

运行原理

它主要通过以下几个方面来实现：

改进测试结果显示：pytest-sugar使用了一种更友好和易读的方式来呈现测试结果。它使用了符号 ✓ 表示测试通过，使用了符号 ✗ 表示测试失败，以及其他符号来表示不同的状态。这种可视化的结果让开发者更容易理解测试的执行情况。
颜色高亮：pytest-sugar通过使用颜色高亮显示测试结果，使其更加突出和易于区分。例如，通过的测试结果可能以绿色显示，而失败的测试结果可能以红色显示。这种颜色编码有助于快速识别测试的状态。
显示测试持续时间：pytest-sugar还提供了每个测试运行所花费的时间。这可以帮助开发者评估测试的性能，并快速识别可能需要优化的测试。
显示详细的失败信息：当测试失败时，pytest-sugar会显示详细的失败信息，包括断言失败的具体位置和相关的调用栈信息。这有助于开发者快速定位问题并进行修复。

总的来说，pytest-sugar通过改进测试结果的可视化呈现和增强显示功能，提供了更好的测试体验。它使得测试结果更易读、易懂，有助于开发者更快地定位和解决问题。

最后

pytest-sugar插件为pytest测试运行器提供了更好的输出和可视化效果。它使得测试结果更加易读、易懂，有助于开发者更快地定位和解决问题。实用的插件。