背景
ChatGPT是一个强大的聊天机器人助手，内置了大量的互联网知识文档，且具有上下文记忆，可以帮我们快速地查找一些资料，了解一个知识，帮我们回答问题，编写代码等。此外，在使用ChatGPT时具有一些技巧，针对简单的提问与精心构造的提问，ChatGPT给出的结果会有巨大的差异。
基础知识（关键概念）
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自然语言处理（NLP）
NLP是一门研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的领域。ChatGPT是一种NLP模型，用于处理文本数据。
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文本生成模型 （Text generation models）
OpenAI公司的文本生成模型主要有GPT-4与GPT-3.5，这两个模型被训练用于理解自然语言与回复用户的输入。GPT-3.5模型在其官网是免费提供的，GPT-4模型目前需要通过订阅ChatGPT会员（20美金/月）来使用。
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提示词 （prompts）
用户的输入被称作提示词（prompts）。
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token
GPT处理文本时将文本处理成token，1个token大约对应了0.75个单词或0.5个汉字。不同的模型支持的token数量不一样，例如gpt-3.5-turbo支持4,096 tokens，gpt-4支持 8,192 tokens。此外，通过调用API使用GPT将产生费用，价格：
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官网与第三方网站
ChatGPT官方网站只有一个：https://chat.openai.com/
此外的都是第三方GPT网站，第三方GPT一般都是使用了GPT的API KEY，会产生计费，所以一般情况下第三方GPT是收费的。
提问技巧
1. 问题明确具体清晰
不明确的问题：我应该如何提高自己的技能？
明确的问题：如何通过在线课程提高我的编程技能？
2. 提供背景信息
不好的问题：如何在一个月内减肥？
好的问题：我是一位办公室职员，每天坐办公室很长时间。我想在一个月内减掉5公斤，请问有哪些建议？
3.限定范围
不好的问题：世界上最受欢迎的旅游目的地是哪些？
好的问题：在欧洲，夏天最受年青人欢迎的五个旅游目的地是哪些？
4.分步提问
可以将其拆分为几个较小的问题
不好的问题：写一个教学大纲
好的问题：1. xx课程的简介 2. xx课程章节设置 3. 复制提问2，然后提问xx课程每一章的思政元素融入
5. 对GPT的回复进行修正
例如：
- 分析xx数据，但是给的分析不太理想，可以要求GPT增加分析纬度
- 写一个代码，给的代码中部分库失效，可以要求GPT给出替换方案