开源之夏是由中科院软件所"开源软件供应链点亮计划"发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。
官方网站 summer-ospp.ac.cn/
在开源之夏 2023 活动中，Databend 社区共发布两个项目，一个顺利结项，并在开源之夏结业项目中进行展示，可以访问 开源之夏2023 - 结项公示 查看。
另一个项目未能按照时间计划推进相关工作，项目经由社区接手完成。
项目 1：实现 Databend UDF Server
该项目的主要目标是实现一个 Databend UDF Server，允许用户创建、删除和执行 UDF。
- 撰写 UDF Server 的 RFC。
- 实现一个 MVP，提供创建、删除和执行 UDF 的功能，并编写相关测试。
- 使用 Python 或其他语言创建示例。
项目状态： 顺利结项
学生姓名： 陈传乐
跟踪问题： github.com/datafuselab...
对应提交： github.com/datafuselab...
相关介绍： 通过结合 Apache Arrow Flight API 实现 UDF Server ，用户可以使用自己喜爱的编程语言，来与 Databend 交互，从而拓展数据库的边界，实现更丰富和高效的数据工作流。文档位于：External Function | Databend 。
经过进一步研发迭代，目前 databend-udf 已经发布 Python SDK 至 PyPI ，下面是一个使用 UDF 机制实现计算最大公约数的示例：
python
from databend_udf import *
@udf(
input_types=["INT", "INT"],
result_type="INT",
skip_null=True,
)
def gcd(x: int, y: int) -> int:
while y != 0:
(x, y) = (y, x % y)
return x
if __name__ == '__main__':
# create an external server listening at '0.0.0.0:8815'
server = UDFServer("0.0.0.0:8815")
# add defined functions
server.add_function(gcd)
# start the external server
server.serve()项目 2：使用 Prometheus 重构 Databend 的 Metrics 组件
使用 Prometheus（一个开源系统监控和警报工具包）重构 Databend 的 Metrics 组件。
另外，本项目需要开发一个基于 Prometheus 的 macro 框架，以简化添加新 Metrics 的过程。
项目状态： 由社区接手完成。
跟踪问题： github.com/datafuselab...
对应提交： github.com/datafuselab...
相关介绍： metrics-rs 为不同的可观测性方案构建了一个通用的抽象层，支持包括 statsd、prometheus、new-relic 等在内的多种工具，但是 metrics-rs 无法很好地支持直方图统计之类的指标。
如今，Prometheus 已成为可观测性领域的事实标准，使用原始的 Prometheus 客户端，而不是将指标推送给其他工具，会带来一些显而易见的好处：
- 更好的性能：经过良好实现的观测指标的内存分配应该是 O(1) ，无需本地缓冲队列。
- 减少抽象层：我们可以减少关于指标的抽象层，使代码路径更易于理解。
- 更好的编码规范：目前我们在不同模块中有不同的指标标准实践，可以学习 Prometheus 社区的指标标准实践来统一我们的指标标准实践。
现在，Databend 的可观测性指标已经完全迁移到 Prometheus 实现，在保持原有指标几乎不变的情况下，带来了更全面、更可靠的可观测性体验。
结语
今年是 Databend 社区第二次参与开源之夏活动，很高兴能够在活动中遇到富有热情和智慧的同学们。
感谢所有参与项目的学生和社区成员的辛勤工作和付出！ Databend 因你们而变得更加优秀。希望这些项目能够启发更多人参与到开源软件的开发中，并促进开源社区的繁荣和创新。
如果你对 Databend 或其他开源项目感兴趣，欢迎加入相关社区，贡献自己的力量，共同推动开源软件的发展！祝愿大家能够在开源世界继续汲取养分，成长为技术大牛，继续引领开源浪潮。
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