Deep Learning(wu--46)

文章目录

Contents

Begin

Basic

逻辑回归





SGD


导数



计算图(反向传播)




向量化



广播



numpy

Neural Network



1\]上标表示第几层 (i)上标表示第几个样本![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/8b3af677bfcb1fc0815270ab7b9dfed8.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/df0ed50ceb2ec227cc8569143799d02c.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/2ce322d43de0cd8474c2477f1866aeb5.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/748f6780bbe7100bc750c0004c54f921.webp) ### 向量化 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/faa78dd646bea9f43587c5b63d6998dc.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/ef33433e05af791bedfc4425e68e59bd.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/7ed25cd2ff2f11cda57e783e826ec087.webp) ### 激活函数 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/8e7feacc0aecd473268576affb6f108c.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/aaab212a2a80dfffc61d42d16e3c58d5.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/4ae0765d2d17add425e28fb5cdd7fc40.webp) 隐层使用的激活函数必须是非线性的(除机器学习中的回归问题),否则毫无意义,因为多层线性操作等价于一层线性操作 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/f48a7efc3b4fe1b65b77f60cfe0754ae.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/e60121616c0c7c17327d4afa34a2e6cb.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/5a551357961808859eb18bea032f07d6.webp) ### 梯度下降 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/d66bc8f6e309e33a1a02fd69555664e0.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/97b6ea42407eb0527b96ad6418958990.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/edc89f983e5645da324d042e48f09656.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/2c6d62b90f007292be8b7b687adfe5f2.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/caa48b636056585fd182935f799cb10f.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/357789f85e99474af22d5ff2c01c7ef2.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/b36a30bb425ac91ef07e996dc5b901d7.webp) ### 深层表示 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/1025cbee874088a8d6a59f009e4e716b.webp) ### 反向传播 ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/a1746613db93a98bbab3ca2b5c947d47.webp) ![](https://file.jishuzhan.net/article/1728961347351220225/920e8eda87df0ca6fb59c5953218edb4.webp)

相关推荐
AskHarries1 分钟前
在 Windows 上使用 Python MCP 配置 Qoder CLI STDIO 服务教程
人工智能·adb·ai编程
lynn-fish15 分钟前
AI标讯数据揭秘:电力电缆市场的竞争密码
人工智能·电网·储能·软件·光伏·电力·ai工具
Loo国昌36 分钟前
【LangChain1.0】第九阶段:文档处理工程 (LlamaIndex)
人工智能·后端·python·算法·langchain
罗伯特_十三38 分钟前
Spring AI ChatModel 使用记录
java·人工智能·spring
AIbase202440 分钟前
AI时代品牌流量争夺战:如何通过“品牌AI搜索监控”提升GEO可见度?
人工智能·chatgpt
老鱼说AI1 小时前
论文精读第七期:告别昂贵的人工标注!Math-Shepherd:如何用“零成本”自动化过程监督,让大模型数学能力暴涨?
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理·boosting
好奇龙猫1 小时前
【人工智能学习-AI入试相关题目练习-第九次】
人工智能·学习
抠头专注python环境配置1 小时前
基于Python与深度学习的智能垃圾分类系统设计与实现
pytorch·python·深度学习·分类·垃圾分类·vgg·densenet
aspxiy2 小时前
知识求解器:教会大型语言模型从知识图谱中搜索领域知识
人工智能·语言模型·自然语言处理·知识图谱