论文阅读——MCAN(cvpr2019)

补充一下MCAN-VQA:

对图片的处理:首先输入图片到Faster R-CNN,会先设定一个判断是否检测到物体的阈值,这样动态的生成m∈[10,100]个目标,然后从检测到的对应的区域通过平均池化提取特征。第i个物体特征表示为:,所以一张图片就被表示为一个特征矩阵:

对问题的处理:首先分成词,最多分为14个词,然后用300-D GloVe word embeddings变成向量,然后过LSTM,使用LSTM所有单词的输出,得到问题特征矩阵:,n是分成的单词个数。

m和n可能不一样,用0填充到max(m,n)。

然后有了图片和问题的特征矩阵X和Y,送入下面的Deep Co-Attention Learning模块,由L层MAC层堆叠

这个MAC层分为两种,stacking和encoder-decoder,和transformer很像,大概如下图:

Deep Co-Attention Learning模块输出的,送入Multimodal Fusion and Output Classifier模块,这个模块有个两层的MLP,做attention reduction

α是学习到的权重。

然后线性多模态融合:

得到Z之后后面就是做分类,sigmoid。

一些实验结果:

所以SA(Y)-SGA(X,Y)比较好,Encoder-decoder比较好。

相关推荐
IT_陈寒3 小时前
React 18实战:7个被低估的Hooks技巧让你的开发效率提升50%
前端·人工智能·后端
逛逛GitHub4 小时前
飞书多维表“独立”了!功能强大的超出想象。
人工智能·github·产品
机器之心4 小时前
刚刚,DeepSeek-R1论文登上Nature封面,通讯作者梁文锋
人工智能·openai
aneasystone本尊6 小时前
学习 Chat2Graph 的知识库服务
人工智能
IT_陈寒7 小时前
Redis 性能翻倍的 7 个冷门技巧,第 5 个大多数人都不知道!
前端·人工智能·后端
飞哥数智坊17 小时前
GPT-5-Codex 发布,Codex 正在取代 Claude
人工智能·ai编程
倔强青铜三17 小时前
苦练Python第46天:文件写入与上下文管理器
人工智能·python·面试
虫无涯18 小时前
Dify Agent + AntV 实战:从 0 到 1 打造数据可视化解决方案
人工智能
Dm_dotnet20 小时前
公益站Agent Router注册送200刀额度竟然是真的
人工智能
算家计算20 小时前
7B参数拿下30个世界第一!Hunyuan-MT-7B本地部署教程:腾讯混元开源业界首个翻译集成模型
人工智能·开源