蓝桥杯day03——Bigram 分词

1.题目

给出第一个词 first 和第二个词 second,考虑在某些文本 text 中可能以 "first second third" 形式出现的情况,其中 second 紧随 first 出现,third 紧随 second 出现。

对于每种这样的情况,将第三个词 "third" 添加到答案中,并返回答案。

示例 1:

复制代码
输入:text = "alice is a good girl she is a good student", first = "a", second = "good"
输出:["girl","student"]

示例 2:

复制代码
输入:text = "we will we will rock you", first = "we", second = "will"
输出:["we","rock"]

提示:

  • 1 <= text.length <= 1000
  • text 由小写英文字母和空格组成
  • text 中的所有单词之间都由 单个空格字符 分隔
  • 1 <= first.length, second.length <= 10
  • firstsecond 由小写英文字母组成

2.解析

  • text(一个字符串,我们要在其中查找特定的字符串),first(第一个字符串)和second(第二个字符串)。这个函数的目标是在text中查找所有firstsecond的连续出现后的第三个词 "third" ,并返回这些第三个词 "third" 的列表。
  • s=first + " " + second:定义一个字符串s,是firstsecond的连接,中间有一个空格。
  • ls = re.findall("[a-z]*" + s + " " + "[a-z]+", text):使用正则表达式在text中查找所有以字母开头,接着是s,然后是一个或多个字母的组合。结果存储在列表ls中。
  • ls1 = re.findall(s + " " + s + " " + "([a-z]+)", text):在文本中查找所有s连续出现两次,中间有一个空格和一个或多个字母的组合。结果存储在列表ls1中。
  • if first==second::如果第一个和第二个字符串相同,则执行以下操作。
  • ls1+=re.findall(second + " " + s + " " + "([a-z]+)",text):在文本中查找所有与之前相同的字符串(因为firstsecond相同),即查找所有连续出现两次的字符串,中间有一个空格和一个或多个字母的组合。找到的结果添加到ls1中。

3.python代码

python 复制代码
class Solution:
    def findOcurrences(self, text: str, first: str, second: str) -> list[str]:
        import re
        s=first + " " + second

        ls = re.findall("[a-z]*" + s + " " + "[a-z]+", text)
        ls1 = re.findall(s + " " + s + " " + "([a-z]+)", text)

        if first==second:
            ls1+=re.findall(second + " " + s + " " + "([a-z]+)",text)

        for x in ls:
            if x.startswith(s):
                ls1 += re.findall(s + " " + "([a-z]+)", x)

        return ls1

4.运行结果

相关推荐
大邳草民几秒前
深入理解 Python 的“左闭右开”设计哲学
开发语言·笔记·python
暴风鱼划水22 分钟前
三维重建【4-A】3D Gaussian Splatting:代码解读
python·深度学习·3d·3dgs
Geoking.41 分钟前
PyTorch 中 model.eval() 的使用与作用详解
人工智能·pytorch·python
nn在炼金41 分钟前
图模式分析:PyTorch Compile组件解析
人工智能·pytorch·python
执笔论英雄42 分钟前
【大模型训练】zero2 梯度分片
pytorch·python·深度学习
Danceful_YJ44 分钟前
25.样式迁移
人工智能·python·深度学习
烛阴1 小时前
Python 几行代码,让你的照片秒变艺术素描画
前端·python
喆星时瑜1 小时前
关于 ComfyUI 的 Windows 本地部署系统环境教程(详细讲解Windows 10/11、NVIDIA GPU、Python、PyTorch环境等)
python·cuda·comfyui
woshihonghonga1 小时前
Deepseek在它擅长的AI数据处理领域还有是有低级错误【k折交叉验证中每折样本数计算】
人工智能·python·深度学习·机器学习