docker技术入门与实战 第3版学习笔记之第6章

第6章 docker数据管理

在生产环境中使用docker,往往需要对数据进行持久化或者多个容器之间进行数据共享

容器中管理数据主要有两种方式:

  • 数据卷:容器内数据直接映射到本地主机环境
  • 数据卷容器:使用特定的容器维护数据卷

数据卷

数据卷 (pata Volumes) 是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器

数据卷可以提供很多有用的特性:

  • 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效与方便;
  • 对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作;
  • 对数据卷的更新不会影响镜像,解耦开应用和数据;
  • 卷会一直存在,直到没有容器使用,可以安全地卸载它。

创建数据卷

Docker 提供了 volume 子命令来管理数据卷,如下命令可以快速在本地创建一个数据卷:

bash 复制代码
PS C:\Users\fe> docker volume create -d local test
test

此时查看/var/lib/docker/volumes路径下会发现创建的数据卷位置

docker volume还支持inspect(查看详细信息)、 ls (列出已有数据卷)、 prune (清理无用数据卷)、 rm (删除数据卷)

绑定数据卷

docker run的时候可以通过--mount选项使用数据卷,这种创建的数据卷形式称为绑定数据卷

  • volume:普通数据卷,映射到主机/var/1ib/docker/volumes路径下;
  • bind:绑定数据卷,映射到主机指定路径下;
  • tmpfs:临时数据卷,只存在于内存中。

数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器。

创建一个数据卷容器并挂载到本地,使用--volumes-from参数所挂载的数据卷容器自身并不需要保持在运行状态

ruby 复制代码
docker run -it -v F:\Docker\Data:/dbdata --name dbdata ubuntu

可以在其他容器中使用--volumes-from来挂在dbdata容器中的数据卷

css 复制代码
docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu

操作步骤:

  1. 先创建一个数据卷容器
  2. 创建一个新的容器A 绑定数据卷
  3. 在创建一个新容器B,同样绑定数据卷
  4. 进入容器A,进入绑定的数据卷容器,创建文件夹或文件
  5. 进入容器B,进入绑定的容器卷容器,查看文件夹内的文件
ruby 复制代码
PS C:\Users\fe> docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
PS C:\Users\fe> docker run -id -v F:\Docker\Data:/dbdata --name data ubuntu
6fb436e25c191646a2f00d70a8e57588afb3258b65ffd8463782933dec13c4f0
PS C:\Users\fe> docker run -id --volumes-from data --name qongqiA ubuntu
d81f0f6bb9a5e2f68931829cd673468f3df2917ec3738c8aa437e37ab39d825c
PS C:\Users\fe> docker run -id --volumes-from data --name qongqiB ubuntu
711996ef960ecd239a2cacf0c5f30f3a9f2d87e6ae610f11081f26d482674864
PS C:\Users\fe> docker exec -it qongqiA /bin/bash
root@d81f0f6bb9a5:/# ls
bin   dbdata  etc   lib    lib64   media  opt   root  sbin  sys  usr
boot  dev     home  lib32  libx32  mnt    proc  run   srv   tmp  var
root@d81f0f6bb9a5:/# cd dbdata
root@d81f0f6bb9a5:/dbdata# ls
root@d81f0f6bb9a5:/dbdata# touch a b c.text
root@d81f0f6bb9a5:/dbdata# ls
a  b  c.text
root@d81f0f6bb9a5:/dbdata# exit
PS C:\Users\fe> docker exec -it qongqiB /bin/bash
root@711996ef960e:/# ls
bin   dbdata  etc   lib    lib64   media  opt   root  sbin  sys  usr
boot  dev     home  lib32  libx32  mnt    proc  run   srv   tmp  var
root@711996ef960e:/# cd dbdata
root@711996ef960e:/dbdata# ls
a  b  c.text
root@711996ef960e:/dbdata#

在删除使用数据卷卷的容器的时候,数据卷并不会自动删除,需要删除的时候需要先将使用数据卷的容器删掉,最后在删除数据卷

利用数据卷容器来迁移数据

可以利用数据卷对其中的数据继续宁备份、恢复,以实现数据的迁移

备份

备份命令:docker run --volumes-from data -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data

意思时 先利用ubuntu镜像创建一个容器worker,使用--volumes-from data参数来让worker容器挂载data容器的数据卷,使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录。woker容器启动后,使用 tar cvf /backup/backup.tar /data命令将/data下的内容备份为容器内的 /backup/backup.tar

恢复

先创建一个带有容器数据卷的容器docker run -v /data --name data2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个新的容器,挂载data2的容器,并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中

javascript 复制代码
docker run --volumes-from data2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
相关推荐
晚风吹长发10 小时前
Docker基础——Docker Network(网络详解)
linux·运维·网络·ubuntu·docker·容器
ji_shuke14 小时前
从零深入:基于 Playwright + Pytest + Allure 的企业级 Web 端到端自动化测试框架实战
前端·自动化测试·docker·jenkins·pytest·allure·playwright
霁月的小屋17 小时前
Docker 工程化实践(六):Docker Compose 管理多容器应用
运维·docker·容器
江湖有缘17 小时前
Docker实战 | 使用Docker部署EasyNode服务器面板工具
服务器·docker·容器
心机之蛙qee17 小时前
Docker Compose 多容器编排
java·docker·容器
AI大佬的小弟17 小时前
私有化 Dify 应用开发(1):Dify 入门|Docker 一键部署全流程
docker·大模型落地·ai 应用开发·dify 教程·私有化 ai 部署·docker 实战·开源 ai 平台
ShiXZ21319 小时前
Docker 安装 Elasticsearch 7.17.6 完整教程
elasticsearch·docker·容器
念何架构之路20 小时前
moby-BuildKit(builder-next)
学习·docker·容器
风曦Kisaki20 小时前
Kubernetes(K8s)笔记Day04:控制器(ReplicaSet 与Deployment),滚动更新及回滚,滚动更新策略,Pod 的 DNS 策略
linux·运维·笔记·docker·容器·kubernetes
爱码少年20 小时前
此docker compose非彼docker-compose
docker