SPS简单对应分析

前言:

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》,由于软件版本原因,部分内容有所改变,为适应软件版本的变化,特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为:SPSS25.0

本专栏所有的数据文件请点击此链接下载:SPSS数据分析专栏附件


目录

1.简单对应分析

2.SPSS实现

3.结果分析


1.简单对应分析

简单对应分析是一种用来研究变量之间关联性的统计方法。它主要用于处理两个变量之间的关系,并确定它们是否存在一种对应关系。简单对应分析可以通过计算两个变量之间的相关系数来衡量它们的线性关系强度。

简单对应分析可以帮助研究者了解变量之间的关系,从而帮助其进行预测、控制和优化等操作。然而,需要注意的是,简单对应分析只能揭示线性关系,而不能揭示其他可能存在的非线性关系。

2.SPSS实现

(1)打开"data13-01"数据文件,选择"分析"------"降维"------"对应分析",弹出下图所示的对话框。

(2)将"候选人"变量移到右边"行"选项框中,单击下方的定义范围 ,弹出下图所示的对话框,设置好最大最小值后单击"更新"按钮,结果如下,然后单击继续返回主对话框。

(3) 将"投票人爱好"变量移到右边"行"选项框中,单击下方的定义范围 ,弹出下图所示的对话框,设置好最大最小值后单击"更新"按钮,结果如下,然后单击继续返回主对话框。

(4) 其他设置均采用默认值,完成所有设置后,单击"确定"按钮执行命令。

3.结果分析

相关推荐
数据科学项目实践1 天前
建模步骤 3 :数据探索(EDA) — 1、初步了解数据:常用函数
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·数据分析·pandas·数据可视化
Jerryhut1 天前
sklearn函数总结九— 朴素贝叶斯
机器学习·scikit-learn·概率论·sklearn
大数据魔法师1 天前
昆明天气数据分析与挖掘(二)- 昆明天气数据预处理
数据分析
艾上编程1 天前
第二章——数据分析场景之用Python进行CSV/Excel数据清洗:为数据分析筑牢根基
python·数据分析·excel
艾上编程2 天前
第二章——数据分析场景之Python数据可视化:用Matplotlib与Seaborn绘制洞察之图
python·信息可视化·数据分析
databook2 天前
数据点的“社交距离”:衡量它们之间的相似与差异
python·数据挖掘·数据分析
gzroy2 天前
智能体+MCP+NL2SQL构建一个智能数据分析应用(一)
人工智能·数据分析
TVtoPP2 天前
使用StockTV API获取印度股票数据:完整Python实战指南
开发语言·后端·python·金融·数据分析
zyq~2 天前
【课堂笔记】统计
笔记·概率论
zandy10112 天前
当BI遇见AI Agent:衡石科技如何重塑企业数据分析工作流
人工智能·科技·数据分析·ai agent·data agent