15、pytest的fixture调用fixture

官方实例

python 复制代码

# content of test_append.py
import pytest

# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"
    
# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
    return [first_entry]
    
def test_string(order):
    # Act
    order.append("b")
    
    # Assert
    assert order == ['a','b']

python 复制代码

# content of test_reuse_fixture.py
import pytest

# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"
    
# Arrange
@pytest.fixture()
def order(first_entry):
    return [first_entry]
    
def test_string(order):
    # Act
    order.append("b")
    
    # Assert
    assert order == ["a","b"]
    
def test_int(order):
    # Act
    order.append(2)
    
    # Assert
    assert order == ["a",2]

解读与实操

pytest最大的优势之一是其极其灵活的fixture系统。它允许我们将复杂的测试需求简化成更简单和有组织的功能，我们只需要让每个功能描述它们所依赖的东西。

pytest的fixture系统如此强大的原因之一是，它使我们能够定义一个可以反复重用的通用步骤，就像使用普通函数一样。两个不同的测试可以请求相同的fixture，并让pytest从该fixture为每个测试提供各自的结果。

这对于确保测试不受彼此影响非常有用。我们可以使用这个系统来确保每个测试都获得自己的新一批数据，并且从一个干净的状态开始，这样它就可以提供一致的、可重复的结果。

场景应用

fixture可以调用其它fixture；重复使用fixture时，每个测试都会获得不受影响的一批数据。在登录类应用时比较方便，创建一个获取token的fixture，其它测试函数重复使用这个fixture，获取鉴权。后面会说明fixture作用域，设置为类级或会话级，可以保证多次测试只请求了一个token。