代码随想录训练营第五十天123.买卖股票的最佳时机III188.买卖股票的最佳时机IV

123.买卖股票的最佳时机III

题目链接 123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣(LeetCode)

讲解链接 代码随想录 (programmercarl.com)

之前做过只有一次购买机会的股票题,但是一道了两次就不知道如何是好了,答案代码随想录 (programmercarl.com)

的方法确实朴实无华:每一天都有可能的五个状态:

0 从未购买过股票

1 第一次持有

2 第一次卖出

3 第二次持有

4 第二次卖出

外层for循环,内层每次更新这五个状态的值:

cpp 复制代码
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = dp[i - 1][0];
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
            dp[i][2]=max(dp[i-1][1]+prices[i],dp[i-1][2]);
            dp[i][3]=max(dp[i-1][2]-prices[i],dp[i-1][3]);
            dp[i][4]=max(dp[i-1][3]+prices[i],dp[i-1][4]);
        }

188.买卖股票的最佳时机IV

题目链接 188. 买卖股票的最佳时机 IV - 力扣(LeetCode)

讲解链接 代码随想录 (programmercarl.com)

相较于III,IV的购买次数变成了不确定,这时就需要总结规律:能取两次有五个状态,能取三次有七个状态,那么取k次就变成了2*k+1个状态,此时可以在天数的i循环中加入多个状态的j循环:

cpp 复制代码
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            for(int j=1;j<=k;j++){
                
                dp[i][2*j-1]=max(dp[i-1][2*j-1],dp[i-1][2*j-2]-prices[i]);
                dp[i][2*j]=max(dp[i-1][2*j],dp[i-1][2*j-1]+prices[i]);
            }
        }
相关推荐
naruto_lnq5 分钟前
C++与自动驾驶系统
开发语言·c++·算法
啊阿狸不会拉杆10 分钟前
《数字信号处理》第6章:数字滤波器的基本概念及几种特殊滤波器
算法·matlab·信号处理·数字信号处理·dsp
放荡不羁的野指针20 分钟前
leetcode150题-双指针
数据结构·算法·leetcode
好学且牛逼的马34 分钟前
【Hot100|15-LeetCode 238. 除自身以外数组的乘积】
数据结构·算法·leetcode
Tisfy1 小时前
LeetCode 3651.带传送的最小路径成本:动态规划
算法·leetcode·动态规划·题解·排序
努力学习的小廉1 小时前
我爱学算法之—— 递归回溯综合(一)
算法·深度优先
m0_736919101 小时前
C++中的策略模式实战
开发语言·c++·算法
孞㐑¥1 小时前
算法—位运算
c++·经验分享·笔记·算法
软件算法开发1 小时前
基于卷尾猴优化的LSTM深度学习网络模型(CSA-LSTM)的一维时间序列预测算法matlab仿真
深度学习·算法·matlab·lstm·一维时间序列预测·卷尾猴优化·csa-lstm
高洁011 小时前
知识图谱如何在制造业实际落地应用
深度学习·算法·机器学习·数据挖掘·知识图谱