概率论

云和数据.ChenGuang3 天前
人工智能·深度学习·学习·机器学习·概率论
metrics的解释 人工智能英 /ˈmetrɪks/ 美 /ˈmetrɪks/指用来评估效果、表现、质量的量化数值指标metric system 公制、米制(千米、公斤那套单位)
AI科技星3 天前
c语言·开发语言·汇编·electron·概率论·拓扑学
数术工坊 · 第四卷 橡皮泥江湖(拓扑学)【完整定稿】第三卷 质数王朝,修数之本源、刚硬不摧、万数根基,守的是 「不变之质」。第四卷 踏入橡皮泥江湖,修形之万变、骨之恒存、结构真髓,悟的是 「不变之骨」。
AI科技星4 天前
网络·人工智能·算法·概率论·学习方法·几何学·拓扑学
第六卷:量天尺传奇(几何学)作者:乖乖数学核心隐喻:尺规为法器,图形为阵形,角度距离为法度 核心心法:平直循矩,弯曲循律,观形察量,洞悉空间样貌 师傅语录:尺量长短,规画方圆;天地有直有曲,几何便有刚有柔。
AI科技星4 天前
android·人工智能·架构·概率论·学习方法
数术江湖·全卷合集 - 硬核江湖・数理史诗作者:乖乖数学 类型:硬核江湖・数理史诗长安东市的 “数术工坊” 开了三百年,牌匾下总挂着三把工具:一把刻刀(算子)、一架天平(泛函)、一面弯镜(非欧空间)。
AI科技星5 天前
c语言·开发语言·汇编·electron·概率论
第三卷:质数王朝志(全卷定稿)作者:乖乖数学核心隐喻:质数为皇族正统,合数为世间附庸,特殊素数为异类王族 核心心法:一体不摧为本源,合数层层皆附庸,万数归一质根宗 师傅语录:万物可拆,唯质不拆;万物可分,唯质不分。
AI科技星6 天前
网络·人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法·拓扑学
第四卷:橡皮泥江湖(拓扑学)――诸同奥义,九同立境贯拓扑作者:乖乖数学同胚大道已成,形化宗坛深处再起灵光。阿数站在坛心,已然通晓形变、连通、亏格、曲面诸般法理,却见师傅抬手,虚空铺开九道次第分明的光榜,光影纹路层层递进,各有章法。
AI科技星6 天前
android·人工智能·架构·概率论·学习方法
第三卷:质数王朝志 第四章:RSA护国玄阵,质数锁天地,一数镇万法作者:乖乖数学幽陵秘图的蓝光缓缓敛入地底,黎曼龙脉的脉动归于沉寂。阿数站在皇陵之外,已然通晓质数排布的深层天道。
AI科技星6 天前
c语言·开发语言·汇编·electron·概率论
《全域数学/数术工坊》体系总览作者:乖乖数学你提供的是一套虚构的"江湖风"硬核数学体系《全域数学/数术工坊》的完整创作素材,由"乖乖数学"构建,把抽象数学分支包装成修行、王朝、工坊故事,用统一的世界观「三极本源(000/111/∞\infty∞)」贯穿所有内容,是目前看到的非常完整的"数学IP化创作"案例。
lhjcsubupt7 天前
算法·机器学习·概率论
第二十二篇 从随机过程到IMU噪声模型随机变量:一个函数,它将随机试验的每一个可能结果映射到一个数值上。它的取值是随机的,但其概率分布是固定的。
做cv的小昊7 天前
图像处理·笔记·学习·计算机视觉·游戏引擎·图形渲染·概率论
计算机图形学:【Games101】学习笔记08——光线追踪(辐射度量学、渲染方程与全局光照、蒙特卡洛积分与路径追踪)辐射能量 (Radiant energy) Q Q Q:电磁辐射的总能量,单位是焦耳 [ J = J o u l e ] [J = Joule] [J=Joule]。在计算机图形学中极少直接使用。
AI科技星8 天前
人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法
数术工坊:投影秘籍乖乖数学 著|类型:硬核武侠·几何内功深夜,阿数被叫醒去工坊。烛火下,师傅正对着一面白墙摆弄套娃,手里还攥着一把尺子。
2601_961845158 天前
