深度学习记录--计算图(前向后向传播)

什么是计算图?

从一个例子入手:

将函数J的计算用流程图表示出来,这样的流程图被称为计算图

简单来说,计算图是用来显示每个变量间的关系的一种图

两种传播方式

计算图有两种传播方式:前向传播后向传播

什么是前向传播?

还是以函数为例,前向传播就是将计算函数J的值的每一个过程表示出来,类似分步计算

什么是后向传播?

后向传播就是从最后一个方框开始,逐步向前求最终输出变量 (FinalOutput Variable )对普通变量(variable )的导数,记为: ,在函数的例子中,最终输出变量是变量J的值,所以导数写为: ,在编程代码中,为了简便,通常将导数记作: ,当我们求出对所有普通变量的导数后,我们也就清楚了每个变量对于变化的影响程度,同时,这些导数也可以用来更新 变量(即梯度下降法),方便进行迭代计算

后向传播的计算方法

简要来说,就是求导

但是,我们可以利用链式法则 (chain rule)来简化计算

比如:当我们求完 之后,之后我们要求 ,可以进行拆分 ,拆分成: , 这样我们只需要求 ,并将上一次求出的 代入即可求出

同理之后每个导数都可以拆分成两个导数,进行简化运算

相关推荐
BeerBear23 分钟前
【保姆级教程-从0开始开发MCP服务器】一、MCP学习压根没有你想象得那么难!.md
人工智能·mcp
小气小憩1 小时前
“暗战”百度搜索页:Monica悬浮球被“围剿”,一场AI Agent与传统巨头的流量攻防战
前端·人工智能
神经星星1 小时前
准确度提升400%!印度季风预测模型基于36个气象站点,实现城区尺度精细预报
人工智能
IT_陈寒3 小时前
JavaScript 性能优化:5 个被低估的 V8 引擎技巧让你的代码快 200%
前端·人工智能·后端
惯导马工4 小时前
【论文导读】ORB-SLAM3:An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and
深度学习·算法
Juchecar4 小时前
一文讲清 PyTorch 中反向传播(Backpropagation)的实现原理
人工智能
黎燃4 小时前
游戏NPC的智能行为设计:从规则驱动到强化学习的演进
人工智能
机器之心4 小时前
高阶程序,让AI从技术可行到商业可信的最后一公里
人工智能·openai
martinzh4 小时前
解锁RAG高阶密码:自适应、多模态、个性化技术深度剖析
人工智能
机器之心5 小时前
刚刚,李飞飞空间智能新成果震撼问世!3D世界生成进入「无限探索」时代
人工智能·openai