Windows安装Kafka3.6,单机

Kafka版本:kafka_2.13-3.6.0

Windows10系统

安装与配置

  1. 下载 kafka_2.13-3.6.0.tgz

下载并解压Kafka 3.6.0的压缩包到你选择的目录。

Kafka3.6.0下载链接https://kafka.apache.org/downloads

说明:Kafka3.6内置了Zookeeper,使用内置的Zookeeper可以简化Kafka的配置和部署,只需要安装和配置Kafka,而不需要单独安装和配置Zookeeper。

我们直接使用它内置的Zookeeper即可。

  1. 基本配置

修改配置文件server.properties,配置下面几个参数
broker.id=0
log.dirs=D:\\kafka_2.13-3.6.0\\kafkadatas
zookeeper.connect=127.0.0.1:2181

参数说明:

  • broker.id:broker的全局唯一编号,不能重复,只能是数字。只一个Kafka服务器时,设成0就行。
  • log.dirs: kafka Topic数据存放的路径,路径不需要提前创建,可配置多个磁盘路径,路径与路径之间以逗号分隔。 Windows要注意是\\,即使不配置,Kafka会默认在安装目录下自动创建一个存储Topic数据的文件夹。
  • zookeeper.connect:配置连接 Zookeeper 集群地址

Windows下Kafka基本指令

复制代码
以下指令需在Kafka安装目录下执行。
(1)启动
先启动Zookeeper,再启动Kafka,依次执行如下命令:
.\bin\windows\zookeeper-server-start.bat .\config\zookeeper.properties 
.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties
(2)创建一个Topic
.\bin\windows\kafka-topics.bat --create --bootstrap-server localhost:9092  --replication-factor 1 --partitions 1 --topic myTopic
(3)查看Topic列表
.\bin\windows\kafka-topics.bat --bootstrap-server localhost:9092 --list
(4)查看Topic详细信息
.\bin\windows\kafka-topics.bat --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic mytopic
(5)生产消息
bin\windows\kafka-console-producer.bat  --bootstrap-server localhost:9092 --topic mytopic
(6)消费消息
bin\windows\kafka-console-consumer.bat  --bootstrap-server localhost:9092 --topic mytopic

上述只是基本配置,能跑起来就行,至于参数调优,需要根据业务实际测试才行。

相关推荐
南客先生18 分钟前
互联网大厂Java面试:RocketMQ、RabbitMQ与Kafka的深度解析
java·面试·kafka·rabbitmq·rocketmq·消息中间件
界面开发小八哥2 小时前
界面控件DevExpress WPF v25.1预览 - 支持Windows 11系统强调色
windows·wpf·界面控件·devexpress·ui开发·.net 9
我的golang之路果然有问题2 小时前
速成GO访问sql,个人笔记
经验分享·笔记·后端·sql·golang·go·database
知其_所以然2 小时前
如何使用@KafkaListener实现从nacos中动态获取监听的topic
kafka
淋一遍下雨天3 小时前
Spark-Streaming核心编程
大数据·kafka
岫珩5 小时前
“由于启动计算机时出现了页面文件配置问题,Windows在你的计算机上创建了一个临时页面文件。。。”的问题解决
windows
樟小叶_公众号同名6 小时前
Kafka运维经验
后端·kafka
李菠菜6 小时前
解决Windows系统下Git克隆时报错“unable to checkout working tree”的方法详解
windows·git
生信碱移7 小时前
大语言模型时代,单细胞注释也需要集思广益(mLLMCelltype)
人工智能·经验分享·深度学习·语言模型·自然语言处理·数据挖掘·数据可视化
小名叫咸菜7 小时前
flume整合Kafka和spark-streaming核心编程
kafka·flume