canal

搜索功能技术方案门户平台需要实现对服务信息的高效查询，包括通过关键字搜索服务以及基于地理位置进行服务搜索。面对未来可能的数据增长和性能需求，选择使用 Elasticsearch 来替代 MySQL 的全文检索功能。这一选择的背景与需求可以总结为以下几点：

Canal+RabbitMQ数据同步环境配置Canal 是阿里巴巴开发的开源工具，主要用于解析 MySQL 的 binlog 日志，从而实现数据同步。Canal 会模拟 MySQL 从库的协议，订阅主库的 binlog，从而获取数据库的变更信息。

开源的数据库增量订阅和消费的中间件——Cancl目录工作原理MySQL主备复制原理Canal 工作原理主要功能和特点应用场景实验准备安装JDK11下载MySQL8.0

【云岚到家】-day04-2-索引同步-搜索接口刚才通过配置Canal+MQ的数据同步环境实现了Canal从数据库读取binlog并且将数据写入MQ。

Canal入门使用说明：canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费（官方介绍）。一言以蔽之，Canal是一款实现数据同步的组件。可以实现数据库之间、数据库与Redis、ES之间的数据同步。本文介绍Canal的入门使用。

实时数据同步之Maxwell和Canal官网地址：https://maxwells-daemon.io/Maxwell 是由美国 Zendesk 开源，用 Java 编写的 MySQL 实时抓取软件。实时读取MySQL 二进制日志 Binlog，并生成 JSON格式的消息，作为生产者发送给 Kafka，Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序

k8s 部署 canal 集群，RocketMQ 模式开启 binlog 的 MySQL 服务器：192.168.59.1:3306具有 slave 权限的账号：用户名 canal，密码：canal

有梦想的攻城狮

Canal使用详解Canal是阿里巴巴开发的MySQL binlog增量订阅&消费组件，Canal是基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。在阿里巴巴集团中被广泛使用，以提供可靠的低延迟增量数据管道。Canal Server能够解析MySQL Binlog并订阅数据更改，而Canal Client可以将更改广播到任何地方，例如数据库和Apache Kafka。Canal支持所有平台，细粒度系统监视，通过不同方式解析和预订MySQL Binlog，以及高性能、实时数据同步。同时，Canal Server和Canal C

柏修的个人笔录

SaaS 电商设计 (五) 私有化部署-实现 binlog 中间件适配具体的中间件私有化背景在上文 SaaS` 电商设计 (二) 私有化部署-缓存中间件适配已有做相关介绍.这里具体讨论的场景是通过解析mysql binlog 来实现mysql到其他数据源的同步.具体比如:在电商的解决方案业务流中经常有 ES 的使用场景,用以解决一些复杂的查询和搜索商品的支持以及某些数据分析的场景.那就需要做到 mysql 数据库到 ES 的数据同步.在支持 mysql 到 ES 数据同步的过程中,常用的技术方案有这样几种.

醉梦依依惜

54.多级缓存目录一、传统缓存的问题、多级缓存方案。二、JVM进程缓存。1）进程缓存和缓存。2）导入商品案例。1.安装MySQL

【解决方案】MySQL5.7 百万数据迁移到 ElasticSearch7.x 的思考在日常项目开发中，可能会遇到使用 ES 做关键词搜索的场景，但是一般来说业务数据是不会直接通过 CRUD 写进 ES 的。

通过 Canal 将 MySQL 数据实时同步到 EasysearchCanal 是阿里巴巴集团提供的一个开源产品，能够通过解析数据库的增量日志，提供增量数据的订阅和消费功能。使用 Canal 模拟成 MySQL 的 Slave，实时接收 MySQL 的增量数据 binlog，然后通过 RESTful API 将数据写入到 Easysearch 中。

【Canal】从原理、配置出发，从0到1完成Canal搭建canal 翻译为管道，主要用途是基于 MySQL 数据库的增量日志 Binlog 解析，提供增量数据订阅和消费。