使用QuickSight可视化分析AWS用云成本

本文介绍使用AWS QuickSight来可视化查看AWS使用成本,虽然目前AWS Billing and Cost Management可以查看整体账单、服务收费细项、资源利用率和成本优化建议,但是在可视化的直观程度和人机交互的友好性上讲,一个精美的看板依旧是大家的心头好。

实现一个精美的成本看板,在以前我们需要参考Cloud Intelligence Dashboards来实现,它的原理是通过将成本导出到S3并使用Anthea来完成分析,最后使用quicksight来查看分析结果。现在AWS自带了类似的快捷方便的功能,这个方案依然吸取CIDCUDOS dashboard的优秀特性。

启用AWS用云成本可视化分析

现在需要我们完成2步操作

  1. 启用QuickSight企业版
  2. 将QuickSight和Data Export整合

开启QuickSight

我们需要先启用QuickSight,建议选择Enterprise 版,详细的操作见Signing up for an Amazon QuickSight subscription

设置Data Export

在AWS billing控制台选择Data Exports ,并点击Create

Export type 选择Cost and usage dashboard powered by QuickSight

Export name 可以自己按自己的喜好填写

Export需要用S3保存AWS资源用量详细信息,我们可以按照自己的喜好选择S3 bucke并通过指定这个bucket里面的prefix作为文件夹,这样我们可以集中保存后续的AWS资源用量详细信息。创建过程中需要我们有合适的service role,我们可以直接允许自动创建。

设置完成后,开始进行最后的设置

等待一段时间后状态变为Healthy,这时设置就完成了

我们可以直接查看Cost and usage Dashboard来进入QuickSight看板。 我们首次进去没有任何数据,这是正常的,因为设置完成后我们需要等待大约24小时 ,请等账单数据导出到S3后再查看。

It can take up to 24 hours for AWS to start delivering exports to your Amazon S3 bucket. Once delivery starts, AWS refreshes the export output in your S3 bucket at least once a day. The actual refresh rate may be different due to various factors.

最后的看板界面(首次设置需要等几小时,一般不超过24小时)

参考

相关推荐
2401_857622666 小时前
SpringBoot框架下校园资料库的构建与优化
spring boot·后端·php
2402_857589367 小时前
“衣依”服装销售平台:Spring Boot框架的设计与实现
java·spring boot·后端
哎呦没8 小时前
大学生就业招聘:Spring Boot系统的架构分析
java·spring boot·后端
_.Switch8 小时前
Python Web 应用中的 API 网关集成与优化
开发语言·前端·后端·python·架构·log4j
杨哥带你写代码10 小时前
足球青训俱乐部管理:Spring Boot技术驱动
java·spring boot·后端
AskHarries10 小时前
读《show your work》的一点感悟
后端
A尘埃10 小时前
SpringBoot的数据访问
java·spring boot·后端
yang-230710 小时前
端口冲突的解决方案以及SpringBoot自动检测可用端口demo
java·spring boot·后端
Marst Code10 小时前
(Django)初步使用
后端·python·django
代码之光_198010 小时前
SpringBoot校园资料分享平台:设计与实现
java·spring boot·后端