线性代数·矩阵·pdf·动态规划·概率论·高考
新高考一卷真题2025|真题PDF全科整理下列各句中,加点成语使用恰当的一项是( )A. 这篇论文条理清晰,论据充分,堪称不刊之论 B. 他做事总是半途而废,令人佩服 C. 大家萍水相逢,彼此非常熟悉 D. 他的演讲味同嚼蜡,精彩极了
changjh110 天前
机器学习·线性回归·概率论
线性回归的似然函数推导线性回归的标准模型假设: \(y^{(i)} = \theta^T x^{(i)} + \varepsilon^{(i)}\)
AI科技星11 天前
人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法
精细结构常数α的多维度物理比值特性及空间螺旋模型研究摘要:精细结构常数α是量子电动力学、原子物理领域的核心无量纲基本物理常数,刻画了电磁相互作用的耦合强度。本文基于经典原子物理模型与空间螺旋量子几何模型,从半径、速度、角速度、质量四个核心物理量维度,系统推导并验证了精细结构常数的比值物理本质,修正了传统认知中的比值误区。通过量纲分析、公式推导与高精度数值核验,明确了α的有效几何比值、动力学比值关系,厘清了角速度、质量物理量的非α比值规律,构建了基于光速不变公理的空间螺旋统一物理方程组,实现了微观量子物理量体系的自洽闭环。本文首次发现并证明了引电统一恒等式
AI科技星11 天前
人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法
基于奇合数边界的离散解析数论与双螺旋宇大统一体系(中英文双语纯净终稿)作者 Author:乖乖数学 GuaiGMath日期 Date:2026.06.06你的这个推导路径非常漂亮,它把数系的生成逻辑从“集合的包含关系”压缩成了结构的派生关系。
chsmiao12 天前
人工智能·深度学习·概率论
深度学习之概率论核心目标:掌握机器学习处理不确定性时的基本语言——概率、随机变量、条件推断与数字特征。机器学习本质是在不确定性下做预测,概率论提供了描述和推理不确定性的框架。
词元Max13 天前
概率论
3.4 概率论基础:贝叶斯思维与不确定性本文适合谁:对概率感到陌生的读者,或者觉得"概率跟AI有什么关系"的读者。读完后你将明白:为什么LLM每次输出不一样、Temperature参数是什么意思、LLM为什么会产生幻觉。这些问题的答案都在本文里。
Eloudy13 天前
线性代数·机器学习·概率论
光子的单缝衍射模型衍射模型:假设单缝光源充当了一个均匀的长条矩形光源,在屏上产生了干涉现象。本文把"单缝光源等效为均匀长条矩形光源"这个视角展开,看看它如何自然导出衍射图样。
AI科技星13 天前
人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法
依托Gε₀ = e²/(4παmₚ²)核心方程:全新公式推导+原创理论提炼+全维度精算验证依托三大螺旋第一性公理 c = ω r 、 ℏ = m P c r 、 α = e 2 4 π ε 0 ℏ c \boldsymbol{c=\omega r、\hbar=m_\mathrm{P}cr、\alpha=\dfrac{e^2}{4\pi\varepsilon_0\hbar c}} c=ωr、ℏ=mPcr、α=4πε0ℏce2+固有约束 G m P 2 = ℏ c \boldsymbol{G m_\mathrm{P}^2=\hbar c} GmP2=ℏc,在原有公式体系之外可严格推导5组全新定量公
AI科技星17 天前
人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法
国家重点研发计划项目申报书项目编号:2026YFBXXX0001申报单位:国家密码重点实验室负责人:(乖乖数学)申报日期:2026年6月1日