洞察驱动增长:数字化转型中的用户行为分析与优化策略

背景

在数字化转型中,越来越多的企业认识到对用户的实时深入洞察,以及数据资产的沉淀已成为业务增长的重要引擎。用户行为分结合场景带来的用户洞察和业务增长带来新的可能,是每一个做管理、营销、运营的人都应该深入了解和探究的。

目的

分析用户行为,优化用户体验

使用场景仪表板,分析用户行为,提供用户行为洞见,提高每一个端到端的用户旅程的监控能力:

  • 聚焦特定事件、会话优化性能
  • 追踪用户选择保证重要新功能
  • 明晰跳出率、消除重大技术问题

多维度对比分析行为和会话

通过浏览器、移动设备和地理位置等多平台:

  • 按照满意度、设备、地理位置、版本、操作系统等分组分析用户行为
  • 追踪用户体验、转化率指标、跳出率和流量
  • 下钻到任何一个用户旅程 仪表板分析简单,能清楚的对比来自不同渠道的用户体验、跳出率、转化率和流量。

使用漏斗对比分析,能更多的了解用户并了解用户行为。

解决用户痛点

当用户投诉或者反馈出现问题时:

  • 快速查看特定用户会话的详细情况,解决问题
  • 不论是性能问题、错误或者崩溃,定位根因问题
  • 在运维、研发、市场等团队内分享,快速提出解决办法

可以在短短几秒内,知道用户在应用中的行为,大幅减少用户手动排障,缩短小时数

案例

给电商用户提高极致用户体验洞见

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