通过 Canal 将 MySQL 数据实时同步到 Easysearch

Canal 是阿里巴巴集团提供的一个开源产品，能够通过解析数据库的增量日志，提供增量数据的订阅和消费功能。使用 Canal 模拟成 MySQL 的 Slave，实时接收 MySQL 的增量数据 binlog，然后通过 RESTful API 将数据写入到 Easysearch 中。

前提条件

部署 Easysearch 集群。
部署 MySQL 数据库。
部署 Gateway，Canal Adapter 不支持使用 HTTPS 协议连接，使用 Gateway 代理 Easysearch 。
部署 Console，方便查看 Easysearch 数据。

对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，my.cnf 中配置如下：

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复

创建 canal 用户，授权 canal 连接 MySQL 具有作为 MySQL slave 的权限。

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

操作步骤

在进行数据同步时支持自定义索引 Mapping，但需保证 Mapping 中定义的字段（名称+类型）与 MySQL 中一致。

1. 准备 MySQL 数据源

create database canal；
use canal;
CREATE TABLE `test` (
    `id` bigint(32) NOT NULL,
    `name` text NOT NULL,
    `age` smallint  NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8;

2. Easysearch 创建索引

PUT test
{
    "settings" : {
      "index" : {
        "number_of_shards" : "1",
        "number_of_replicas" : "1"
      }
    },
    "mappings" : {
            "properties" : {
              "id": {
                   "type": "integer"
               },
               "name": {
                    "type" : "text"
                },
                "age" : {
                    "type" : "integer"
                }
            }
    }
}

3. 安装并启动 Canal-server

下载：https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.7/canal.deployer-1.1.7.tar.gz
修改配置文件
vi conf/example/instance.properties

启动 canal
sh bin/startup.sh

启动成功日志信息，logs/canal/canal.log

关闭 canal
sh bin/stop.sh

4. 安装并启动 Canal-adapter

下载：https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.7/canal.adapter-1.1.7.tar.gz
修改配置文件：application.yml

server:
  port: 8081
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
    default-property-inclusion: non_null

canal.conf:
  flatMessage: true
  syncBatchSize: 1000
  retries: -1
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111
    canal.tcp.batch.size: 500

  srcDataSources:
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal?useUnicode=true
      username: canal
      password: canal
  canalAdapters:
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
      - name: logger
      - name: es7
        properties:
          security.auth: admin:4ad8f8f792e81cd0a6de
          cluster.name: easysearch

新增 canal-adapter/conf/es7/test.yml，配置索引和表的映射关系。

dataSourceKey: defaultDS
destination: example
groupId: g1
esMapping:
  _index: test           # es 的索引名称
  _id: _id               # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
  # sql映射
  sql: " select a.id as _id,a.id,a.name,a.age from test a "
  etlCondition: "where a.id>={}"
  commitBatch: 3000      # 提交批大小

启动 canal-adapter
./bin/startup.sh

5. 验证增量数据同步

在 MySQL 数据库中，对 test 表插入两条数据。
insert test(id,name,age) values(1,'canal_test1',11);
insert test(id,name,age) values(2,'canal_test2',22);

6. 在 Console 中，执行以下命令查询数据

最后

Canal 同步的是增量数据，不会同步之前的存量数据。要同步存量数据可参考《使用 Logstash 同步 MySQL 到 Easysearch》

关于 Easysearch

INFINI Easysearch 是一个分布式的近实时搜索与分析引擎，核心引擎基于开源的 Apache Lucene。Easysearch 的目标是提供一个轻量级的 Elasticsearch 可替代版本，并继续完善和支持更多的企业级功能。与 Elasticsearch 相比，Easysearch 更关注在搜索业务场景的优化和继续保持其产品的简洁与易用性。

官网文档：https://www.infinilabs.com/docs/latest/easysearch

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