什么是Cyclomatic Complexity循环复杂度

Cyclomatic Complexity，可以翻译成

循环复杂度
圈复杂度
圈复杂性
回路复杂性

循环复杂度是软件工程中的一个定量度量，表示程序或函数的复杂性。它衡量程序源代码中线性独立路径或分支的数量。如果一个函数的循环复杂度太高了，就需要进行重构。

在本文中会介绍循环复杂度的计算。很多人都认为代码的质量是见仁见智，非常主观的。因为软件这东西起源于欧美，那里的文化就是什么都要量化一下，绝对化一下。所以他们总想着摆脱这种主观性，企图找到一种客观的量化工具，那么循环复杂度就是他们找到的一种。不能说这东西完全有效，有些理念还是挺好的。

高循环复杂度的方法或函数，意味着不容易阅读和维护，最好对其进行重构。如果循环复杂度为1的函数，那么它每一次执行都是走同一条路径的。相反，如果函数的复杂度达到了5，意味着它可能有5条可能的执行路径。

循环复杂度的计算公式： E - N + 2P

E：图的边的数量
N：图的节点数量
P：连通分支的数量

首先，将代码转化成图（Graph） ，每个节点（Node）就是代码的一条语句，连接节点的就是边（Edge），**连通分支（P）**简单点来说就是函数的退出点。

通过举例来说明循环复杂度的计算：

循环复杂度为1的例子

函数1:

kotlin 复制代码

fun  getResponse(int grade): String {
	val response = "Your grade is $grade"
	return response
}

转化成图：

从上面这个图，我们可知，边一条，节点两个，退出点一个，所以1-2+2*1 = 1.

循环复杂度为2的例子

函数2:

kotlin 复制代码

fun  getResponse(int grade): String {
	var response = "Your grade is $grade"
	if(grade > 3) {
		response += " Well Done!"
	}
	return response
}

图：

从上面这个图，我们可知，边4条，节点4个，退出点1个，所以4-4+2*1 = 2，就是说有两条可能的执行路径。

循环复杂度为3的例子

函数3:

kotlin 复制代码

fun  getResponse(int grade,int score): String {
	var response = "Your grade is $grade"
	if(grade > 3) {
		response += " Well Done!"
	}
	if(score > 90) {
		response += " very very good!"
	}
	return response
}

图：

从上面这个图，我们可知，边7条，节点6个，退出点1个，所以7-6+2*1 = 3，就是说有3条可能的执行路径。大家可能觉得这里应该是4条可能的执行路径，那么大家可以这么来理解，每一个if都会在原来的路径上开出一条潜在的路。从面这个函数可知函数在1节点开始，这是主路，到了第一个if节点添加了一条潜在的分支，第二个if节点又添加了另一条潜在的分支，加起来就是3.

稍微复杂一些的循环复杂度为3的例子

函数4:

kotlin 复制代码

public int  getResponse(int a, int b, int c) {
	if(a == 10){
		if(a > c) {
			a = b;
		} else {
			a = c;
		}
	}
	return a
}

图：

从上面这个图，我们可知，边6条，节点5个，退出点1个，所以6-5+2*1 = 3，就是说有3条可能的执行路径。

其他的情况依次类推。如果循环复杂度的计算有难度的话，那就是准确地画出函数的执行图。