python操作PDF的几种常见方法

大家好,有关python操作pdf的方法,各种语言处理起来都比较麻烦,而且各种第三方库的应用场景都不同。下面说明一下python如何通过第三方库如何处理pdf文件。

一、文本内容提取

1.1、pdfplumber提取文本内容

安装pdfplumber

python 复制代码
# 安装模块
pip install pdfplumber

pdfplumber提取PDF中文字代码思路如下

  1. 利用pdfplumber打开一个 PDF 文件
  2. 获取指定的页,或者遍历每一页
  3. 利用.extract_text()方法提取当前页的文字
python 复制代码
import pdfplumber
import os


path = os.getcwd()
filepath = os.path.join(path,"原则.pdf")

with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
    for i in range(len(pdf.pages)):
        page = pdf.pages[i]
        print(page.extract_text())

1.2、pdfminer提取文本内容

安装pdfminer,注意安装顺序

python 复制代码
pip install pdfminer3k
pip install pdfminer.six

pdfminer.six提取PDF中文字代码思路如下

  • 利用open打开一个 PDF 文件
  • 通过pdfdocument文档管理器读取pdf文件
  • 通过PDFPageInterpreter解析器文档读取
  • 通过PDFPageAggregator聚合器获取页面内容
  • 利用.get_text()方法提取当前页的文字

读取pdf内容

python 复制代码
from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument

fp = open("原则.pdf","rb")
pdfparser = PDFParser(fp)
doc = PDFDocument(pdfparser)

构造解析器和聚合器,下面这么逻辑步骤固定格式,直接这么写就可以。

python 复制代码
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager
from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LAParams

#pdf资源管理器
resource = PDFResourceManager()

#参数分析器
laparam  = LAParams()

#页面聚合器
device = PDFPageAggregator(resource,laparams=laparam)

#页面解释器
interpreter  = PDFPageInterpreter(resource,device)

输出pdf内容

python 复制代码
from pdfminer.pdfpage import PDFPage

for page in PDFPage.create_pages(doc):
    #使用页面解释器读取
    interpreter.process_page(page)
    
    #使用聚合器来获取内容
    layout = device.get_result()
    
    for out in layout:
        #需要注意的是pdf文件不仅文字,还有图片等内容,
        # 为了避免错误,我们判断是否为文本
        if(hasattr(out,'get_text')):
            print(out.get_text())

二、表格内容提取

表格内容我们也使用pdfplumber。安装过程和操作步骤也相同,提取表格,我们使用extract_table()方法提取表格内容,使用pandas.DataFrame显示内容。

python 复制代码
import os
import pandas as pd
import pdfplumber

path = os.getcwd()

pdf = pdfplumber.open(os.path.join(path,"table.pdf"))
p0 = pdf.pages[0]
table = p0.extract_table()
df = pd.DataFrame(table[1:],columns=table[0])

print(df)

三、内容拆分

拆分和合并我们一般使用PyPDF2库

python 复制代码
from PyPDF2 import PdfWriter,PdfReader

这里导入了两个方法:

  • PdfReader 可以理解为读取器
  • PdfWriter 可以理解为写入器
python 复制代码
def split_pdf(infn,outfn,start,end):
    '''
    :param infn 源pdf路径
    :param outfn 目的pdf路径
    :param start 开始页面
    :param end 结束页面
    return
    '''
    pdf_output = PdfWriter()
    pdf_input = PdfReader(open(infn,"rb"))
    page_count = len(pdf_input.pages)
    
    if end  > page_count:
        end = page_counte
    
    #分割pdf页面,输出新的内容
    for i in range(start,end):
        pdf_output.add_page(pdf_input.pages[i])
    
    pdf_output.write(open(outfn,'wb'))



split_pdf("原则.pdf","原则2.pdf",5,10)

四、内容合并

这里导入了两个方法:

  • PdfReader 可以理解为读取器
  • PdfMerger可以理解为合并器
python 复制代码
from PyPDF2 import PdfMerger,PdfReader

def merge_pdf(filenames,merge_name,password=None):
    '''
    :param filenames 传递一个文件列表
    :param merge_name 合并后的文件
    :param password 对应的密码列表
    return
    '''
    files = len(filenames)
    pdf_merge = PdfMerger(False)
    
    for i in range(files):
        pdf_reader = PdfReader(open(filenames[i],"rb"))
        if(not pdf_reader):
            return
        pdf_merge.append(pdf_reader)
    
    pdf_merge.write(open(merge_name,"wb"))



merge_pdf(['原则1.pdf','原则2.pdf'],'原则3.pdf')

五、通过命令工具生成pdf文档

可以借助命令行工具进行pdf文档的生成。wkhtmltopdf命令行和第三库pdfkit。

去网上下载wkhtmltopdf工具

python 复制代码
# 安装pdfkit库
pip install pdfkit

5.1 网页内容生成pdf

python 复制代码
import pdfkit

def url_to_pdf(url, to_file):
    # 将wkhtmltopdf.exe程序绝对路径传入config对象
    path_wkthmltopdf = r'D:\\tool\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe'
    config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wkthmltopdf)
    # 生成pdf文件,to_file为文件路径
    pdfkit.from_url(url, to_file, configuration=config)

    print('完成')

url_to_pdf('https://www.baidu.com','D:\baidu.pdf')

5.2 本地网页内容生成pdf

python 复制代码
#避免乱码在html文件中,<meta charset="UTF-8">
def html_to_pdf(html, to_file):
    # 将wkhtmltopdf.exe程序绝对路径传入config对象
    path_wkthmltopdf = r'D:\\tool\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe'
    config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wkthmltopdf)
    # 生成pdf文件,to_file为文件路径
    pdfkit.from_file(html, to_file, configuration=config)

html_to_pdf('sample.html','out_2.pdf')

5.3 字符串内容生成pdf

python 复制代码
'''将字符串生成pdf文件'''
def str_to_pdf(string, to_file):
    # 将wkhtmltopdf.exe程序绝对路径传入config对象
    path_wkthmltopdf = r'D:\\tool\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe'
    config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wkthmltopdf)
    # 生成pdf文件,to_file为文件路径
    pdfkit.from_string(string, to_file, configuration=config)
    print('完成')

str_to_pdf('This is test!','out_3.pdf')
相关推荐
巫师不要去魔法部乱说2 分钟前
PyCharm专项训练5 最短路径算法
python·算法·pycharm
Chloe.Zz9 分钟前
Python基础知识回顾
python
骑个小蜗牛13 分钟前
Python 标准库:random——随机数
python
Trouvaille ~23 分钟前
【机器学习】从流动到恒常,无穷中归一:积分的数学诗意
人工智能·python·机器学习·ai·数据分析·matplotlib·微积分
是十一月末39 分钟前
Opencv实现图像的腐蚀、膨胀及开、闭运算
人工智能·python·opencv·计算机视觉
云空1 小时前
《探索PyTorch计算机视觉:原理、应用与实践》
人工智能·pytorch·python·深度学习·计算机视觉
dowhileprogramming1 小时前
Python 中的迭代器
linux·数据库·python
0zxm2 小时前
08 Django - Django媒体文件&静态文件&文件上传
数据库·后端·python·django·sqlite
灰太狼不爱写代码4 小时前
CUDA11.4版本的Pytorch下载
人工智能·pytorch·笔记·python·学习
众拾达人5 小时前
Python爬虫(入门+进阶)
爬虫·python