SPS简单对应分析

前言:

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》,由于软件版本原因,部分内容有所改变,为适应软件版本的变化,特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为:SPSS25.0

本专栏所有的数据文件请点击此链接下载:SPSS数据分析专栏附件


目录

1.简单对应分析

2.SPSS实现

3.结果分析


1.简单对应分析

简单对应分析是一种用来研究变量之间关联性的统计方法。它主要用于处理两个变量之间的关系,并确定它们是否存在一种对应关系。简单对应分析可以通过计算两个变量之间的相关系数来衡量它们的线性关系强度。

简单对应分析可以帮助研究者了解变量之间的关系,从而帮助其进行预测、控制和优化等操作。然而,需要注意的是,简单对应分析只能揭示线性关系,而不能揭示其他可能存在的非线性关系。

2.SPSS实现

(1)打开"data13-01"数据文件,选择"分析"------"降维"------"对应分析",弹出下图所示的对话框。

(2)将"候选人"变量移到右边"行"选项框中,单击下方的定义范围 ,弹出下图所示的对话框,设置好最大最小值后单击"更新"按钮,结果如下,然后单击继续返回主对话框。

(3) 将"投票人爱好"变量移到右边"行"选项框中,单击下方的定义范围 ,弹出下图所示的对话框,设置好最大最小值后单击"更新"按钮,结果如下,然后单击继续返回主对话框。

(4) 其他设置均采用默认值,完成所有设置后,单击"确定"按钮执行命令。

3.结果分析

相关推荐
rui锐rui1 天前
商品销售数据分析实验
vue.js·数据挖掘·数据分析
金智维科技官方1 天前
利用AI Agent实现精准的数据分析
人工智能·数据挖掘·数据分析
安替-AnTi2 天前
基于 React 和 TypeScript 搭建的机器学米其林餐厅数据分析项目
react.js·typescript·数据分析·毕设·米其林
秀儿还能再秀2 天前
基于Excel的数据分析思维与分析方法
数据分析·excel
好开心啊没烦恼3 天前
Python 数据分析:numpy,说人话,说说数组维度。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy
涤生大数据3 天前
Apache Spark 4.0:将大数据分析提升到新的水平
数据分析·spark·apache·数据开发
可观测性用观测云3 天前
Pipeline 引用外部数据源最佳实践
数据分析
大数据CLUB3 天前
基于spark的奥运会奖牌变化数据分析
大数据·hadoop·数据分析·spark
好开心啊没烦恼3 天前
Python 数据分析:计算,分组统计1,df.groupby()。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·python·数据挖掘·数据分析·pandas
数据饕餮3 天前
Python数据分析基础03:探索性数据分析
python·信息可视化·数据分析