用AI来定制你的专属面试官

最近我们在做一个新产品,让AI大模型扮演面试官。

说实在,提出这个想法,最初尝试的时候,我是不抱什么希望的。虽然chatGPT的能力相当惊艳,但是要让它完成一个技术面试的完整过程,而不是之前那些简单的写写日报,出出文案之类的工作,想一下都觉得还是非常难的。

但是,实际的结果大大超出我的预期,这是我们内部测试的部分效果(面试人物为虚构):

  • 自我介绍和问项目经历:
  • 关于团队协作并追问:
  • 讨论技术话题
  • 问一个JS的基础问题(符合校招难度)
  • 聊CSS
  • 讨论算法
  • 深入探讨
  • 继续深入
  • 非技术问题和智力题

经过我们的调试,内部测试的结果来看,这个模型完全可以胜任一面面试官的角色,问的问题比较合适,能够比较好地评估候选人的能力。

如何做到

我想很多同学也了解过一些AI应用相关的知识,或者自己简单配置过一些AI应用的Bot。一般来说,要让AI完成一个专项领域的应用,就是给AI设置对应的prompt。所以有些人把做这件事情的人戏称为Prompt工程师。

这个说法也没错,本质上来讲,要做到这件事情,就是给模型设置合适的Prompt,让它更好地扮演某个角色。但是实际上做起来却并没有那么简单。

比如面试官这个事情,从大的方面来说,需要给模型设置合适的角色,还需要设定对应的任务和规则,然后是每一阶段对话的"环境",以及AI需要遵循的行动准则。

前面的角色、任务、规则是静态的,而环境和行动准则是动态的,是需要随着角色扮演的进行变化的。这么说简单,但实际只是基本的思路,并不是三言两语之后随便配置一下就可以完成的,背后需要大量的工作,也需要技术框架的支持。

所以,哪怕设置Prompt,实际上也是一个技术和工程上具有相当复杂度的问题,我认为Prompt工程师,可能应该是叫做"自然语言工程师"要更合适。除了使用自然语言描述逻辑之外,要做的事情一点也不比使用编程语言更简单,有时候甚至更加复杂。

具体的细节,在这篇文章中没法详细说,后续我有时间,可能会把这些AI开发的相关内容写成专栏或者小册,有兴趣的同学可以期待一下。

最后,因为我们的产品还处于内测阶段,未正式开放,所以在这里就暂且先不公开产品的网址了,有兴趣的同学可以在文章下方留言,一旦我们的产品ready,我会第一时间给大家邀请码,让大家免费体验。

另外,为了验证需求,我们现在提供一些 1v1 真人模拟面试的机会。 面试官都是前字节跳动的高阶工程师(包括我),针对大厂面试要求给大家提供模拟面试和指导,有兴趣的同学可以留言或私信我详聊,也可以加我们负责人的微信号 daige__winer 进行预约。参与 1v1 模拟面试的同学,也能获得我们产品的优先体验的机会。名额有限,先到先得

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