代码随想录训练营第五十天123.买卖股票的最佳时机III188.买卖股票的最佳时机IV

123.买卖股票的最佳时机III

题目链接 123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣(LeetCode)

讲解链接 代码随想录 (programmercarl.com)

之前做过只有一次购买机会的股票题,但是一道了两次就不知道如何是好了,答案代码随想录 (programmercarl.com)

的方法确实朴实无华:每一天都有可能的五个状态:

0 从未购买过股票

1 第一次持有

2 第一次卖出

3 第二次持有

4 第二次卖出

外层for循环,内层每次更新这五个状态的值:

cpp 复制代码
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = dp[i - 1][0];
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
            dp[i][2]=max(dp[i-1][1]+prices[i],dp[i-1][2]);
            dp[i][3]=max(dp[i-1][2]-prices[i],dp[i-1][3]);
            dp[i][4]=max(dp[i-1][3]+prices[i],dp[i-1][4]);
        }

188.买卖股票的最佳时机IV

题目链接 188. 买卖股票的最佳时机 IV - 力扣(LeetCode)

讲解链接 代码随想录 (programmercarl.com)

相较于III,IV的购买次数变成了不确定,这时就需要总结规律:能取两次有五个状态,能取三次有七个状态,那么取k次就变成了2*k+1个状态,此时可以在天数的i循环中加入多个状态的j循环:

cpp 复制代码
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            for(int j=1;j<=k;j++){
                
                dp[i][2*j-1]=max(dp[i-1][2*j-1],dp[i-1][2*j-2]-prices[i]);
                dp[i][2*j]=max(dp[i-1][2*j],dp[i-1][2*j-1]+prices[i]);
            }
        }
相关推荐
Gauss松鼠会2 分钟前
GaussDB(DWS) 资源监控Topsql
java·网络·数据库·算法·oracle·性能优化·gaussdb
夏日听雨眠2 分钟前
数据结构(快速排序)
java·数据结构·算法
薇茗4 分钟前
【初阶数据结构】 升沉有序的平仄 排序 3
c语言·开发语言·数据结构·算法·排序算法·文件归并排序
薇茗6 分钟前
【初阶数据结构】 升沉有序的平仄 排序 2
c语言·数据结构·算法·排序算法·快排精讲
AI科技星10 分钟前
强哥德巴赫猜想(1+1)终极证明(2026 年5月 21 日)
开发语言·人工智能·算法·计算机视觉·量子计算
人道领域11 分钟前
【LeetCode刷题日记】654.最大二叉树:递归算法详解
java·算法·leetcode
Controller-Inversion15 分钟前
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
数据结构·算法
故事和你9116 分钟前
洛谷-【图论2-4】连通性问题2
开发语言·数据结构·c++·算法·动态规划·图论
扫地的小何尚16 分钟前
掌握 Agentic AI 技术:AI Agent 定制方法全景与实践路径
大数据·人工智能·算法·ai·llm·agent·nvidia
Brilliantwxx16 分钟前
【C++】 二叉搜索树
开发语言·c++·算法