云计算实验如何结合AI来提高效率!

随着AI助手的流行,我们现在无论是学习还是工作都会带着一个他/她,如何让AI助手提高我们的工作效率是我们需要进化的方向。下面结合"云计算实验"来分享一下如何让AI帮助我们学得更快学得更好。

一、学习某个软件或复杂命令

比如在学习RockyLinux9.2中的nmcli命令时,我们可以这样学习:

1、输入nmcli,按几下"TAB"键,会出现如下提示:

agent connection device general help monitor networking radio

2、然后象下面这样问讯飞:

agent connection device general help monitor networking radio

上面是Linux命令nmcli的参数,请详细说明每个参数并举例说明每个参数的用法。

3、讯飞的回答如下:

由上面我知道了"connection"参数是操作"网络连接",也就是我们常说的网卡,这时我们更进一步的想知道对于网卡有那些操作。可以这样来问"讯飞":

1、输入nmcli con,按TAB补全成nmcli connection,然后再按TAB补全出后面一级的参数

2、问讯飞:

add clone delete down edit export help import load migrate modify monitor reload show up

上面是Linux命令nmcli connection的参数,请详细说明每个参数并举例说明每个参数的用法。

3、讯飞答:

通过上面两个例子,我们可以在学习和工作中利用AI来大大提高效率。关键是要会问问题!

二、做软件部署实战

比如我们在生产环境下准备为多台华为服务器进行OpenStack部署时,拿到部署手册,先看一篇手册,然后用一个word来把关键的文字整理进去,进行适当的调整,然后输入给"讯飞"千诉她这是她要学习的材料,然后还可以再让她学习你精心整理的材料,最后,精心准备问题来问她,你会收获到一份不错的结合广大智慧的回答。这只是开始,你只要步步为营,用文档和拍照记录好你的部署过程,在部署的过程有AI助手也会不断成长,更加的提高了你的部署效率。

相关推荐
鶴哥只手遮天1 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 02 章 核心抽象层:`Model` / `StreamingModel` 与 ChatModel 体系
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天1 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 01 章 全景:模块拓扑、依赖层次与设计哲学
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天5 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 05 章 Advisor 架构:接口体系、栈式链与 context 传播
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天8 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 04 章 `ChatClient` 全流程:Builder、两条链路与结构化输出
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天8 分钟前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 08 章 RAG 组件逐个拆解:实现细节与八个可投产组件
java·人工智能·开源
匠测AI说1 小时前
AI for Testing 提效实战 · 执行自动化(五):这次该跑哪些用例,让 AI 圈回归范围
人工智能·测试
PingCAP2 小时前
从一句需求到一套可追溯机制:我们这样推进电子病历改造
人工智能·agent·工作流引擎
PingCAP2 小时前
平凯星辰刘松:稳定交付严肃任务正成为企业级智能体的重要考验
人工智能·agent·工作流引擎
米小虾2 小时前
模型即 Agent?那 Harness 还有用吗
人工智能·agent