音视频项目——RTSP服务器解析(1)

介绍

利用线程池,实现 RTSP 服务器的高并发请求处理。 RTSP 是音视频的控制视频的协议,如果您还不了解,可以看看之前我解析 RTSP 协议的文章。音视频协议解析(RTP/RTCP/RTSP/RTMP)------RTSP解析-CSDN博客

解析

我们先来看 RTP 的实现。RTP 是音视频协议中负责传输数据的协议。

cpp 复制代码
#include<stdint.h>

#define RTP_VERSION             2
#define RTP_PAYLOAD_TYPE_H264   96
#define RTP_PAYLOAD_TYPE_AAC    97
#define RTP_HEADER_SIZE         12
#define RTP_MAX_PKT_SIZE        1400

class RtpHeader{
public:
    uint8_t csrcLen;    // 4 bits
    uint8_t extension;  // 1 bit
    uint8_t padding;    // 1 bit
    uint8_t version;    // 2 bit
    uint8_t payloadType; // 7 bits 
    uint8_t marker;     // 1 bit
    uint16_t seq;       
    uint32_t timestamp;
    uint32_t ssrc;
};

class RtpPacket{
public:
   RtpHeader rtpHeader;
   uint8_t payload[0];
};

void rtpHeaderInit(RtpPacket* rtpPacket, uint8_t csrcLen, uint8_t extension,
                   uint8_t padding, uint8_t version, uint8_t payloadType, uint8_t marker,
                   uint16_t seq, uint32_t timestamp, uint32_t ssrc);

int rtspSendPacketOverTcp(int clientSockfd, RtpPacket* rtpPacket, uint32_t dataSize, char channel);

int rtspSendPacketOverUdp(int serverRtpSockfd, const char* ip, int16_t port, RtpPacket* rtpPacket, uint32_t dataSize);
RtpHeader:RTP 数据包的头部

csrclen:提供信源长度

extension:扩展标志,占 1 bits,如果X=1,则在RTP报头后跟有一个扩展报头

padding:填充标志,占1位,如果P=1,则在该报文的尾部填充一个或多个额外的八位组, 它们不是有效载荷的一部分

version:版本号,占 2 bits

payloadType:载荷类型

marker:标志,占 1 bits,不同的有效载荷有不同的含义,对于视频,标记一帧的结束;对于

音频,标记会话的开始。

seq:占 16bits,用于标识发送者所发送的RTP报文的序列号

timestamp:时间戳,占 32 bits,反映了该RTP报文的第一个八位组的采样时刻

ssrc:同步信源

RtpPacket:RTP 数据包

rtpheader:数据包头部

payload:载荷

好了,RTP 的包头部和包(packet),我们解析了。剩下的函数,我们下一回再解析。

欲知后事如何,请听下回分解。

相关推荐
AI浩14 小时前
学习语言驱动的序列级别模态不变表示用于视频可见光-红外行人重识别
学习·音视频
老陈聊架构16 小时前
『AI视频创作』Remotion Skills 完全指南:用自然语言创作视频的革命
人工智能·音视频·skill·remotion
视频技术分享16 小时前
2026年实时音视频服务选型深度解析
音视频·实时音视频·视频
三十_A1 天前
前端技术分享:基于 Canvas 实现视频帧截取与下载方案
前端·音视频
地狱为王1 天前
Unity使用NovaSR将沉闷的16kHz音频升频成清晰的48kHz音频
unity·游戏引擎·音视频·novasr
Dreams°1231 天前
进阶实战:Wan2.2-T2V-A5B 实现可点击跳转的互动式教育视频
算法·microsoft·ai·音视频
Coovally AI模型快速验证1 天前
YOLO26技术详解:原生NMS-Free架构设计与实现原理
人工智能·计算机视觉·开源·音视频·无人机
郭涤生1 天前
高斯滤波从入门到精通
linux·音视频
想你依然心痛2 天前
AI 音效新征程:HunyuanVideo-Foley 视频配音实战
人工智能·音视频·智能电视
子夜江寒2 天前
OpenCV 学习:文档扫描与视频运动检测与跟踪
opencv·学习·计算机视觉·音视频