ENVI中给影像添加坐标系

目录

当我们在ENVi中打开影像发现缺失坐标系的时候,可以非常方便地通过参考影像来对其进行坐标系的匹配。

待匹配影像坐标系信息

首先我们双击想要加坐标系的影像查看Metedata,发现此时影像是没有坐标系信息的:

参考影像坐标信息

同样的方法我们可以查看参考影像的Metedata,发现参考影像的坐标系信息是WGS_1984,具体界面显示如下:

通过参考影像匹配坐标系

点开Metedata后注意到右下角有一个Edit Metadata选项,点击后我们会打开Set Raster Metedata对话框:

点击最上面的Import选项,选择参考影像后点击OK,会自动弹出来一个Import Metadata Items对话框:

在对话框中选择Spatial Reference选项后确定,即可发现待匹配影像获得了和参考影像一样的坐标系:

相关推荐
苦瓜汤补钙21 小时前
论文阅读——Segment Anything(Meta AI)——SAM
论文阅读·图像处理·人工智能·nlp·ai编程
AndrewHZ1 天前
【图像处理基石】多波段图像融合算法入门:从概念到实践
图像处理·人工智能·算法·图像融合·遥感图像·多波段·变换域
美狐美颜SDK开放平台1 天前
直播美颜sdk特效功能架构全解析:从图像处理到AI渲染的技术演进
图像处理·人工智能·算法·架构·1024程序员节·美颜sdk·直播美颜sdk
AndrewHZ2 天前
【图像处理基石】图像Inpainting入门详解
图像处理·人工智能·深度学习·opencv·transformer·图像修复·inpainting
AndrewHZ2 天前
【图像处理基石】老照片修复入门:用技术唤醒沉睡的回忆
图像处理·人工智能·opencv·计算机视觉·cv·图像修复
网上邻居YY2 天前
Arcgis表格数据导入+可视化--小白教程(以景观多样性指数为例)
图像处理·计算机视觉·arcgis·excel转表
王者鳜錸2 天前
基于Selenium和AI的图像处理
图像处理·人工智能·selenium
AndrewHZ3 天前
【图像处理基石】图像匹配技术:从原理到实践,OpenCV实现与进阶方向
图像处理·人工智能·opencv·图像匹配·算法原理
这张生成的图像能检测吗4 天前
(论文速读)超像素引导低光图像增强与特征恢复
图像处理·人工智能·目标检测·计算机视觉·低照度图像增强
AndrewHZ4 天前
【图像处理基石】图像滤镜的算法原理:从基础到进阶的技术解析
图像处理·python·opencv·算法·计算机视觉·滤镜·cv