简介：
WITH RECURSIVE 是一种在关系型数据库中处理递归查询的语法。
举例：
假设我们有一个树形结构数据表 tree_table，
包含节点的 ID、父节点的 ID 和节点名称等字段。
示例表数据：
+----+-----+------+
| id | pid | name |
+----+-----+------+
| 1 | 0 | A |
| 2 | 1 | B |
| 3 | 1 | C |
| 4 | 2 | D |
| 5 | 2 | E |
+----+-----+------+
示例查询：查询 ID 为 2 的节点及其子节点的信息。
执行以下查询语句：
WITH RECURSIVE cte (id, pid, level, name) AS (
SELECT id, pid, 0, name
FROM tree_table
WHERE id = 2
UNION ALL
SELECT t.id, t.pid, cte.level + 1, t.name
FROM tree_table t
JOIN cte ON t.pid = cte.id
)
SELECT id, pid, level, name
FROM cte
ORDER BY id;
查询结果：
+----+-----+-------+------+
| id | pid | level | name |
+----+-----+-------+------+
| 2 | 1 | 0 | B |
| 4 | 2 | 1 | D |
| 5 | 2 | 1 | E |
+----+-----+-------+------+
总结：
1. WITH RECURSIVE 语句的含义
WITH RECURSIVE 语句用于执行递归查询，它可以在查询过程中不断地迭代自身，处理具有递归关系的数据。通过递归查询，我们可以处理树形结构、层次关系等复杂数据结构。
2. WITH RECURSIVE 语句的执行方式
WITH RECURSIVE 语句的执行方式主要包括以下几个步骤：
步骤 1：初始化递归表达式（CTE）
在 WITH RECURSIVE 语句中，我们首先定义一个递归公共表表达式（CTE），并给它一个名称。在初始化时，我们指定 CTE 的初始结果集，作为递归查询的起点。
步骤 2：执行递归查询
在 WITH RECURSIVE 语句中，我们使用 UNION 或 UNION ALL 运算符将初始结果集与递归部分联接起来。递归部分是指在 CTE 中引用 CTE 本身的部分，通过迭代执行递归部分，我们可以一步步扩展结果集。
步骤 3：停止递归查询
递归查询的停止条件通常是满足特定条件或达到预定的递归深度。一旦停止条件满足，递归查询将停止执行，并返回最终的结果集。
步骤 4：返回结果
在 WITH RECURSIVE 语句的最后，我们可以通过主查询语句从 CTE 中选择所需的列，并对结果进行排序、过滤或其他操作。
如果不兼容可以使用以下方法：
SELECT id, pid, name
FROM tree_table
START WITH id = 2
CONNECT BY PRIOR id = pid
ORDER BY id;
-
START WITH子句用于指定起始节点，这里是id = 2，表示从 id 为 2 的节点开始进行递归查询。 -
CONNECT BY子句是递归查询的关键部分。它定义了递归关系，即PRIOR id = pid，表示递归关系是通过当前行的 id 和父节点的 pid 字段进行连接。PRIOR是一个关键字，用于引用当前行的前一行。 -
ORDER BY子句用于按照 id 对结果进行排序，以得到按照 id 递增的顺序展示递归节点的信息。
建表及数据：
CREATE TABLE TREE_TABLE (
id INT,
pid INT,
name VARCHAR(10)
);
INSERT INTO TREE_TABLE (ID,PID,NAME) VALUES
(1,0,'A'),
(2,1,'B'),
(3,1,'C'),
(4,2,'D'),
(5,2,'E'),
(6,3,'F'),
(7,3,'G');